月光宝盒是一个基于流量录制回放的自动化测试平台，通过录制回放取代编写脚本进行自动化回归，提升测试效率和覆盖率。因为其解决方案具有很强的通用性，所以我们把这它开源出来，希望能帮助到有需要的用户。
本文介绍了互联网业务数据效果评估的几种常见问题及方法，并基于分层抽样的逻辑优化出一套可应用于解决用户不均匀的“事后达尔文"分析法，可适用于无法ab测试或人群不均匀的ab测试等场景下的效果评估中，本文会基于实际应用案例，来给大家仔细阐述相关方法模型的思考过程，实现原理，应用结果，希望能够帮助大家，如果能对大家在各自领域中的业务效果评估有所助益的话，那就更棒了！
本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发 转载请注明出处：葡萄城官网，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 在前端开发中，除了将数据呈现后，我们往往需要为用户提供，打印，导出等能力，导出是为了存档或是二次分析，而打印则因为很多单据需要打印出来作为主要的单据来进行下一环节的票据
JumpServer 部署架构图 JumpServer 功能架构图 JumpServer 是广受欢迎的开源堡垒机，是符合 4A 规范的专业运维安全审计系统。 JumpServer 使用 Python 开发，配备了业界领先的 Web Terminal 方案，交互界面美观、用户体验好。 JumpServ
Matplotlib 库是一个用于数据可视化和绘图的 Python 库。它提供了大量的函数和类，可以帮助用户轻松地创建各种类型的图表，包括直方图、箱形图、散点图、饼图、条形图和密度图等。 使用 Matplotlib 的过程中，遇到的难点并不在于绘制各类的图形，因为每种图形都有其对应的API。难点在于
使用Matplotlib对分析结果可视化时，比较各类分析结果是常见的场景。在这类场景之下，将多个分析结果绘制在一张图上，可以帮助用户方便地组合和分析多个数据集，提高数据可视化的效率和准确性。 本篇介绍Matplotlib绘制子图的常用方式和技巧。 1. 添加子图的方式 添加子图主要有两种方式，一种是
Matplotlib 库是一个用于数据可视化和绘图的 Python 库。 它提供了大量的函数和类，可以帮助用户轻松地创建各种类型的图表，包括直方图、箱形图、散点图、饼图、条形图和密度图等。 本系列具体内容包括： 画布 画布是其他所有的元素的载体，可以说是最重要，也是最容易被忽视的元素。 绘制图形之前
如果只是想简单地对整个程序做计算统计，通常使用UNIX下的time命令就足够了。由于我用的是Mac系统，和Linux系统的输出可能有不同，不过关键都是这三个时间：user: 运行用户态代码所花费的时间，也即CPU实际用于执行该进程的时间，其他进程和进程阻塞的时间不计入此数字；system: 在内核中执行系统调用（如I/O调用）所花费的CPU时间。total(Linux下应该是real):即挂钟时间
在Linux系统中，执行一个程序或命令就可以触发一个进程，系统会给予这个进程一个ID，称为PID，同时根据触发这个进程的用户与相关属性关系，基于这个PID一组有效的权限设置。举个常见的例子，我们要操作系统的时候通常是利用ssh连接程序或直接在主机上登录，然后获取shell。默认的shell是bash，对应的路径为/bin/bash，那么同时间的每个人登录都是执行/bin/bash，不过每个人获取的
在开始学习内核内存读写篇之前，我们先来实现一个简单的内存分配销毁堆的功能，在内核空间内用户依然可以动态的申请与销毁一段可控的堆空间，一般而言内核中提供了`ZwAllocateVirtualMemory`这个函数用于专门分配虚拟空间，而与之相对应的则是`ZwFreeVirtualMemory`此函数则用于销毁堆内存，当我们需要分配内核空间时往往需要切换到对端进程栈上再进行操作，接下来`LyShark
WFP框架是微软推出来替代TDIHOOK传输层驱动接口网络通信的方案，其默认被设计为分层结构，该框架分别提供了用户态与内核态相同的AIP函数，在两种模式下均可以开发防火墙产品，以下代码我实现了一个简单的驱动过滤防火墙。WFP 框架分为两大层次模块,用户态基础过滤引擎`BFE (BaseFilteringEngine)` ,以及内核态过滤引擎 `KMFE (KMFilteringEngine)`,基
在之前的文章中`LyShark`一直都在教大家如何让驱动程序与应用层进行`正向通信`，而在某些时候我们不仅仅只需要正向通信，也需要反向通信，例如杀毒软件如果驱动程序拦截到恶意操作则必须将这个请求动态的转发到应用层以此来通知用户，而这种通信方式的实现有多种，通常可以使用创建Socket套接字的方式实现，亦或者使用本章所介绍的通过`事件同步`的方法实现反向通信。
所谓的应用层钩子（Application-level hooks）是一种编程技术，它允许应用程序通过在特定事件发生时执行特定代码来自定义或扩展其行为。这些事件可以是用户交互，系统事件，或者其他应用程序内部的事件。应用层钩子是在应用程序中添加自定义代码的一种灵活的方式。它们可以用于许多不同的用途，如安全审计、性能监视、访问控制和行为修改等。应用层钩子通常在应用程序的运行时被调用，可以执行一些预定义的
2Captcha是一个自动验证码识别服务，主要用于解决各种互联网服务中的验证码问题。在许多网站注册账户或进行敏感操作时，为了验证用户是真实的而不是自动化程序，会出现验证码。用户必须正确输入验证码，才能继续使用网站的功能。该框架的目标是帮助客户自动化解决验证码问题。客户可以通过付费将需要解决的验证码发送给2Captcha，然后由2Captcha将这些验证码分发给专业的打码员进行输入。这些打码员是人工
PeFile模块是`Python`中一个强大的便携式第三方`PE`格式分析工具，用于解析和处理`Windows`可执行文件。该模块提供了一系列的API接口，使得用户可以通过`Python`脚本来读取和分析PE文件的结构，包括文件头、节表、导入表、导出表、资源表、重定位表等等。此外，PEfile模块还可以帮助用户进行一些恶意代码分析，比如提取样本中的字符串、获取函数列表、重构导入表、反混淆等等。PE
GetTokenInformation 用于检索进程或线程的令牌(Token)信息。Token是一个数据结构，其包含有关进程或线程的安全上下文，代表当前用户或服务的安全标识符和权限信息。GetTokenInformation函数也可以用来获取这些安全信息，通常用于在运行时检查某个进程或线程的权限或安全信息。
聚焦华为云Serverless容器服务CCI提供的云原生Cloud Bursting解决方案，结合典型场景案例及实操演示，帮助企业和用户快速构建降本增效方案。
一、BIO(Blocking I/O) BIO，同步阻塞IO模型，应用程序发起系统调用后会一直等待数据的请求，直至内核从磁盘获取到数据并拷贝到用户空间； 在一般的场景中，多线程模型下的BIO是成本较低、收益较高的方式。但是，如果在高并发的场景下，过多的创建线程，会严重占据系统资源，降低系统对外界响应
我们前面采集的日志数据已经保存到 Kafka 中，作为日志数据的 ODS 层，从 Kafka 的ODS 层读取的日志数据分为 3 类, 页面日志、启动日志和曝光日志。这三类数据虽然都是用户行为数据，但是有着完全不一样的数据结构，所以要拆分处理。将拆分后的不同的日志写回 Kafka 不同主题中，作为日
搜素关键字自动补全(suggest)，分词全文搜索 系统初始化，ElasticSearch ES 创建索引（EsIndexTest.createIndexTest） 模拟后台管理员，在添加文章时，将要检查的字段内容，同步到ES中（EsIndexTest.addArticleTest） 模拟用户搜索，在搜索框中查关键词“人工”（EsIndexTest.earchTest）
