https://cdn.modb.pro/u/310923 这一节本来计划开始索引的学习，但是在InnoDB存储引擎的索引里，存在一些数据存储结构的概念，这一节先了解一下InnodDB的逻辑存储结构，为索引的学习打好基础。 从InnoDB存储引擎的存储结构看，所有数据都被逻辑地放在一个空间中，称之为
https://www.yisu.com/zixun/kf/ 一、安装环境设置 1.1 硬件环境 名称最低配置建议配置测试配置 服务器数量 3 略 略 硬盘 * 至少1GB用于安装openGauss的应用程序。* 每个主机需大约300MB用于元数据存储。* 预留70%以上的磁盘剩余空间用于数据存储。
https://xueqiu.com/7439145187/243249254 来自守望者的策略世界的雪球专栏 1、对太极股份的定位：首先，宏观大背景是信创将成为自主可控的底层基座，事实上已经是科技领域的大基建，政策定调高、支持力度大、可预见性强、市场空间大，布局是有必要性的；其次，太极股份是央企中
数据库的表、索引、视图等，在数据库中的一切都可以称为数据库对象。 对象分为以下两类 模式（SCHEMA）对象：可视为一个表的集合，可以理解为一个存储目录，包含视图、索引、数据类型、函数和操作符等。非模式对象：其他的数据库对象。如数据库、表空间、用户、权限。 查看当前用户在数据库中拥有的权限 \l 查
堆和栈的定义 java把内存分成栈内存和堆内存。 （1）栈内存 在函数中定义的一些基本类型的变量和对象的引用变量都是在函数的栈内存中分配。 当在一段代码块中定义一个变量时，java就在栈中为这个变量分配内存空间，当超过变量的作用域后，java会自动释放掉为该变量分配的内存空间，该内存空间可以立刻被另
定义： 栈: 栈是为执行线程留出的内存空间。当函数被调用的时候，栈顶为局部变量和一些 bookkeeping 数据预留块。当函数执行完毕，块就没有用了，可能在下次的函数调用的时候再被使用。栈通常用后进先出（LIFO）的方式预留空间；因此最近的保留块（reserved block）通常最先被释放。这么
文章目录 一、简介二、常用参数详解三、实例详解3.1 跟踪具体进程3.2 监控具体程序执行过程 四、其他相关知识链接 一、简介 strace命令是一个集诊断、调试、统计与一体的Linux 用户空间跟踪器，我们可以使用strace对应用的系统调用、信号传递和进程状态变更的监控结果来对应用进行分析，以达
目录 1.MinorGC、MajorGC和FullGC的对比2.GC触发机制 1.MinorGC、MajorGC和FullGC的对比 1.JVM在进行GC的时候，并不是每次都是对新生代、老年代、永久代/元空间一起回收的，大部分的回收都是值新生代。 2.针对HotSpot VM的实现，它里面的GC按照
一、MySQL记录存储： MySQL InnoDB的数据由B+树来组织，数据记录存储在B+树数据页（page）中，每个数据页16kb，数据页 包括页头、虚记录、记录堆、自由空间链表、未分配空间、slot区、页尾七部分组成。 所有的非终端结点可以看成是索引部分，结点中仅含有其子树根结点中最大(或最小)
《深入理解java虚拟机》+宋红康老师+阳哥大厂面试题2总结整理 一、堆的结构组成 堆位于运行时数据区中是线程共享的。一个进程对应一个jvm实例。一个jvm实例对应一个运行时数据区。一个运行时数据区有一个堆空间。 java堆区在jvm启动的时候就被创建了，其空间大小也就被确定了（堆是jvm管理的最大
索引膨胀 对于索引，随着业务不断的增删改，会造成膨胀，尤其Btree索引，也会涉及索引分裂、合并等，导致索引访问效率降低、维护成本增加。另外，索引页的复用与HEAP PAGE不一样，因为索引的内容是有序结构，只有符合顺序的ITEM才能插入对应的PAGE中，不像HEAP TUPLE，只要有空间就可以插
一、 内存映射 我们通常所说的内存容量，指的是物理内存。物理内存也称为主存，大多数计算机用的主存都是动态随机访问内存（DRAM）。只有内核才可以直接访问物理内存。那么，进程要访问内存时，该怎么办呢？ Linux 内核给每个进程都提供了一个独立的虚拟地址空间，并且这个地址空间是连续的。这样，进程就可以
JAVA实现数组模拟环形队列的思路及代码 前言 在对Java实现数组模拟队列零了解的情况下，建议先去阅读《JAVA实现数组模拟单向队列的思路及代码》一文，可以辅助理解本文核心思想。 一、环形数组队列 实现：让数组达到复用的效果，即：当我们从数组队列中取出了数据，那取出数据后后这个空间可以再次使用。
如果是用户主生产环境，通常不会有用户会开启这个功能。 但如果是在ADG备库端，就会有不少客户选择开启这个功能，这可以有效补充误操作应急处置方法。 今天给某客户做技术支持的时候，在现场遇到一个蛮有意思的问题： XTTS测试场景，库非常大，数据文件很多，远超db_files的默认值。 在表空间元数据导入
LRU缓存替换策略 缓存是一种非常常见的设计，通过将数据缓存到访问速度更快的存储设备中，来提高数据的访问速度，如内存、CPU缓存、硬盘缓存等。 但与缓存的高速相对的是，缓存的成本较高，因此容量往往是有限的，当缓存满了之后，就需要一种策略来决定将哪些数据移除出缓存，以腾出空间来存储新的数据。 这样的策
华为 HMS Core 音频编辑服务（Audio Editor Kit）是华为帮助全球开发者快速构建各类应用音频能力的服务，汇聚了华为在音乐、语音等相关音频领域的先进技术。音频编辑服务为开发者们提供音频基础编辑、AI配音、音源分离、空间渲染、变声、多种音效等丰富的音频处理能力，以及性能优异、简单易用
奇偶链表问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：奇偶链表问题 CSDN：奇偶链表问题 题目描述 给定一个单链表，把所有的奇数节点和偶数节点分别排在一起。请注意，这里的奇数节点和偶数节点指的是节点编号的奇偶性，而不是节点的值的奇偶性。 请尝试使用原地算法完成。 你的算法的空间复杂度应为 O(1)，
单链表的排序问题 作者：Grey 原文地址： 博客园：单链表的排序问题 CSDN：单链表的排序问题 题目链接 LeetCode 148. Sort List 思路一：转换数组结合快速排序 将链表转换成数组，使用快速排序算法，然后把数组排序后的结果还原成链表。 时间复杂度 O(n*logn)，空间复杂
我们在前面介绍的都是有监督的知识图谱对齐方法，它们都需要需要已经对齐好的实体做为种子（锚点），但是在实际场景下可能并没有那么多种子给我们使用。为了解决这个问题，有许多无监督/自监督的知识图谱对齐方法被提出。其中包括基于GAN的方法，基于对比学习的方法等。他们在不需要事先给定锚点的情况下将来自不同知识图谱实体embeddings映射到一个统一的空间。
