金融大模型落地新挑战

文章学习:外滩大会 | 金智塔科技首席科学家郑小林教授出席大会探讨金融大模型落地新挑战 大模型的构建非常依赖算料、算力,对高校而言,从模型合规性、隐私保护的角度去做研究是很好的切入点。依托浙大科研团队,金智塔科技在大模型的研究中发现绝大多数的数据都分布在客户手中,比如金融机构场景建设需要用到政务数据

大语言模型的开发利器langchain

[toc] # 简介 最近随着chatgpt的兴起,人工智能和大语言模型又再次进入了人们的视野,不同的是这一次像是来真的,各大公司都在拼命投入,希望能在未来的AI赛道上占有一席之地。因为AI需要大规模的算力,尤其是对于大语言模型来说。大规模的算力就意味着需要大量金钱的投入。那么对于小公司或者个人来说

Word2Vec模型总结

1.Huffman树的构造 解析:给定n个权值作为n个叶子节点,构造一棵二叉树,若它的带权路径长度达到最小,则称这样的二叉树为最优二叉树,也称Huffman树。数的带权路径长度规定为所有叶子节点的带权路径长度之和。Huffman树构造,如下所示: (1)将看成是有n颗树的森林; (2)在森林中选出两

带约束条件的运筹规划问题求解(模拟退火算法实现)

使用模拟退火解带约束条件的运筹优化问题,可线性也可非线性。

转载--逍遥模拟器与burpsuite抓包配置问题

逍遥模拟器与burpsuite抓包配置问题 逍遥模拟器

21.1 使用PEfile分析PE文件

PeFile模块是`Python`中一个强大的便携式第三方`PE`格式分析工具,用于解析和处理`Windows`可执行文件。该模块提供了一系列的API接口,使得用户可以通过`Python`脚本来读取和分析PE文件的结构,包括文件头、节表、导入表、导出表、资源表、重定位表等等。此外,PEfile模块还可以帮助用户进行一些恶意代码分析,比如提取样本中的字符串、获取函数列表、重构导入表、反混淆等等。PE

Solution -「模拟赛」草莓蛋糕

\(\max(a_x + a_y, b_y + b_x)\) 的贡献形式不是独立的,并不好进行分析。考虑通过分类讨论将 \(\max\) 拆开。若令 \(h_i = a_i - b_i\),\(h'_i = b_i - a_i\),可以发现若 \(h_x \geqslant h'_y\) 取值则为

PPT 模仿力,看到好的设计随意为我所用

PPT 模仿力,看到好的设计随意为我所用 网上搜索一些作品 Q1: 这一页的设计亮点在哪? Q2: 我能不能用在PPT里面? Q3: 我能不能用PPT模仿出来? 举例 思源黑体

搜索EE场景排序链路升级

EE模块是搜索系统中改善生态、探索商品的重要链路,其目标是缓解数据马太效应导致模型对商品排序丰富性、探索性不足,带来的系统非最优解问题。以下分别从模型迭代、在线实验指标、离线评估体系介绍相应模块的优化。

手写模拟Spring底层原理-Bean的创建与获取

相信大家对Spring都有一定的了解,本篇文章我们会针对Spring底层原理,在海量的Spring源代码中进行抽丝剥茧手动实现一个Spring简易版本,对Spring的常用功能进行手写模拟实现。

DDD项目落地之充血模型实践

充血模型是DDD分层架构中实体设计的一种方案,可以使关注点聚焦于业务实现,可有效提升开发效率、提升可维护性

服装行业多模态算法个性化产品定制方案

本文是想利用AI赋能服装设计师,设计好看、好穿、好卖的服装,利用GPT+数据洞察、柔性快反+数智化供应链以及AIGC降低设计门槛和库存成本,快速反应市场时尚流行趋势,并进行落地实践

300行代码模拟cdn

> 这一生听过许多道理,但还是过不好这一生,这是因为缺少真正的动手实践,光听道理,缺少动手实践的过程,学习难免会让人觉得味同嚼蜡,所以我的分享都比较倾向于实践,在一次次动手实践的过程中感受知识原本纯真的模样。 大家好,我是蓝胖子,往往从事互联网开发的同学都听过cdn这个词,不过对于刚入行的同学可能会

门票赠送:2023百度世界大会-大模型驱动产业发展论坛

大模型作为核心的高级生产力正引领着崭新的经济和社会格局,推动着人工智能成为产业发展的新引擎。百度智能云致力于与客户、合作伙伴紧密协作,将大模型深度融入各领域,把握重构机遇,激发开发者和创企的创新能力,推动应用创新,实现智能化跃迁!在此行行AI诚邀您参加:[Baidu World 2023·大模型驱动...

12.3 实现模拟鼠标录制回放

本节将向读者介绍如何使用键盘鼠标操控模拟技术,键盘鼠标操控模拟技术是一种非常实用的技术,可以自动化执行一些重复性的任务,提高工作效率,在Windows系统下,通过使用各种键盘鼠标控制函数实现动态捕捉和模拟特定功能的操作。有时我们经常需要进行重复性的鼠标操作,例如繁琐的点击、拖拽。这些任务可能消耗大量...

【AI 模型】首个 Joy 模型诞生!!!全民生成 Joy 大片

经过这段时间无数次的探索、试错、实验,最终积累了非常多的训练经验,在不同IP角色的训练上实际上需要调试非常多的参数以及素材。本次成功完成了Joy的Lora模型,虽然在泛化以及场景上未来还有着很多的空间,但是本次的模型已经可以帮助完成大部分的运用场景,无论是设计师,还是产品,还是运营,还是研发,都可以...

heygen模型接口 简单使用 java版

HeyGen - AI Spokesperson Video Creator 官网地址 Create a video (heygen.com) api地址 简介: 公司最近对ai方面业务比较感兴趣了,特别是aigc合成式人工智能方面。国内现在都还处于试用阶段,真正面向的c端,b端的产品还不够完善。

公共模块之模块联邦

目录 前言 模块联邦概念 使用配置 模块联邦优点 模块联邦缺点 动态远程模块 前言 工作中公共模块通过子仓库在多个项目中使用,其中公共头部,登录,反馈、举报等模块业务与技术栈都和项目耦合很深,在每个项目都会将这些公共模块打包进去,为了减少流量成本,考虑将这些模块打包后放到cdn,对比了webpack

MindStudio模型训练场景精度比对全流程和结果分析

摘要:MindStudio是一套基于华为昇腾AI处理器开发的AI全栈开发平台 本文分享自华为云社区《MindStudio模型训练场景精度比对全流程和结果分析》,作者:yd_247302088 。 一、基于MindStudio模型精度比对介绍 1.1 MindStudio介绍 MindStudio是一

知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝…几种深度学习模型压缩方法

摘要:模型压缩算法旨在将一个大模型转化为一个精简的小模型。工业界的模型压缩方法有:知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝、量化。 本文分享自华为云社区《深度学习模型压缩方法综述》,作者:嵌入式视觉 。 一,模型压缩技术概述 因为嵌入式设备的算力和内存有限,因此深度学习模型需要经过模型压缩后,方才能部署到嵌入