由于一些客户的内部系统需要提取一些记录信息,如果手工录入会变得比较麻烦,因此考虑使用百度云的OCR进行图片文字的提取处理,综合比较了一下开源免费的Tesseract 类库进行处理,不过识别效果不太理想,因此转为了百度的OCR云接口处理方式,测试的效果比较理想,基本上较少出现错别字。本篇随笔介绍如何利用百度OCR进行图片文字的提取处理,以便从别的系统中批量化获得响应的系统数据,然后进行相应的格式化处
在基于vue-next-admin 的 Vue3+TypeScript 前端项目中,可以整合自己的 .NET 后端,前端操作一些功能的时候,为了使用方便全局挂载的对象接口,以便能够快速处理一些特殊的操作,如消息提示、辅助函数、正则测试等等。本篇随笔介绍在Vue3+TypeScript 前端项目中全局挂载对象$u,获得相关 $u_interface 的统一入口的接口信息。这样在组件或者页面中就可以方
```textile 主要是nginx的安装使用 1. 安装nginx(以及两个tomcat) 2. 使用nginx(测试负载均衡) 想要搭建的测试环境, 1.两个tomcat, 端口分别是80和8090(因为之前安装过一次端口为80的tomcat) 2.nginx端口为8088 ``` ![ima
提问的智慧 在培训机构,可能最多的日常就是解答问题了,最头疼的就是遇到那些问问题,描述不清楚的情况,作为一个测试,描述清楚问题是最基本的,当初我们做测试的时候都受过培训,比如这个经典的提问的智慧。 原文链接: https://github.com/ryanhanwu/How-To-Ask-Quest
背景 在数据密集的业务领域,尤其是金融,保险,税务等行业中,经常需要利用Excel模型,来对业务进行分析和处理。例如: 1.金融投资: 根据模型进行估值计算,并对投资风险进行评估,通过测算出投资的内部收益率(IRR),净现值(NPV)来做投资收益分析,反应项目的获利能力。 2.保险精算: 运用数学,
对于 ML 模型训练而言,好的数据集能让结果更健壮,cleanlab 是一个降低数据噪音,及时帮你修正数据集错误的工具。好的工具能让你的结果更完美。同样的,RedTeam-Tools 提高了渗透测试的能力,也间接地让你的安全系统更牢固。DocsGPT 一看便知它是个 Docs + GPT 的结合体,
本位为博主原创,转载请注明出处: 1.Field与Tag说明 在 InfluxDB 表结构中,field 和 tag 是用于存储数据的两种不同类型。 Field(字段): Field 用于存储实际的数值数据,例如温度、湿度等测量值。 Field 是可变的,可以随时间的推移而改变其值。 Field 的
前言 在这篇文章中,我们将使用TypeScript和Jest从头开始构建和发布一个NPM包。 我们将初始化一个项目,设置TypeScript,用Jest编写测试,并将其发布到NPM。 项目 我们的库称为digx。它允许从嵌套对象中根据路径找出值,类似于lodash中的get函数。 比如说: cons
软件项目的部署和调试工作是项目开发生命周期中的重要阶段,它涉及将开发完成的软件应用程序部署到目标环境并进行测试和调试,以确保系统能够正常运行并满足用户需求。
摘要:本案例代码是FCOS论文复现的体验案例,此模型为FCOS论文中所提出算法在ModelArts + PyTorch框架下的实现。本代码支持FCOS + ResNet-101在MS-COCO数据集上完整的训练和测试流程 本文分享自华为云社区《通用物体检测算法 FCOS(目标检测/Pytorch)》
摘要:华为云API Arts是API全生命周期一体化协作平台,支持开发者一站式高效实现API设计、API开发、API测试、API托管、API运维、API变现,助力企业数字化转型。 本文分享自华为云社区《API+DevOps:华为云API Arts一体化平台,端到端呵护您的API》,作者:华为云Paa
摘要:本文为大家介绍一下深度学习中的混合精度训练,并通过代码实战的方式为大家讲解实际应用的理论,并对模型进行测试。 本文分享自华为云社区《浅谈深度学习中的混合精度训练》,作者:李长安。 1 混合精度训练 混合精度训练最初是在论文Mixed Precision Training中被踢出,该论文对混合精
这篇文章主要是介绍mosn在v1.5.0中新引入的基于延迟的负载均衡算法。对分布式系统中延迟出现的原因进行剖析,介绍mosn都通过哪些方法来降低延迟,构建来与生产环境性能分布相近的测试用例来对算法进行验证
前段时期我负责部门内部主干开发落地相关事宜,这个过程中,也真真切切的体会到了多人开发过程中,面对特性分支管理中,大家遇到的一些困扰,尤其面对敏捷迭代的开发方式,合并冲突,集成测试,代码重用等方面,都与高效两个字背离。当然,我在推进主干开发过程中,也遇到了一些问题和坎坷,在这里,集中的做一次分享。
怎样能够让需求评审更高效、保质呢?作为测试人员又如何在其中发挥价值呢?根据自己的工作经验,下文介绍如何在需求评审中做到更规范,来减少评审过程出现的问题,以此提高需求评审效率、提升需求评审会议质量,来营造一个比较轻松的产研合作氛围。
采用依赖倒置原则后的分层架构和六边形架构,实际上都符合整洁架构设计理念。但是六边形架构中使用端口与适配器,让应用程序能够以一致的方式被用户、程序、自动化测试、批处理脚本所驱动,同时能够让应用程序边界更加清晰,从而能更好地防止领域层和应用层逻辑泄露到外层。
混沌工程,是一种提高技术架构弹性能力的复杂技术手段,旨在将故障扼杀在襁褓之中,也就是在故障造成中断之前将它们识别出来。通过主动制造故障,测试系统在各种压力下的行为,识别并修复故障问题,避免造成严重后果。
## 前言 这是StarBlog系列在2023年的第一篇更新😃~ 在之前的文章里,我们已经完成了部分接口的开发,接下来需要使用 curl、Postman 这类工具对这些接口进行测试,但接口一多,每次测试都要一个个填入地址和对应参数会比较麻烦… 我们需要一种直观的方式来汇总项目里的所有接口,并且如果
## 前言 先介绍下这个项目。 最近我一直在探索大语言模型,根据不同场景训练了好几个模型,为了让用户测试使用,需要开发前端。 这时候,用 Gradio 搭建的前端是不太够的,虽说 GitHub 上也有一堆开源的 ChatGPT 前端,但我看了一圈,并没有找到便于二次开发定制的,再一想,这么简单的功能
简介 zap是有uber开发的一款日志库。 zap提供了三个快速创建Logger方法: NewProduction: 以JSON格式记录Info级别及以上的标准错误日志 NewDevelopment: 以JSON格式记录Debug级别及以上的标准错误日志 NewExample: 提供一个测试实例,供