数据结构包括数组、链表、栈、二叉树、哈希表等等 数据结构优点缺点数组插入快查找慢、删除慢、大小固定有序数组查找快插入慢、删除慢、大小固定栈后进先出存取其他项很慢队列先进先出存取其他项很慢链表插入、删除快查找慢二叉树查找、插入、删除快算法复杂（删除算法）红黑树查找、插入、删除快算法复杂hash表存取极
国密、商密和普密 区分 国家将信息安全划分为三个等级：核密、普密和商密。其中核密最高，普密次之，商密最低。 核密指国家党政领导人及绝密单位的安全级别，此领域不存在任何商务行为； 普密是指国家党政军机关的信息安全级别 国密是国家自己制定的密码算法标准，商密和普密是《密码法》按密码用途进行分类。 三者的
学习文章：TPRE：分布式门限代理重加密 前言 成方金科新技术实验室与隐语团队合作，构建了“基于国密的分布式门限代理重加密算法TPRE”，为用户提供了一种安全、高效、自主可控的数据共享和授权管理方案。在数据隐私保护和数据安全共享方面具有广泛的应用前景。 ⚠️：该算法由成方金科密码学研究员张曙光（知乎
简介 python可以做很多事情，虽然它的强项在于进行向量运算和机器学习、深度学习等方面。但是在某些时候，我们仍然需要使用python对外提供web服务。 比如我们现在有一个用python写好的模型算法，这个模型算法需要接收前端的输入，然后进行模拟运算，最终得到最后的输出。这个流程是一个典型的web
主要整理了N多年前（2013年）学习CUDA的时候开始总结的知识点，好长时间不写CUDA代码了，现在LLM推理需要重新学习CUDA编程，看来出来混迟早要还的。 1.闭扫描和开扫描 对于一个二元运算符和一个元输入数组。如果返回输出数组为，那么是闭扫描；如果返回输出数组为，那么是开扫描。串行闭扫描算法，
奇偶链表问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：奇偶链表问题 CSDN：奇偶链表问题 题目描述 给定一个单链表，把所有的奇数节点和偶数节点分别排在一起。请注意，这里的奇数节点和偶数节点指的是节点编号的奇偶性，而不是节点的值的奇偶性。 请尝试使用原地算法完成。 你的算法的空间复杂度应为 O(1)，
双向队列容器（Deque）是C++ STL中的一种数据结构，是一种双端队列，允许在容器的两端进行快速插入和删除操作，可以看作是一种动态数组的扩展，支持随机访问，同时提供了高效的在队列头尾插入和删除元素的操作。Deque 双向队列容器与Vector非常相似，它不但可以在数组尾部插入和删除元素，还可以在头部进行插入和删除，队列算法的时间复杂度也是`常数阶O(1)`，队列内部的数据机制和性能与Vecto
通常情况下计算除法会使用`div/idiv`这两条指令，该指令分别用于计算无符号和有符号除法运算，但除法运算所需要耗费的时间非常多，大概需要比乘法运算多消耗10倍的CPU时钟，在Debug模式下，除法运算不会被优化，但Release模式下，除法运算指令会被特定的算法经过优化后转化为为乘法，这样就可以提高除法运算的效率。
随着云计算和人工智能的兴起，如何安全有效地利用数据，对持有大量数字资产的企业来说至关重要。同态加密，是解决云计算和分布式机器学习中数据安全问题的关键技术，也是隐私计算中，横跨多方安全计算，联邦学习和可信执行环境多个技术分支的热门研究方向。 本文对经典同态加密算法Pailier算法及其相关技术进行介绍，重点分析了Paillier的实现原理和性能优化方案，同时对基于公钥的加密算法中的热门算法进行了横向
一、风险洞察平台介绍 以Clickhouse+Flink实时计算+智能算法为核心架构搭建的风险洞察平台, 建立了全面的、多层次的、立体的风险业务监控体系，已支撑欺诈风险、信用风险、企业风险、小微风险、洗钱风险、贷后催收等十余个风控核心场景的实时风险监测与风险预警，异常检测算法及时发现指标异常波动，基
在早期参与涅槃氛围标签中台项目中，前台要求接口性能999要求50ms以下，通过设计Caffeine、ehcache堆外缓存、jimDB三级缓存，利用内存、堆外、jimDB缓存不同的特性提升接口性能， 内存缓存采用Caffeine缓存，利用W-TinyLFU算法获得更高的内存命中率；同时利用堆外缓存降低内存缓存大小，减少GC频率，同时也减少了网络IO带来的性能消耗；利用JimDB提升接口高可用、高并
本文首先介绍了进程的控制结构，即进程控制块（PCB），它是表示进程的数据结构，包含了进程的相关信息和资源。PCB之间通过链表连接，形成就绪队列和阻塞队列，用于进程调度和资源管理。接着，文章详细探讨了进程的切换过程。进程切换是为了保证公平分配CPU时间片，涉及保存和恢复进程的执行上下文、更新进程状态和调度算法选择等步骤。文中还提到了进程上下文切换的场景，如时间片用完、内存不足、高优先级进程需求等。最
驱动表与被驱动表的含义 在MySQL中进行多表联合查询时，MySQL会通过驱动表的结果集作为基础数据，在被驱动表中匹配对应的数据，匹配成功合并后的临时表再作为驱动表或被驱动表继续与第三张表进行匹配合并，直到所有表都已匹配完毕，最后将结果返回出来。匹配算法：Nested-Loop Join（嵌套循环连
最近在做性能优化，具体优化手段，网上铺天盖地，这里就不重复了。性能优化可分为以下几个维度：代码层面、构建层面、网络层面。本文主要是从代码层面探索前端性能，主要分为以下 4 个小节。使用 CSS 替代 JS、深度剖析 JS、前端算法、计算机底层
映射列值是指将一个列中的某些特定值映射为另外一些值，常用于数据清洗和转换。 使用映射列值的场景有很多，以下是几种常见的场景： 1. 将字符串类型的列中的某些值映射为数字。例如，将“男”和“女”分别映射为 0 和 1，以便进行机器学习算法的训练和预测。 2. 将缩写替换为全称。例如，将“USA”和“U
摘要：今天带领大家学习自然语言处理中的词嵌入的内容。 本文分享自华为云社区《【MindSpore易点通】深度学习系列-词嵌入》，作者：Skytier。 1 特征表示 在自然语言处理中，有一个很关键的概念是词嵌入，这是语言表示的一种方式，可以让算法自动的理解一些同类别的词，比如苹果、橘子，比如袜子、手
摘要：GaussDB目前采用的FIFO调度机制，该调度机制无法满足用户的网络隔离需求和QoS需求，同时FIFO调度可能带来比较严重的抖动。 本文分享自华为云社区《【玩转PB级数仓GaussDB(DWS)】GaussDB(DWS)网络调度与隔离管控能力》，作者：门前一棵葡萄树 。 一、常见的调度算法
摘要：此篇文章分别从sql执行过程、执行计划、索引数据结构、索引查询提速原理、聚焦索引、左前缀优化原则、自增主键索引这些角度谈一谈我们对数据库优化的理解。 本文分享自华为云社区《工程应用中数据库性能优化经验小结》，作者： 叶工 。 1、前言 现阶段交付的算法产品，绝大多数涉及到数据库的使用。它承载的
在日常工作中，我们会遇见一些慢SQL，在分析这些慢SQL时，我们通常会看下SQL的执行计划，验证SQL执行过程中有没有走索引。通常我们会调整一些查询条件，增加必要的索引，SQL执行效率就会提升几个数量级。我们有没有思考过，为什么加了索引就会能提高SQL的查询效率，为什么有时候加了索引SQL执行反而会没有变化，本文就从MySQL索引的底层数据结构和算法来进行详细分析。
本文主要介绍目前存在的定时任务处理解决方案。业务系统中存在众多的任务需要定时或定期执行，并且针对不同的系统架构也需要提供不同的解决方案。京东内部也提供了众多定时任务中间件来支持，总结当前各种定时任务原理，从定时任务基础原理、单机定时任务（单线程、多线程）、分布式定时任务介绍目前主流的定时任务的基本原理组成、优缺点等。希望能帮助读者深入理解定时任务具体的算法和实现方案。
