摘要：通常跑批加工场景下，都是大数量做关联操作，通常不建议使用索引。有些时候因为计划误判导致使用索引的可能会导致严重的性能问题。本文从一个典型的索引导致性能的场景重发，剖析此类问题的特征，定位方法和解决方法 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优：indexscan导致的性能问题识别
本文介绍了非连续空间存放方式中的两种常见形式：链式分配和索引分配。链式分配通过链表的方式实现了文件的非连续分配，其中包括了隐式链接和显式链接两种方式。隐式链接通过遍历链表来获取下一个节点的指针，适合于文件的扩展，但查找效率较低。显式链接则将指针存储在文件分配表中，提高了检索速度，但不适用于大磁盘空间。索引分配通过为每个文件创建索引数据块，实现了文件的非连续分配和直接访问。多级索引和链式索引块是处理
最近因需求改动新增了一些数据库表，但是在定义表结构时，具体列属性的选择有些不知其所以然，索引的添加也有遗漏和不规范的地方，所以我打算为创建一个高性能表的过程以实战的形式写一个专题，以此来学习和巩固这些知识。
哈喽大家好，我是咸鱼 在《深挖 Python 元组 pt.1》中我们了解 Python 元组的一些概念（索引和切片等），以及如何创建元组，最重要的是我们还介绍了元组的不可变特性 那么今天我们来继续深挖 Python 元组 打包&解包 在 python 中，元组可以被打包（packing ）和解包（u
摘要：本文讲解了GaussDB(DWS)上模糊查询常用的性能优化方法，通过创建索引，能够提升多种场景下模糊查询语句的执行速度。 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS) 模糊查询性能优化》，作者： 黎明的风 。 在使用GaussDB(DWS)时，通过like进行模糊查询，有时会遇到查询性能慢的
摘要：为实现不同的功能，GaussDB（DWS）提供了不同的数据对象类型，包括索引、行存表、列存表及其辅助表等。这些数据对象在特定的条件下实现不同的功能，为数据库的快速高效提供了保证，本文对部分数据对象进行介绍。 本文分享自华为云社区《GaussDB（DWS）之数据对象及相互关系总结》，作者：我的橘
本篇文章探索了文件系统的功能规划，着重讨论了文件存储、索引节点和目录项的管理、缓存策略以及文件数据的存储等方面。文件系统作为计算机系统中重要的组成部分，对于实现高效、可靠的文件管理与访问机制至关重要。通过深入了解文件系统的基本单位、元信息记录和目录结构，我们可以更好地理解文件系统的工作原理，本文旨在为读者提供对文件系统功能规划的全面认识，以帮助他们更好地理解和应用文件系统相关的技术。
1 互联网架构越来越复杂？ 为啥感觉互联网架构越来越复杂了，早期我们的系统，可能也就那么少部分人使用，大都是一些后台管理系统。 所以不用考虑很多东西，比如： 流量少，无需考虑并发问题 数据少，不用考虑什么索引优化、分库分表 访问不集中，不用考虑缓存、过载保护 如果数据不重要，不用考虑安全策略，甚至不
生成全局唯一 ID 全局唯一 ID 需要满足以下要求： 唯一性：在分布式环境中，要全局唯一 高可用：在高并发情况下保证可用性 高性能：在高并发情况下生成 ID 的速度必须要快，不能花费太长时间 递增性：要确保整体递增的，以便于数据库创建索引 安全性：ID 的规律性不能太明显，以免信息泄露 从上面的要
随机数对程序设计来说很重要，今天就从几方面探讨下一些常见的随机数相关的问题。 本文只讨论整数相关的随机数，另外需要你对概率论有最基本的了解（至少知道古典概型是什么）。 本文索引 如何从rand7生成rand5 go标准库的做法 从rand5生成rand7 充分利用每一个bit 带有权重的随机数 随机
由于WPF只能写像素着色器，没法写顶点着色器，所以只能在这上面做文章了 刚好有个纹理坐标TEXCOORD输入可用，而且值的范围是已知的0-1，左上角是原点，这就好办了 例子 索引 二分网格 使用ceil 0-1移动定义域到-0.5 - 0.5，然后向上取整变成 0 / 1 float4 main(f
服务搭建 我所编写的docker-compose.yml如下，成功运行后将源码目录移动至 /data/opengrok/src ，重启容器使得opengrok快速更新索引 services: opengrok: container_name: opengrok # 1.6版本在使用中还算稳定 ima
1. 列表（List）： - 异同：列表是可变（Mutable）的有序容器，使用方括号 [] 定义，可以存储任意类型的元素。可以通过索引访问和修改列表中的元素。列表支持切片操作和列表推导式。 - 相同：列表可以存储重复的元素和不同类型的元素。 2. 元组（Tuple）： - 异同：元组是不可变（Im
最近遇在干个核心的金融项目，规模很大，客户主要是用oracle数据库，现在需要适配ob，原来在oracle就是分区表的迁来ob以后需要进行改造。 oracle默认使用是堆表（ht），而ob使用的是索引组织表（iot），表原理不一样所以分区表会稍微有点区别。 1、表无主键，创建范围分区表 CREATE
MySQL 存储地理信息通常使用 GEOMETRY 数据类型或其子类型（如 POINT, LINESTRING, POLYGON 等）。为了支持这些数据类型，MySQL 提供了 SPATIAL 索引，这允许我们执行高效的地理空间查询。 1. 创建支持地理信息的表 首先，我们需要一个包含 GEOMET
本文主要通过图示介绍了用主键进行分片查询的过程，介绍了主键分页查询存在SQL性能问题，如何去创建高效的索引去优化主键分页查询的SQL性能问题。对于数据分布不均如何发现，提供了一些SQL查询案例来进行参考，对MySQL Index Condition Pushdown优化算法做了一些简单介绍。
本文介绍了NumPy中的数组排序和过滤功能。`np.sort()`函数用于对数组进行升序排序，对二维数组则按行排序。示例展示了如何对一维和二维数组排序。此外，还讲解了使用布尔索引来过滤数组，以及直接在条件中操作数组以创建过滤后的数组。最后，介绍了NumPy的随机数生成，包括整数、浮点数及特定分布的随...
编码设计有很多思路，都是在简化映射实际问题时遇到的问题。 之前和别人交流，得到一句“把它放在同一个地方好维护”，相同的功能只出现在一个地方。就会出现代码的聚合设计，也就是一种通用的功能索引，或者说面向对象的思想。 首先程序可以被观察成，计算、存储、缓存、链接，这是代码打交道的四个方面。由它组成了一个
d3d12龙书阅读 绘制几何体（上） 课后习题 练习1 完成相应的顶点结构体的输入-布局对象 typedef struct D3D12_INPUT_ELEMENT_DESC { 一个特定字符串 将顶点结构体数组里面的顶点映射到顶点着色器的输入签名 LPCSTR SemanticName; 语义索引
在apb-vnext的实体的创建中可以确实字段的长度、说明、对应的表、表中给字段加的索引 以项目中的订单表为例，如下： [Comment("订单主表")] [Table("t_voucher_order")] [Index(nameof(VoucherCode))] public class Ord
