database2api 意为 DataBase to API，即只要有数据库，就可以生成开放 API。 database2api 是一款强大而便捷的工具，主要功能是依据现有的数据库自动生成开放的 API 接口，能够为开发者大幅节省时间与精力，尤其适用于那些已拥有数据库且需要提供 API 接口，或者
文章摘要：借助于QuartusII PLL_IP核产生一个任意频率被测时钟信号，设计一个等精度测量模块，通过其处理后，再数码管上显示出六位的测量频率数值，验证测量的准确度。 关键词：Verilog HDL；等精度频率测量；数码管；PLL_IP核 最终框图： 频率计，即频率计数器，专用于测量被测信号频
ASP.NET Core 作为一个强大的、跨平台的、高性能的开源框架，为开发者提供了丰富的功能和灵活的扩展性。其中，中间件（Middleware）是 ASP.NET Core 架构中的核心组件之一，它负责处理 HTTP 请求和响应的管道，允许开发者在请求和响应之间插入自定义逻辑。随着 ASP.NET
⭐️ 本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 和 BaguTree Pro 知识星球提问。 学习数据结构与算法的关键在于掌握问题背后的算法思维框架，你的思考越抽象，它能覆盖的问题域就越广，理解难度也更复杂。在这个专栏里，小彭与你分享每场 LeetCode
说时迟那时快，微软第一时间发布开源库Visual ChatGPT，把 ChatGPT 的人工智能AI能力和Stable Diffusion以及ControlNet进行了整合。常常被互联网人挂在嘴边的“赋能”一词，几乎已经变成了笑话，但这回，微软玩了一次真真正正的AI“赋能”，彻底打通了人工智能“闭环
https://www.bilibili.com/read/cv14392730?spm_id_from=333.999.0.0 关注 来源：内容来自「SIMIT战略研究室」，谢谢。 当前CPU的两大架构是CISC（复杂指令集）和RISC（精简指令集），x86是CISC的代表架构，占领了95%以上的
前言 随着 Prometheus 监控的组件、数量、指标越来越多，Prometheus 对计算性能的要求会越来越高，存储占用也会越来越多。 在这种情况下，要优化 Prometheus 性能, 优化存储占用. 第一时间想到的可能是各种 Prometheus 的兼容存储方案, 如 Thanos 或 VM
引言 core出来至今，已经7年了，我接触也已经4年了，从开始的2.1，2.2，3.1，5，6再到如今的7，一直都有再用，虽然我是一个Winform仔，但是源码一直从3.1到7都有再看，然后在QQ上面也一直比较活跃，之前好几年前一直说给大家解读asp.net core源码，在之前的博客中，讲的都是比
本周精选 继C#实现await/async无栈协程几年后，davidwrighton实现了.NET绿色线程(有栈协程)的原型 https://github.com/dotnet/runtimelab/pull/2002 .NET Runtimelab中绿色线程的原型实现的PR，在不久的将来，.NET
BigDecimal是Java中用于高精度算术运算的类。当您需要精确地处理非常大或非常小的数字时，例如在金融计算中，它特别有用。由于众所周知得原因，Double这种类型在某些情况下会出现丢失精度的问题，所以在需要对较为敏感的数据(比如与金额有关的)进行运算时，我们都会用BigDecimal。但是，用
前置知识 混合精度训练 在参数存储时采取fp32, 开始进行fp/bp时转成fp16运算, 拿到fp16梯度后再转回fp32更新参数. ZeRO对显存占用的估算: 模型状态: Weights(fp16)、grad(fp16) 和 MasterWeights(fp32 模型参数备份)，momentum
DP 显然我固定第一个是峰，然后再乘以2就是答案，因为一个合法的反转之后也是合法的而且谷峰颠倒了 发现如果设\(dp[i][j]\)表示前\(i\)个山脉，第\(i\)个山脉是高度\(j\)的答案，然后填第\(i\)个的时候不知道会不会重复，所以这个状态挂了，重新找个状态设设。 所以我们改变考虑对象
最近重读了一遍《代码整洁之道》，这本书既是整洁代码的定义，也是写出整洁代码的指南。我认为既适合新手阅读，快速提升代码质量；也适合老鸟阅读，持续精进。本篇将汇总《代码整洁之道》的必读要点，把书读薄，方便各位快速阅读。
更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 如何判断量化策略是否失效 我们在交易量化策略的时候，经常会遇到量化策略出现持续性的回撤。此时，必须考虑一种情况，即正在交易的策略可能失效了。于是，我们的首要工作是，判断这个量化策略是否失效。 判断量化交易
场景： kettle中http post步骤如何发送http请求且传递body参数？ 解决方案： http post步骤中直接设置Request entity field字段即可。 1、手边没有现成的post接口，索性用python搭建一个简单的接口，关键代码如下（安装python环境略）： fro
场景：输入在指定的错误(错误应涵盖数据类型不匹配的情况)行数内，trans不报错，但通过错误处理步骤捕捉，并记入文件，整个数据管线正常完成直至处理完最后一个输入行。 解决方案：使用步骤【数据检验】进行处理。这个步骤和常规的业务系统对接三方接口一个逻辑，将符合规则的数据放行，不符合的记录。 数据准备（
1、之前kettle cdc mysql的时候使用的方案是canal+kafka+kettle，今天我们一起学习下使用kettle的插件Debezium直接cdc mysql。 注：CDC (Change Data Capture) 是一种技术，用于捕获和同步数据库中的更改。 1）Debezium步
关注作者，复旦AI博士，分享AI领域与云服务领域全维度开发技术。拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发经验、团队管理经验，同济本复旦硕博，复旦机器人智能实验室成员，国家级大学生赛事评审专家，发表多篇SCI核心期刊学术论文，阿里云认证的资深架构师，项目管理专业人士，上亿营收AI产品研发负责人。 精讲
场景：ETL沟通交流群内有小伙伴反馈，如何多个分支处理完毕之后记录下同步结果呢？或者是调用后续步骤、存储过程、三方接口等。 解决：使用步骤Blocking step进行阻塞处理即可。 1、 如下流程图中利用Blocking step步骤同时阻塞【模拟表输出1】和【模拟表输出2】两个步骤，只有当两个步
