LangChain和Hub的前世今生

作为LLM(大模型)开发框架的宠儿,LangChain在短短几年内迅速崛起,成为开发者们不可或缺的工具。本文将带你探讨LangChain和LangChainHub的发展历程。

小白也能懂的Mysql数据库索引详解

核心概念 主键索引/二级索引 聚簇索引/非聚簇索引 回表/索引覆盖 索引下推 联合索引/最左联合匹配 前缀索引 explain 一、[索引定义] 1.索引定义 在数据之外,数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构,这些数据结构以某种方式引用(指向)数据,这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法

颠覆传统编程:用ChatGPT十倍提升生产力

我们即将见证一个新的时代!这是最好的时代,也是最坏的时代! 需求背景 背景: 平时会编写博客,并且会把这个博客上传到github上,然后自己买一个域名挂到github上。 我平时编写的博客会有一些图片来辅助说明的,写完之后如果我把图片和文字全部都上传到博客网站,后期图片很多时就会导致网站加载特别慢

LangChain转换链:让数据处理更精准

在开发AI Agent(智能体)时,我们经常需要对输入数据进行预处理,这样可以更好地利用LLM。LangChain提供了一个强大的工具——转换链(TransformChain),它可以帮我们轻松实现这一任务。

Stable Diffusion 生成个性图片指南

在当今人工智能领域,midjourney无疑是生成图片的王者,但是苦于付费才能使用,今天我就给大家分享一下midjourney平替stable diffusion,实现本地生成不逊色于midjourney的图片

5分钟了解LangChain的路由链

路由链(RouterChain)是由LLM根据输入的Prompt去选择具体的某个链。路由链中一般会存在多个Prompt,Prompt结合LLM决定下一步选择哪个链。

面试官:你讲下如何设计支持千万级别的短链?

前言 前几天面试遇到的,感觉比较有趣。第一次面试遇到考架构设计相关的题目,挺新奇的,开始向国外大厂靠拢了,比天天问八股文好太多了,工作5年左右的,问八股文,纯纯的不负责任偷懒行为。 感觉此问题比较有趣,这几天简单的实现了一版本,和大家分享一下具体的细节,也欢迎大家交流讨论, 代码github链接 s

LangChain结合LLM做私有化文档搜索

我们知道LLM(大语言模型)的底模是基于已经过期的公开数据训练出来的,对于新的知识或者私有化的数据LLM一般无法作答,此时LLM会出现“幻觉”。针对“幻觉”问题,一般的解决方案是采用RAG做检索增强。

5分钟理透LangChain的Chain

LangChain几乎是LLM应用开发的第一选择,它的野心也比较大,它致力于将自己打造成LLM应用开发的最大社区。而LangChain最核心的部分非 Chain 莫属。

坚持与确定性:毒药还是良药?

前段时间跟几个大龄程序员一起吃饭,聊了大家的现状,后来写了篇博客总结了一下《从大龄程序员现状聊聊出路》,本想着给朋友们提供些观点和思路,结果被有些网友批评了。 1. 我的认知达不到赚快钱 有的网友认为我在瞎扯,有的觉得我在灌鸡汤,还有的认为我在指错路。 文中虽然总结了一些自认为有价值的观点,本想着让

LangChain让LLM带上记忆

最近两年,我们见识了“百模大战”,领略到了大型语言模型(LLM)的风采,但它们也存在一个显著的缺陷:没有记忆。在对话中,无法记住上下文的 LLM 常常会让用户感到困扰。本文探讨如何利用 LangChain,快速为 LLM 添加记忆能力,提升对话体验。

面试官:你讲下接口防重放如何处理?

前言 我们的API接口都是提供给第三方服务/客户端调用,所有请求地址以及请求参数都是暴露给用户的。 我们每次请求一个HTTP请求,用户都可以通过F12,或者抓包工具fd看到请求的URL链接,然后copy出来。这样是非常不安全的,有人可能会恶意的刷我们的接口,那这时该怎么办呢?防重放攻击就出来了。 什

基于ReAct机制的AI Agent

当前,在各个大厂纷纷卷LLM的情况下,各自都借助自己的LLM推出了自己的AI Agent,比如字节的Coze,百度的千帆等,还有开源的Dify。你是否想知道其中的原理?是否想过自己如何实现一套AI Agent?当然,借助LangChain就可以。

从大龄程序员现状聊聊出路

朋友们好,我是程序员半支烟。最近和一些IT行业的朋友聊了聊他们的近况,感触颇多。借此机会写篇文章总结一下,希望能给你一些启发。

程序员转型正当时, 35+开启第二职业

半年前,我亲历失业挑战,写了博客文章《35岁失业程序员现身说法》记录当时心境。过去的大半年,我思考最多的还是关于中年和怎么开启第二职业,抽空把主要感想记录下来。 35+对我意味着什么 我今年36岁, 工作了16年,35岁前后更换了两次工作,对我来讲体会最深的是: 薪酬与职位的双重挑战:随着年龄增长,

Java设计模式总结

前言1 刚才整理博客的时候,发觉草稿箱里面躺了一篇文章。这篇文章来自于6年前,2018年,我还在读书的时候。当时csdn,博客园还是行业top,近些年掘金,思否,个人ip站的崛起,也预示着互联网进程的演变。 过了6年之久,这篇文章还没有发布,趁现在有空,补充并且发布一下。 前言2 面试的过程中多次提

5分钟明白LangChain 的输出解析器和链

本文介绍 LangChain 的输出解析器OutputParser的使用,和基于LangChain的LCEL构建链。 1. 输出解析器OutputParser 1.1、为什么需要OutputParser 常规的使用LangChain构建LLM应用的流程是:Prompt 输入、调用LLM 、LLM输出

程序员转做产品第一试--供应链计划

一:供应链开发的背景 1、作者就职的公司在某行业迅猛的发展,为了实现价值链的目标,公司提出了数字化,智能化,智慧化的IT,OT规划。 主线围绕着《基础信息领域》,《产品研发领域》,《供应链领域》,《智能制造领域》四个方面开展。 其中每个领域下有相当多的子系统支撑,我枚举几个主要的系统。 基础信息领域

彻底搞懂JavaScript原型和原型链

基于原型编程 在面向对象的编程语言中,类和对象的关系是铸模和铸件的关系,对象总是从类创建而来,比如Java中,必须先创建类再基于类实例化对象。 而在基于原型编程的思想中,类并不是必须的,对象都是通过克隆另外一个对象而来,这个被克隆的对象就是原型对象。 基于原型编程的语言通常遵循下面的规则: 所有的数

如此丝滑的API设计,用起来真香

谈及软件中的设计,无论是架构设计还是程序设计还是说API设计, 原则其实都差不多,要能够松耦合、易扩展、注意性能。遵循上述这些API的设计规则, 相信大家都能设计出比较丝滑的API。当然如果还有其他的API设计中的注意点也欢迎在评论区留言。