浅谈DevOps

# 1. DevOps概述 ## 1.1 定义 DevOps(Development and Operations)是一种软件开发和运维的方法论和实践,旨在通过加强开发团队和运维团队之间的协作和整合,提高软件交付和运维的效率、可靠性和质量。 传统上,开发团队负责软件开发、功能实现和变更管理,而运维团

浅谈kafka

Apache Kafka 是消息引擎系统,也是一个分布式流处理平台(Distributed Streaming Platform)。优势在于迭代速度快,社区响应度高,使用它可以让你有更高的把控度;缺陷在于仅提供基础核心组件,缺失一些高级的特性。

浅谈复杂业务系统的架构设计

复杂系统的架构设计不是一蹴而就的,合适的才是正确的。希望本文能够对您在进行复杂系统设计时有一定的参考意义。

浅谈常态化压测 | 京东物流技术团队

随着业务的不断增长,支撑业务系统的压力也逐渐增加,会面临如系统越来越厚重、逻辑越来复杂、迭代节奏越来越快等繁杂的情况。我们当前并没有做到在每次变化时快速识别出性能风险,检测产品或系统的稳定性、可靠性,而且我们还在不断的投入人力成本在压测这件事情上也是不合理的,所以我们要将性能验证融入到我们日常的工作中,把压测做到常态化,做成平常的一件事。

浅谈如何更好的进行需求评审

怎样能够让需求评审更高效、保质呢?作为测试人员又如何在其中发挥价值呢?根据自己的工作经验,下文介绍如何在需求评审中做到更规范,来减少评审过程出现的问题,以此提高需求评审效率、提升需求评审会议质量,来营造一个比较轻松的产研合作氛围。

浅入深出的微前端MicroApp

本文是由最近做的一个项目有感而发,因为之前做了一些技术栈的统一,为了用ant Design的pro-table,PC统一使用react,但是我们有一些老的项目是vue的,本次新页面较多,老页面的改动较少,除此之外老项目想换菜单,因此我们想借助本次机会用react开发,经过了几番思考,发现本次很适合用...

【知识点】浅入线段树与区间最值问题

线段树的数据结构、基本原理、构建方法、区间查询和更新操作,以及其在解决区间最值问题和进行优化(如懒标记)中的应用和代码实现。

Java的深浅拷贝认识

目录浅拷贝深拷贝分辨代码里的深浅拷贝 在Java中,深拷贝和浅拷贝是对象复制的两种方式,主要区别在于对对象内部的引用类型的处理上。 浅拷贝 定义: 浅拷贝是指创建一个新的对象,但这个新对象的属性(包括引用类型的属性)仍然指向原来对象的属性。换言之,如果原对象中的属性是一个引用类型,那么浅拷贝只会复制

一文浅谈Mockito使用

一、前期准备~ 1、准备工作 a org.mockito mockito-core 2.7.19 te

分而治之 -- 浅谈分库分表及实践之路

今天想聊一下分库分表,因为对于快速增长的业务来说,这个是无法回避的一环。之前我在做商城相关的SAAS系统,商品池是一个存储瓶颈,商品池数量会基于租户增长和运营变得指数级增长,短短几个月就能涨到几千万的数据,而运营半年后就可能过亿。而对于订单这种数据,也会跟着业务的成长,也会变得愈发巨大。

JVM系列(一) -浅谈虚拟机的成长史

一、摘要 众所周知,Java 经过多年的发展,已经从一门单纯的计算机编程语言,发展成了一套成熟的软件解决方案。从互联网到企业平台,Java 是目前使用最广泛的编程语言。 以下这段内容是来自 Java 的官方介绍! 从笔记本电脑到数据中心,从游戏控制台到科学超级计算机,从手机到互联网,Java 无处不

痞子衡嵌入式:浅聊恩智浦i.MXRT官方SDK里关于串行Flash相关的驱动与例程资源(上篇)

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子。今天痞子衡给大家介绍的是恩智浦i.MXRT官方SDK里关于串行Flash相关的驱动与例程资源。 经常有同事以及 i.MXRT 客户咨询痞子衡,咱们恩智浦官方 SDK 里有哪些串行 Flash 相关的示例,每一次痞子衡都是按照询问需求将 SDK 里相应资源路径发

什么是浅拷贝和深拷贝,如何用 js 代码实现?

〇、简介和对比 简介 浅拷贝:只复制原始对象的第一层属性值。 如果属性值是值类型,将直接复制值,本值和副本变更互不影响; 如果是引用数据类型,则复制内存地址,因此原始对象和新对象的属性指向相同的内存地址,改变任一值,另一变量值也会同步变更。 深拷贝:递归地复制原始对象的所有层级。 每一个属性值都会在

限流器设计思路(浅入门)

目录令牌桶算法(Token Bucket)漏桶算法(Leaky Bucket)滑动窗口(Sliding Window)总结 限流器(Rate Limiter)是一种用于控制系统资源利用率和质量的重要机制。它通过限制单位时间内可以执行的操作数量,从而防止系统过载和保护服务的可靠性。在Java中,可以使

「网络流浅谈」最小割的模型

总结了最小割的四个模型——最大权闭合图,最大密度子图,最小点覆盖集,最大权独立集。带你走进最小割的神秘!

「网络流浅谈」最小割的模型 1

最大权闭合子图 引入 闭合子图指对于子图 \(G=(V,E)\),\(\forall u \in V, (u,v)\in E\),都有 \(v\in V\)。 最大权闭合子图无非就是对于所有的闭合子图 \(G\) 中 \(\sum_{u\in V} w_u\) 最大的闭合子图。 对于这个图中,闭合子

「网络流浅谈」最大流的应用

二分图匹配 考虑如何将二分图匹配问题,转化为流网络。设置 \(1\) 个汇点和源点,从源点向二分图一侧的每一个点连边,从另一侧向汇点连边,边权均为 \(1\),二分图中的边也全部加入,权值设为 \(1\)。这样,二分图的最大匹配等于流网络的最大流。 P2756 飞行员配对方案问题 题意:给定 \(1

「网络流浅谈」网络流的概念

通常做题思路:问题转化为流网络,再通过最大流 / 最小割 / 费用流与问题之间的数量关系,求解出原问题。 网络流于其他算法不同,概念定理需要熟记于心,否则后面做题会有很大的障碍。 1. 流网络 一个流网络记作 \(G=(V,E)\),其中 \(V\) 表示点集,\(E\) 表示边集。对于 \(\fo

OpenCV计算机视觉学习(14)——浅谈常见图像后缀(png, jpg, bmp)的区别(opencv读取语义分割mask的坑)

如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 本来不想碎碎念,但是我已经在图像后缀上栽倒两次了。而且因为无意犯错,根本找不到问题。不论是在深度学习的语

关于decimal非常浅显的学习与整理

# 关于decimal非常浅显的学习与整理 ## 背景知识 ``` 整数,小数,浮点,定点 整数(Integer)是没有小数部分的数值,可以是正数、负数或零。在计算机中,整数通常以二进制形式存储。 小数(Decimal)是带有小数部分的数值。小数可以是有限的,也可以是无限循环的。在计算机中,小数通常