https://www.modb.pro/db/150190 每隔一段时间就能看到一篇 GraphQL 的文章，但是打开文章一看，基本上就是简单的介绍下 GraphQL 的特性。很多文章其实就是 github 上找个 GraphQL 的项目，然后按照对应的 demo 跑起来而已。有些文章明显是没有完
https://www.cnblogs.com/xuyaowen/p/linux-iptraf.html 最近看到vmlinux大神介绍了一款网络查看工具，感觉很好用，下面进行简要摘录： iptraf-ng 可以方便查看当前服务器网络状况：CentOS 7.0，采用了衍生版本iptraf-ng 。
https://www.cnblogs.com/xuyaowen/p/linux-io-system.html 今天看到一篇文章，其中有几张图很有意思，进行记录一下，我相信如果你对IO子系统有初步了解的话，将会有一些收获： Linux 存储栈：涉及比较全面，分为文件系统层，块层，设备层三层； 对上图
https://linux.cn/article-15457-1.html 不要指望再看到任何更多的 AIX 大新闻了。这意味着最后剩下的 Unix 是 …… Linux。 这是一个时代的结束。正如上周报道的那样，IBM 已经将 AIX 的开发转移到印度。在它支付了 340 亿美金买下了红帽，有了自
https://devpress.csdn.net/k8s/62ff4fe47e66823466193b95.html 你知道你不看的时候你的k8s集群在做什么吗?谁与他建立 TCP 通信?他调用了谁,例如,来自第三方库? 使用k8spacket和Grafana,您可以可视化集群中的 TCP 流量。
https://zhuanlan.zhihu.com/p/569553681 最近在看一些系统设计相关的知识, 按我自己的理解做些翻译和整理, 和原文不一样, 有问题欢迎指出, 细节以原文为主: https://www.educative.io/courses/grokking-the-system
https://zhuanlan.zhihu.com/p/572905835 陈巍谈芯：让你一图看懂某国芯片禁令的目的、范围和影响。 感觉这回是“芯片战争”，影响全球半导体产业链。但也是有方法减少影响的。
# ARM下KVM虚拟化的损耗验证 ## 摘要 ``` 看Windows 上面的 Workstation的虚拟机的 网络层的延迟特别高. 突然想之前统计都是直接在本地验证的, 只考虑了虚拟化CPU的性能损耗 没有考虑虚拟化层网络层的损耗. 所以想验证完了 Windows 和 intel平台 再抓紧验
# Navicat For Redis 的学习与使用 ## 背景 ``` 周末在家看了几个公众号: 说到Navicat 16.2已经有了 Redis的客户端. 想着前段时间一直在学习Redis, 但是没有GUI的工具, 所以想可以试用一下. 这里简单总结和记录一下 ``` ## 最新版的下载地址 `
我们前面两章详解了Explain的各个属性，我们看到的都是mysql已经生成的执行计划，那这个执行计划的是如何生成的？我们能看到一些过程指标数据吗？实际mysql贴心为我们提供了执行计划的各项成本评估指标的以及优化器生成执行计划的整个过程的方法。 一、查看执行计划计算的成本数据 我们上边介绍的EXP
https://zhuanlan.zhihu.com/p/581587583 Linux内核可以看作一个服务进程(管理软硬件资源，响应用户进程的种种合理以及不合理的请求)。内核需要多个执行流并行，为了防止可能的阻塞，支持多线程是必要的。内核线程就是内核的分身，一个分身可以处理一件特定事情。内核线程的
# 网络抓包的学习与使用 ## 背景 ``` 最近看了很多文档, 说到很多性能问题其实是需要通过网络抓包来定位的. 网络的很多功能主要有 ping,iperf,netperf等等工具. 也可以使用tcpdump进行一下抓包验证工作. 感觉子这一块比较薄弱, 所以想趁着周末提高一下自己 ``` ##
https://zhuanlan.zhihu.com/p/352503879 今天复习mysql理论知识，在看常用数据类型的时候发现float和decimal类型都是表示小数，就展开搜索学习了一下区别，分享给大家： 表示小数的一共有三种类型：float是单精度，double是双精度，decimal是
由于官方文档没有示例用法，开始一直看着摸不着头脑，因此在网上找了个实例，以供参考，希望有助于你我的理解。
环境： Oracle 19.16 多租户架构 经常会在网上看到有人写exists和in的效率区别，其实在新版本的数据库中，是不存在这个问题的，优化器会自己判断选择最优的执行计划。 为了直观的说明，我在PDB中构造如下测试用例： vi 1.sql select count(*) from v$acti
本文参考了采悟老师的文章，推荐大家看原文，本文为笔记随笔 https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzA4MzQwMjY4MA==&mid=2484068871&idx=1&sn=4ab596602ed0a4c851755673d8fcf37a&chksm=8e0c48d0
详细视频可以B站搜索，ms_excel博主，看leila的视频翻译课，powerquery从入门到精通。 后续也会根据自己工作来更新这部分的实际用法。
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大数据技术的发展是一个非常典型的技术工程的发展过程，荣辛通过对于谷歌经典论文的盘点，希望可以帮助工程师们看到技术的探索、选择过程，以及最终历史告诉我们什么是正确的选择。 何为大数据 “大数据”这个名字流行起来到现在，差不多已经有十年时间了。在这十年里，不同的人都按照自己的需要给大数据编出了自己的解释
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