神经网络是深度学习的基础，正是深度学习的兴起，让停滞不前的人工智能再一次的取得飞速的发展。 其实神经网络的理论由来已久，灵感来自仿生智能计算，只是以前限于硬件的计算能力，没有突出的表现，直至谷歌的AlphaGO的出现，才让大家再次看到神经网络相较于传统机器学习的优异表现。 本文主要介绍神经网络中的重
这几天，偶然的机会想到了困扰自己和其他网友多年的Intel Pentium III系列处理器缓存延迟（L2 Cache Latency），以及图拉丁核心版本是否支持硬件预取（Hardware Prefetch）问题。 手头的支持图拉丁核心处理器的i815主板还在正常服役中，铜矿和图拉丁核心处理器也都
本文中讨论的对象存储服务及接口，主要和AWS S3对标。 AWS S3提供的对象存储业务，与传统的POSIX规范相比，舍弃了很多特性，比如： 文件类型 硬链接 软链接 目录 文件相关的操作 追加写 随机写 截断 修改名称 目录相关的操作 创建目录 修改名称 删除目录 元数据 时间 crtime即创建
上一篇水文中，老周说了一下纯代码编写 WPF 的大概过程。不过，还是不够的，本篇水文中咱们还要更进一步。 XAML 文件默认是作为资源打包进程序中的，而纯代码编写又导致一些常改动的东西变成硬编码了。为了取得二者平衡，咱们还要把一些经常修改的东西放到 XAML 文件中，不过 XAML 文件不编译进程序
ESXi查看底层存储磁盘厂商型号的方式与方法 背景 公司一台过保的服务器出现了磁盘告警 Vendor不太靠谱. 过保的机器就不管了 不买他们的服务器也不说一下是啥硬盘. 想自己替换,需要先获取磁盘的型号. 云中心的人担心出问题不敢拔硬盘直接看 我这边骨折了又去不了现场. 只能想办法进行解决. IPM
IPMItool是一个用于管理和配置，支持智能平台管理接口(IPMI)1.5版和2.0版规范的设备的实用程序。 IPMI是一个开放的标准，监控，记录，回收，库存和硬件实现独立于主CPU，BIOS，以及操作系统的控制权。 服务处理器(或底板管理控制器，BMC)的背后是平台管理的大脑，其主要目的是处理自
Harbor简单搭建以及异常排查的过程与思路 前言 我发现我总是能够遇到别人遇不到的问题. 本来搭建十分钟就可以搭建完成 结果我硬生生的搭建了四十分钟. 为了保证下次不再浪费时间. 这里加单总结一下遇到的问题 系统准备 这次使用的是UOS V20 1050E x86的操作系统. 简单起见: yum
https://blog.csdn.net/qq43748322/article/details/122344886?spm=1001.2014.3001.5502 首先需要知道I/O中读操作(Read)与写操作(Write)所占的百分比。然后通过下列公式，将主机的IOPS需求转换成硬盘实际IOPS
https://blog.csdn.net/tony_vip/article/details/104286976?spm=1001.2014.3001.5502 1 、 功能对比 2 、 管理工具对比 3 、 Guest OS 系统及硬件支持对比 4 、 KVM 虚拟化常见问题 5 、 KVM 与
https://juejin.cn/post/6877763937513766919 Redis 所有的数据和状态存储在内存中，为了避免进程退出而导致数据丢失，需要将数据和状态保存到硬盘上。 为了达到这一目的，通常有两种实现方式： 将 Redis 当作一个状态机，记录每一次的对 Redis 的操作，
https://www.modb.pro/db/567253?utm_source=index_ori 一、安装环境设置 1.1 硬件环境 名称最低配置建议配置测试配置 服务器数量 2 略 略 硬盘 * 至少1GB用于安装openGauss的应用程序。* 每个主机需大约300MB用于元数据存储。*
网络基本功（十五）：细说网络性能监测与实例（上） 介绍 网络路径性能检测主要包括三方面的内容：带宽测量能够获知网络的硬件特性，如网络的最大容量，吞吐量测量能够获得网络实际可提供的最大容量，数据流测量能够了解真实占用的网络容量。 本文介绍在评估网络性能是否合理时，需要收集的数据及收集方式。涉及工具包括
https://www.cnblogs.com/ctypyb2002/p/9792872.html 一些变量 下列环境变量能被用于选择默认的连接参数值，如果调用代码没有直接指定值，它们将被用于PQconnectdb、PQsetdbLogin和PQsetdb。例如，这些有助于防止数据库连接信息被硬编码
https://blog.yelvlab.cn/archives/586/ 服务器 服务器从功能上来讲，跟我们日常学习办公使用的台式机和笔记本没有本质区别，主要也是由最为关键的三大件：CPU、内存、硬盘组成，但是服务器的应用场景主要是提供给企业等角色用来支撑形形色色业务，不仅仅是用来安装浏览器访问网
https://blog.yelvlab.cn/archives/608/ 95年小孩写的文章. MegaCli MegaCli是一款管理维护硬件RAID软件，可以通过它来了解当前raid卡的所有信息，包括 raid卡的型号，raid的阵列类型，raid 上各磁盘状态，等等。通常，我们对硬盘当前的状
一、条带化的概念 一般以LVM管理的存储，一个vg中可能会有很多pv，同样的，一个lv可能跨越多块pv，为了使硬盘存储速度加快，就会用到条带化的技术，即把连续的数据分成大小相同的数据块，然后依次存储在各个pv上。类似于RAID0，使存储速度加快。但并不会使数据像RAID0一样危险容易丢失，因为在正式
https://www.cnblogs.com/zhangxinglong/p/10531003.html 清除当前所有raid配置 Arcconf delete 1 array all #删除所有逻辑盘 Arcconf uninit 1 all #去初始化所有硬盘，正常清除raid配置执行第一条命
https://www.cnblogs.com/zhangxinglong/p/15019549.html CPU发挥“大脑”的功能，负责数据的处理和运算， CPU 与 GPU 、内存、硬盘和网卡间并不能直接通信，需要通过内存控制芯片、 PCIe 控制芯片和 I/O 处理芯片等实现，这类通信协调芯片
持久化的功能： Redis是内存数据库， 数据都是存储在内存中， 为了避免进程退出导致数据的永久丢失， 需要定期将Redis中的数据以某种形式（数据或命令） 从内存保存到硬盘。 当下次Redis重启时， 利用持久化文件实现数据恢复。 除此之外， 为了进行灾难备份， 可以将持久化文件拷贝到一个远程位置
https://weibo.com/ttarticle/p/show?id=2309404650615585505652 使用SLOWLOG命令查看Redis中的慢查询操作。 前几篇日志总结了下对Redis部署时的一些配置，Redis启动后，面对各种请求，数据持久化到硬盘，很可能会出现内存不足等
