WPF/C#:实现导航功能

前言 在WPF中使用导航功能可以使用Frame控件,这是比较基础的一种方法。前几天分享了wpfui中NavigationView的基本用法,但是如果真正在项目中使用起来,基础的用法是无法满足的。今天通过wpfui中的mvvm例子来说明在wpfui中如何通过依赖注入与MVVM模式使用导航功能。实践起来

可视化—gojs 超多超实用经验分享(四)

目录41.监听连线拖拽结束后的事件42.监听画布的修改事件43.监听节点被 del 删除后回调事件(用于实现调用接口做一些真实的删除操作)44.监听节点鼠标移入移出事件,hover 后显示特定元素45.监听树图实现鼠标点击节点本身展开或收起子节点的功能,而不是点击另外的按钮46.监听文本块编辑结束后

企业级环境部署:在 Linux 服务器上如何搭建和部署 Python 环境?

在大部分企业里,自动化测试框架落地都肯定会集成到Jenkins服务器上做持续集成测试,自动构建以及发送结果到邮箱,实现真正的无人值守测试。 不过Jenkins搭建一般都会部署在公司的服务器上,不会在私人电脑里,而服务器大部分都是Linux操作系统的。所以,我们如果要在Linux上的Jenkins服务

FFmpeg开发笔记(三十八)APP如何访问SRS推流的RTMP直播地址

​《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书在第10章介绍了轻量级流媒体服务器MediaMTX,通过该工具可以测试RTSP/RTMP等流媒体协议的推拉流。不过MediaMTX的功能实在是太简单了,无法应用于真实直播的生产环境,真正能用于生产环境的流媒体服务器还要看SRS或者ZLMediaKi

yolov5 筛选正样本流程 代码多图详解

正样本全称是anchor正样本,正样本所指的对象是anchor box,即先验框。 先验框:YOLO v2吸收了Faster RCNN的优点,设置了一定数量的预选框,使得模型不需要直接预测物体尺度与坐标,只需要预测先验框到真实物体的偏移,降低了预测难度。

FFmpeg开发笔记(三十六)Linux环境安装SRS实现视频直播推流

​《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书在第10章介绍了轻量级流媒体服务器MediaMTX,通过该工具可以测试RTSP/RTMP等流媒体协议的推拉流。不过MediaMTX的功能实在是太简单了,无法应用于真实直播的生产环境,真正能用于生产环境的流媒体服务器还要看SRS或者ZLMediaKi

突破自我认知的壁垒

从之前非常迷茫到现在慢慢变清晰,其实我发现很多时候看似难以逾越的问题下要突破自我认知的壁垒,需要你有打破了重建的自我革命精神!你所看到的世界并不一定是真实的世界,都是在自我认知固化和以你的生活为蓝本的大数据编织的信息茧房中,就如同黑客帝国中的Matix一样,现实迷茫的时候你必须要突破自己的理解误区。

【OpenVINO™】YOLOv10在CPU上也能实现50+FPS推理—使用OpenVINO C++部署YOLOv10

英特尔发行版 OpenVINO™ 工具套件基于 oneAPI 而开发,可以加快高性能计算机视觉和深度学习视觉应用开发速度工具套件,适用于从边缘到云的各种英特尔平台上,帮助用户更快地将更准确的真实世界结果部署到生产系统中。YOLOv10是清华大学研究人员近期提出的一种实时目标检测方法,通过消除NMS、...

BigCodeBench: 继 HumanEval 之后的新一代代码生成测试基准

HumanEval 是一个用于评估大型语言模型 (LLM) 在代码生成任务中的参考基准,因为它使得对紧凑的函数级代码片段的评估变得容易。然而,关于其在评估 LLM 编程能力方面的有效性越来越多的担忧,主要问题是HumanEval 中的任务太简单,可能不能代表真实世界的编程任务。相比于 HumanEv

不单独部署注册中心,又要具备注册中心的功能,咋不让我上天?

开心一刻 暗恋公司的一个女同事,聊了快一年了,一直没勇气表白 上个月突然找我借 5000 块钱,我直接转给她了 我:这钱干嘛用的? 她:给男朋友买个手机 我强颜欢笑说:你真贴心 几天后我收到一个快递,打开一看是部手机!!! 我压抑着内心的激动,放下手头的工作,立马微信上问她怎么回事 她说:手机她男朋

算法金 | 没有思考过 Embedding,不足以谈 AI

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 抱个拳,送个礼 在当今的人工智能(AI)领域,Embedding 是一个不可或缺的概念。如果你没有深入理解过 Embedding,那么就无法真正掌握 AI 的精髓。接下来,我们将深入探讨

Java开发者的神经网络进阶指南:深入探讨交叉熵损失函数

在本文中,我们深入探讨了交叉熵函数作为一种重要的损失函数,特别适用于神经网络训练中。交叉熵通过衡量真实标签分布与模型预测分布之间的差异,帮助优化模型的性能。我们从信息论的角度解释了交叉熵的概念,它是基于Shannon信息论中的熵而来,用于度量两个概率分布之间的差异。

整理并发布本科四年的课程资料

可恶,我的本科课程资料 repo 已发布半年,但是发现的人实在是太少了。 如此高质量的课程资料,埋没在互联网中实在可惜,于是写一篇博客引流→ tag: 东南大学 | 计算机科学与技术 | 09 系 | 2019 级 | 专业课 | 往年真题 | 课程笔记 | 期末大作业 数据结构 | 计算机组成原理

SpringBoot+Selenium模拟用户操作浏览器

Selenium Selenium是一个用于Web应用程序自动化测试的开源工具套件。它主要用于以下目的: 浏览器自动化:Selenium能够模拟真实用户在不同浏览器(如Chrome、Firefox、IE/Edge等)中的交互行为,通过编程方式控制浏览器执行一系列操作,例如点击按钮、填写表单、导航页面

【精选】矩阵加速

大家好,我是Weekoder! 今天要讲的内容是矩阵加速! 这时候就有人说了: \(\tiny{\texttt{Weekoder 这么蒻,怎么会矩阵啊。还给我们讲,真是十恶不赦!}}\) 不不不,容我解释。在经过我的研究后,我发现基本的矩阵运算和矩阵加速都并没有那么难。只要继续往下看,相信你也能学会

FFmpeg开发笔记(二十六)Linux环境安装ZLMediaKit实现视频推流

​《FFmpeg开发实战:从零基础到短视频上线》一书在第10章介绍了轻量级流媒体服务器MediaMTX,通过该工具可以测试RTSP/RTMP等流媒体协议的推拉流。不过MediaMTX的功能实在是太简单了,无法应用于真实直播的生产环境,真正能用于生产环境的流媒体服务器还要看SRS或者ZLMediaKi

ISCC 2024 练武题 misc趣题记录

Number_is_the_key 题目 The answers to the questions are hidden in the numbers. 文件是空白的xlsx文件 我的解答: 乱点发现有些单元格加粗了,有些没有,一眼丁真二维码,写个脚本替换一下颜色 exp: from openpyx

计算机网络微课堂-课程概述

​​ ‍ ‍ 课程介绍 本专栏主要是 B 站课程《计算机网络微课堂》的文字版,作者是湖南科技大学的老师。 B 站地址:https://www.bilibili.com/video/BV1c4411d7jb 该课程好评如潮,包含理论课,实验课,考研真题分析课,在 B 站上播放量第一: ​​ ‍ ‍ 部

springboot使controller异步调用

调用controller方法,遇到操作时间很长的情况下,不希望前端一直等待操作,而希望前端立马接收到操作启动的反馈,而真正的操作在后端执行,需要用到异步调用的方法。实现步骤如下: 一、配置异步支持: 首先,在应用程序的主类上添加 @EnableAsync 注解,以启用异步支持 import org.

零知识证明在隐私保护和身份验证中的应用

隐私保护和身份验证是现代社会中的关键问题,尤其是在数字化时代。零知识证明(Zero-Knowledge Proofs,简称ZKP)提供了一种独特的解决方案,它允许个体在不泄露任何额外信息的情况下,证明某个陈述的真实性。以下是零知识证明在隐私保护和身份验证中的一些潜在应用。