性能优化陷阱之hash真的比strcmp快吗

最近网上冲浪的时候看到有人分享了自己最近一次性能优化的经验。我向来对性能是比较敏感的,所以就点进去看了。 然而我越看越觉得蹊跷,但本着“性能问题和性能优化要靠性能测试做依据”,我不能凭空怀疑别人吧,所以我做了完整的测试并写下了这篇文章。 可疑的优化方案 分享者遇到的问题很简单:他发现程序中超过一半的

【ESP32】制作 Wi-fi 音箱(HTTP + I2S 协议)

用 Wifi 来传输音频数据,会比蓝牙更好。使用蓝牙方式,不管你用什么协议,都会对数据重新编码,说人话就是有损音质,虽然不至于全损。而使用 Wifi 就可以将 PCM 数据直接传输,无需再编码和压缩。在 ESP32 开发板上可以通过 I2S(IIS)向功放芯片发出音频数据。 关于 i2s 的时序,老

解决HtmlUnit执行JS报错提示ScriptException

问题描述 HtmlUnit作为一款比Selenium更轻量的HeadLess的Java版本浏览器模拟器,不需要在服务器上安装部署浏览器及其Driver程序。 但是,众所周知,HtmlUnit对JS脚本的支持并不是很友好,GitHub中大部分的issue都和JS执行错误有关,作者也一直在升级JS En

【转帖】Meta 推出大型语言模型 LLaMA,比 GPT3.5 性能更高

https://finance.sina.com.cn/wm/2023-02-28/doc-imyihfvp8075151.shtml ChatGPT 的爆火使得大家对 AI 进行了深度的讨论,大厂们也都在向公众展示他们所谓的 "生成性人工智能"已经准备好进入黄金时代。 近日,Meta 宣布推出大型

数据表删除DROP TRUNCATE DELETE区别

总的来说,DROP 用于删除整个数据库对象(表结构和数据全部删除),DELETE 用于删除表中的数据,而 TRUNCATE 也是删除表中的数据,但比 DELETE 更快,且无法指定条件删除。根据需求,选择适当的命令来删除数据或对象。 DROP: 1. DROP 用于删除数据库对象,例如表(table

Web Audio API 第6章 高级主题

高级主题 这一章涵盖了非常重要的主题,但比本书的其他部分稍微复杂一些。 我们会深入对声音添加音效,完全不通过任何音频缓冲来计算合成音效, 模拟不同声音环境的效果,还有关于空 3D 空间音频。 重要理论:双二阶滤波器 一个滤波可以增强或减弱声音频谱的某些部分。 直观地,在频域上它可以被表示为一个图表被

[转帖]中国开源软件:出口管制对其影响及未来展望

https://www.allbrightlaw.com/CN/10475/d7cf06afe8d07a36.aspx 著名Linux基金会在其出版物中提到,“开源发展的最大优势之一是它实现了跨边界的协作;开源协作透明、公开且能跨越组织边界,促使世界各地的开发人员、学者和工作人员一同成就比个人力量所

应用内支付服务现网、沙盒环境下常见关键事件的对比与总结

在集成和调试订阅型商品时,我们会依赖沙盒环境来进行模拟实际场景。 订阅型商品的购买流程和一次性商品的购买流程类似,但订阅还有其他细节场景,比如续订成功或失败,续订周期时长等。沙盒环境下的订阅续订时间会比正常情况更快,引入“时光机”概念帮助您快速测试您应用的订阅场景。比如订阅周期为1周,商品在3分钟后

基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍(31)-- 在查询接口中实现多表联合和单表对象的统一处理

在一些复杂的业务表中间查询数据,有时候操作会比较复杂一些,不过基于SqlSugar的相关操作,处理的代码会比较简单一些,以前我在随笔《基于SqlSugar的开发框架循序渐进介绍(2)-- 基于中间表的查询处理》介绍过基于主表和中间表的联合查询,而往往实际会比这个会复杂一些。本篇随笔介绍联合多个表进行查询以及树形列表的条件展示的处理实现,系统能够给大家一些参考思路。

批量生成,本地推理,人工智能声音克隆框架PaddleSpeech本地批量克隆实践(Python3.10)

云端炼丹固然是极好的,但不能否认的是,成本要比本地高得多,同时考虑到深度学习的训练相对于推理来说成本也更高,这主要是因为它需要大量的数据、计算资源和时间等资源,并且对超参数的调整也要求较高,更适合在云端进行。 在推理阶段,模型的权重和参数不再调整。相反,模型根据输入数据的特征进行计算,并输出预测结果

浅谈字节码增强技术系列2-Asm与Cglib

作者:董子龙 前言 记得那是2022年秋天的第一场雨,比2021年来的稍晚一些,在那个秋雨朦胧的下午,正在工位上奋笔疾书的我突然听到了前面波哥对着手机听筒说出来的"温柔"的话语:说说你了解的spring-aop。话音刚落,aop这三个字便犹如一把利剑一样狠狠的扎到了我的心上,让我的脑海中顿时浮现了当

《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-16-处理模态对话框弹窗

1.简介 我们在日常工作中,会经常遇到弹出警告框的问题,弹框无法绕过,必须处理才可以执行后续的测试,所以弹框处理也是我们必须掌握的一个知识。宏哥在java+selenium系列文章中介绍过这部分内容。那么,playwright对于弹框的处理是怎样的?是否比selenium更加简单呢?下面我们就来介绍

开源漏洞数量增长33%!企业安全债务不堪重负丨行业数据

安全公司 Mend 在 2022 年前九个月发现并添加到其漏洞数据库中的开源漏洞数量比 2021 年增加了 33%,这反映了已发布的开源软件包数量的增长。该报告从 2022 年 1 月到 2022 年 9 月对大约 1,000 家北美公司进行了代表性抽样,结果显示已知漏洞中只有 13% 得到了修复,

locate命令找不到,但是实际文件存在的情况

locate和find命令都是linux下常用的搜索命令,但是locate命令是从一个数据库里面搜索的,它的速度比find查找要快上不少。如果存在某个文件用locate查不到的话,那么可以用updatedb命令对数据库更新一下,就能解决问题了。 记录今天遇到的疑惑。

[转帖]什么是 LLVM?Swift, Rust, Clang 等语言背后的支持

https://www.oschina.net/translate/what-is-llvm-the-power-behind-swift-rust-clang-and-more?print 要了解用于以编程方式生成机器原生代码的编译器框架是如何让新语言的推出以及对现有的语言进行增强比以往更加容易了

[转帖]rsync参数详解

最近经常需要传送文件,学习到rsync这个非常好用的工具。rsync的传输方不像是scp复制粘贴,而是是创建一个镜像,所以在传输效率上比scp命令要快很多,缺点就是对文件的属性如权限、用户、组、时间戳等会忽略,但是加上相关参数就可以很好的使用。在scp传输的过程/mnt和/mnt/在传输之后都会存在

Swift之struct二进制大小分析

随着Swift的日渐成熟和给开发过程带来的便利性及安全性,京喜App中的原生业务模块和基础模块使用Swift开发占比逐渐增高。本次讨论的是struct对比Class的一些优劣势,重点分析对包体积带来的影响及规避措施。

Protobuf vs JSON

Protobuf(Protocol Buffers)和 JSON 都是数据序列化格式,但它们在许多方面有着显著的不同。以下是对两者的一些主要比较: 1. 数据大小和速度: - Protobuf:由于 Protobuf 是二进制格式,因此它生成的数据通常比 JSON 小很多,这使得 Protobuf

用StabilityMatrix一键安装Stable Diffusion

Stable Diffusion是2022年发布的深度学习文字到图像生成模型,它既能免费使用,又能部署在本地端,又有非常多的模型可以直接套用,在使用体验上比Midjourney和DALL-E更加强大。Stable Diffusion使用的模型有下列几大类,对照模型网站 https://civitai

[转帖]minio性能测试

https://zhangzhuo.ltd/articles/2021/09/08/1631106274550.html 压测参数说明 压测数据量为:2个backet,每个backet为10000对象。每个对象大小512kb 所有minio服务内核以及资源优化都相同 整体读写压测时间为10分,读写比