前言 在日常开发中,偶尔会用到 MongoDB 的数据操作,也花费了一些时间调试,因此在此处记录一下,共同进步。 废话少说,出招吧! 正文 2.1 准备工作 首先需要引入 .Net 平台链接 MongoDB 的动态库:MongoDB.Driver; 然后创建默认 DBContext 实体类: (将数
👉️URL: https://grafana.com/docs/grafana/latest/explore/query-management/ 📝Description: Explore 中的查询管理 为了帮助调试查询,Explore 允许你调查查询请求和响应,以及查询统计数据,... Exp
![Pulsar-sql.png](https://s2.loli.net/2023/08/30/3iz9yqfuSCn18xk.png) # 背景 为了让业务团队可以更好的跟踪自己消息的生产和消费状态,需要一个类似于表格视图的消息列表,用户可以直观的看到发送的消息;同时点击详情后也能查到消息的整个
# 背景 上周都是查测试环境的问题,比如,我上一篇写的[问题排查:nginx的反向代理感觉失效了一样 ](https://www.cnblogs.com/grey-wolf/p/17655238.html),就是说这个事的。在文章里,最终查到是nginx的全连接队列满了(每个监听端口有个队列,完成三
1 背景 我们的业务服务随着功能规模扩大,用户量扩增,流量的不断的增长,经常会遇到一个问题,就是数据存储服务响应变慢。 导致数据库服务变慢的诱因很多,而RD最重要的工作之一就是找到问题并解决问题。 下面以MySQL为例子,我们从几个角度分析可能产生原因,并讨论解决的方案。 2 定位慢查询的原因并优化
Kafka中的实时数据是以Topic的概念进行分类存储,而Topic的数据是有一定时效性的,比如保存24小时、36小时、48小时等。而在定位一些实时数据的Case时,如果没有对实时数据进行历史归档,在排查问题时,没有日志追述,会很难定位是哪个环节的问题。
每周一个报表小技巧:如何在报表中引入数据筛选功能 >摘要:本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处:[葡萄城官网](https://www.grapecity.com.cn/),葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务,赋能开发者。 # 前言篇 在当今信息爆炸的时代,面对海量的
C++ STL 中的非变易算法(Non-modifying Algorithms)是指那些不会修改容器内容的算法,是C++提供的一组模板函数,该系列函数不会修改原序列中的数据,而是对数据进行处理、查找、计算等操作,并通过迭代器实现了对序列元素的遍历与访问。由于迭代器与算法是解耦的,因此非变易算法可以广泛地应用于各种容器上,提供了极高的通用性和灵活性。
索引虽然能加速查询,但是会降低写操作的性能,以及耗费更多的磁盘空间。所以建立索引之前需要考虑是不是必要的。
query,根据查询条件,去计算文档的匹配度得到一个分数,并且根据分数进行排序,不会做缓存。【精准匹配度高】 filter,根据查询条件去查询文档,不去计算分数,而且filter会对经常被过滤的数据进行缓存。【查询效率会高】
目录 ElasticSearch 实现分词全文检索 - 概述 ElasticSearch 实现分词全文检索 - ES、Kibana、IK安装 ElasticSearch 实现分词全文检索 - Restful基本操作 ElasticSearch 实现分词全文检索 - Java SpringBoot E
物流合约中心是京东物流合同管理的唯一入口。为商家提供合同的创建,盖章等能力,为不同业务条线提供合同的定制,归档,查询等功能。由于各个业务条线众多,为各个业务条线提供高可用查询能力是物流合约中心重中之重。同时计费系统在每个物流单结算时,都需要查询合约中心,确保商家签署的合同内容来保证计费的准确性。
最近接到了一个新需求,要求提供查询关注对象的粉丝列表接口功能。该功能的难点就是关注对象的粉丝数量过多,不少店铺的粉丝数量都是千万级别,并且有些大V粉丝数量能够达到上亿级别
> 大家好,我是蓝胖子,前段时间线上elasticsearch集群遇到多次wildcard产生的性能问题, elasticsearch wildcard 一直是容易引发elasticsearch 容易宕机的一个风险点, 但究竟它为何消耗cpu呢?又该如何理解elasticsearch profile
前言 前几天,知识星球中有位小伙伴,问了我一个问题:加密的手机号如何模糊查询? 我们都知道,在做系统设计时,考虑到系统的安全性,需要对用户的一些个人隐私信息,比如:登录密码、身份证号、银行卡号、手机号等,做加密处理,防止用户的个人信息被泄露。 很早之前,CSDN遭遇了SQL注入,导致了600多万条明
JumpServer 各组件查询日志方法 # 默认持久化目录 /data/jumpserver ls -al /data/jumpserver/core/logs ls -al /data/jumpserver/koko/data/logs ls -al /data/jumpserver/lion/
转载请注明出处: 1.查询索引得 mapping 与 setting get 直接查询 索引名称时,会返回 该 索引得 mapping 和 settings 得配置,上述返回得结构如下: { "terra-syslog_2023-07-12" : { "aliases" : { }, "mappin
倍增 目录倍增查找 洛谷P2249重点变式练习快速幂ST表扩展 - 运算扩展 - 区间变式答案倍增更多的用法优化矩形查询优化建图优化 DP作者有话说 倍增,字面意思即”成倍增长“ 他与二分十分类似,都是基于”2“的划分思想 那么具体是怎么样,我们以一个例子来看 查找 洛谷P2249 依据题面,我们知
一、集群搭建 1、每台服务器上部署zookeeper 1、将zookeeper压缩包解压到指定位置,在zookeeper解压后目录下创建数据目录zkData 2、在zkData下创建myid文件,内容写上数字,代表该zookeeper的唯一id 3、修改conf目录下的zoo_sample.cfg为
摘要:T+0查询是指实时数据查询,数据查询统计时将涉及到最新产生的数据。 本文分享自华为云社区《大数据解决方案:解决T+0问题》,作者: 小虚竹 。 T+0问题 T+0查询是指实时数据查询,数据查询统计时将涉及到最新产生的数据。在数据量不大时,T+0很容易完成,直接基于生产数据库查询就可以了。但是,