一、写在开头 在前面的博文中我们学习了volatile关键字，知道了它可以保证有序性和可见性，但无法保障原子性，结局原子性问题推荐使用synchronized、Lock或者AtomicInteger；我们还学习过CAS算法，在那篇博文中我们同样也提及atomic。那么今天，我们就来好好学一学Atom
论文提出了T2T-ViT模型，引入tokens-to-token（T2T）模块有效地融合图像的结构信息，同时借鉴CNN结果设计了deep-narrow的ViT主干网络，增强特征的丰富性。在ImageNet上从零训练时，T2T-ViT取得了优于ResNets的性能MobileNets性能相当 来源：晓
我们在使用分类算法训练数据后，评价分类模型的优劣时，经常会遇到一个词，“基尼系数”。那么，什么是基尼系数呢？ 本文将尝试用最简单的方式介绍什么是“基尼系数”以及它的计算方法和意义。希望能让大家对基尼系数有个直观的印象，而不仅仅是记住它枯燥的计算公式。 1. 从分类模型开始 首先，先假设有一个分类案例
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 咳嗽检测是一种很有前途的检测呼吸道疾病各种病理严重程度的技术。自动咳嗽检测系统的开发将成为早期诊断的最佳跟踪工具。长期以患者为中心的远程咳嗽严重程度监测将改变医疗基础设施的游戏规则，因为在过去几十年中，远
ACO.Visualization项目 本项目演示蚁群算法求解旅行商问题的可视化过程，包括路径上的信息素浓度、蚁群的运动过程等。项目相关的代码：https://github.com/anycad/ACO.Visualization 注：本项目基于.NET8开发，需要安装VS2022最新版本。 运行效
【学习笔记】基础算法：二次离线莫队/回滚莫队 二次离线莫队 前置知识：莫队 前置知识：值域分块 值域分块，就是对 \(A\) 的值域进行分块，每个块维护该值域内数的个数 众所周知，莫队的复杂度是 \(O(n \sqrt m)\) 的，而在维护一些问题时左右端点移动一格并不是 \(\mathcal O
最近，有一些大型内核卷积网络的研究，但考虑到卷积的平方复杂度，扩大内核会带来大量的参数，继而引发严重的优化问题。受人类视觉的启发，论文提出了外围卷积，通过参数共享将卷积的复杂性从 \(O(K^{2})\) 降低到 \(O(\mathrm{log} K)\)，有效减少 90% 以上的参数数量并设法将内
1. 安装apk到手机 2. 随意输入账号和密码，点击register，报错crackme1:ERROR 3. 将apk拖入到jadx中进行观察 public native String register(String str); static { System.loadLibrary("nativ
1. apk安装到手机，一样的界面，随便输入一样的报错 2. apk拖入到jadx重看看 public native String sha1(String str); static { System.loadLibrary("native-lib"); } /* JADX INFO: Access
这题的目标是算法还原，并写出注册机 1. 9月份算法第一题.apk 安装到手机 2. 随意输入账号密码，提示错误 3. apk拖入到jadx中 public native boolean register(String str, String str2); static { System.loadL
这题比较简单 1. app-release.apk 安装至手机 提示需要输入账号和密码 2. jadx 打开看看 public native boolean check(byte[] bArr, byte[] bArr2); static { System.loadLibrary("native-l
这是一道纯算法还原题 1. apk安装到手机，提示输入flag，看来输入就是flag 2. jadx 打开apk查看 this.button.setOnClickListener(new View.OnClickListener() { // from class: com.example.test
# 最短路 最短路问题即，给你一张图，让你求出图中两点的最短距离。 这篇文章会讲解 $Dijkstra$、$Spfa$、$Floyd$ 三种算法，让您透彻理解最短路！ ## Dijkstra ### 朴素版 题目：  桶排序: 时间复杂度:O(n+k) 最坏时间复杂度:O(n²k) 空间复杂度:O(nk) 基数排序: 时间复杂度:O(kn) 空间复杂度:O(k
本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 声明：此图片由 MidJourney 生成 未经训练，不属于任何真实人物 大家好，我是小彭。 2023 开年以来，全球媒体最火爆的热点莫过于一个生成式 AI 聊天机器人 —— ChatGPT，我们都被大量的信
本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 往期回顾：LeetCode 双周赛第 104 场 · 流水的动态规划，铁打的结构化思考 周赛概览 T1. 找出转圈游戏输家（Easy） 标签：模拟、计数 T2. 相邻值的按位异或（Medium） 标签：模拟、
⭐️ 本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 和 BaguTree Pro 知识星球提问。 学习数据结构与算法的关键在于掌握问题背后的算法思维框架，你的思考越抽象，它能覆盖的问题域就越广，理解难度也更复杂。在这个专栏里，小彭与你分享每场 LeetCode
所有人都听过这样一个歌谣：从前有座山，山里有座庙，庙里有个和尚在讲故事：从前有座山。。。。，虽然这个歌谣并没有一个递归边界条件跳出循环，但无疑地，这是递归算法最朴素的落地实现，本次我们使用Golang1.18回溯递归与迭代算法的落地场景应用。 递归思想与实现 递归思想并非是鲜为人知的高级概念，只不过
初探富文本之OT协同算法 OT的英文全称是Operational Transformation，是一种处理协同编辑的算法。当前OT算法用的比较多的地方就是富文本编辑器领域了，常用于作为实现文档协同的底层算法，支持多个用户同时编辑文档，不会因为用户并发修改导致冲突，而导致结果不一致甚至数据丢失的问题。
初探富文本之CRDT协同算法 CRDT的英文全称是Conflict-free Replicated Data Type，最初是由协同文本编辑和移动计算而发展的，现在还被用作在线聊天系统、音频分发平台等等。当前CRDT算法在富文本编辑器领域的协同依旧是典型的场景，常用于作为实现文档协同的底层算法，支持
