视觉语言模型可以同时从图像和文本中学习，因此可用于视觉问答、图像描述等多种任务。本文，我们将带大家一览视觉语言模型领域: 作个概述、了解其工作原理、搞清楚如何找到真命天“模”、如何对其进行推理以及如何使用最新版的 trl 轻松对其进行微调。 什么是视觉语言模型？ 视觉语言模型是可以同时从图像和文本中
OSI（Open Systems Interconnection）模型是计算机网络体系结构的一种标准化框架，由国际标准化组织（ISO）制定，用于定义计算机网络通信的不同层次和功能。OSI模型将网络通信分解为七个抽象的层次，每个层次都有其特定的功能和责任，通过层次间的交互和协作，实现了网络通信的可靠性
前言 文档分割是一项具有挑战性的任务，它是任何知识库问答系统的基础。高质量的文档分割结果对于显著提升问答效果至关重要，但是目前大多数开源库的处理能力有限。 这些开源的库或者方法缺点大致可以罗列如下： 只能处理文本，无法提取表格中的内容 缺乏有效的分割策略，要么是一整个文档全部提取，要么是词粒度的获取
whisper介绍 Open AI在2022年9月21日开源了号称其英文语音辨识能力已达到人类水准的Whisper神经网络，且它亦支持其它98种语言的自动语音辨识。 Whisper系统所提供的自动语音辨识（Automatic Speech Recognition，ASR）模型是被训练来运行语音辨识与
Dapr 团队最近在博客上发布了 Dapr 完成模糊测试审核[1]的文章，该审计是 CNCF 通过模糊测试改善[2]开源云原生项目安全状况的计划的一部分。该审计由 Ada Logics[3] 于 2023 年 5 月和 6 月进行的，Ada Logics 团队为了改善 Daprs 安全状况，并且由于
.NET 平台上的green thread 异步模型实验结果最近出来了，具体参见：https://github.com/dotnet/runtimelab/issues/2398 ，实验结果总结一下就是在.NET和 ASP.NET Core中实现Green Thread是可行的。Green Thre
**本文首先介绍了Django模板系统的基础知识，接着探讨了如何安装和配置Django模板系统，然后深入解析了Django模板的基本结构、标签和过滤器的用法，阐述了如何在模板中展示模型数据，最后使用一个实际项目的例子来演示如何在实际开发中使用Django模板系统。** ## Django模板系统的简
**本文详细解析了Python的logging模块，从基本介绍到实际应用和最佳实践。我们通过具体的代码示例解释了如何高效地使用这个模块进行日志记录，以及如何避免常见的陷阱，旨在帮助读者更好地掌握这个强大的工具。** ) random.shuffle(li) print(l
博客地址：https://www.cnblogs.com/zylyehuo/ # -*- coding: utf-8 -*- from collections import deque q = deque([1,2,3,4,5], 5) q.append(6) # 队尾进队 print(q.popl
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本文已收录到 AndroidFamily，技术和职场问题，请关注公众号 [彭旭锐] 提问。 大家好，欢迎来到小彭的 LeetCode 周赛解题报告。 昨晚是 LeetCode 双周赛第 102 场，你参加了吗？这场比赛比较简单，拼的是板子手速，继上周掉大分后算是回了一口血 😁。 2618. 查询网
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1.概述 GPT-4是OpenAI最新的系统，能够产生更安全和更有用的回应。它是一个大型的多模态模型（接受图像和文本输入，输出文本），在各种专业和学术的基准测试中展现了人类水平的表现。例如，它在模拟的律师资格考试中得分位于前10%的考生之列；相比之下，GPT-3.5的得分位于后10%。 GPT-4是
第一部分：迭代器 例1. for....in 运行机制 li=[1,2,3,4] # 在列表中取值从第一个取到最后一个结束 # for i in li: # print(i) # 1,2,3,4 i=0 while i < len(li): # 索引 # print(i) # 输出索引 0,1,2,
前一篇水文中，老周演示了 QAbstractItemModel 抽象类的继承方法。其实，在 Qt 的库里面，QAbstractItemModel 类也派生了两个基类，能让开发者继承起来【稍稍】轻松一些。 这两个类是 QAbstractListModel 和 QAbstractTableModel。
OpenAI公司基于GPT模型的ChatGPT风光无两，眼看它起朱楼，眼看它宴宾客，FaceBook终于坐不住了，发布了同样基于LLM的人工智能大语言模型LLaMA，号称包含70亿、130亿、330亿和650亿这4种参数规模的模型，参数是指神经网络中的权重和偏置等可调整的变量，用于训练和优化神经网络
忽如一夜春风来，亚洲天后孙燕姿独特而柔美的音色再度响彻华语乐坛，只不过这一次，不是因为她出了新专辑，而是人工智能AI技术对于孙燕姿音色的完美复刻，以大江灌浪之势对华语歌坛诸多经典作品进行了翻唱，还原度令人咋舌，如何做到的? 本次我们借助基于Python3.10的开源库so-vits-svc，让亚洲天
本文介绍基于Python的随机森林（Random Forest，RF）回归代码，以及模型超参数（包括决策树个数与最大深度、最小分离样本数、最小叶子节点样本数、最大分离特征数等）自动优化的代码~
