简介 本教程讲解了一下如何设计构建一个高性能、高可靠、高扩展的Zabbix 监控集群。 架构图 架构图PDF下载: https://songxwn.com/file/Zabbix_HA.pdf Pigsty 时序数据库集群 Zabbix Server 和 Grafana的数据都是存放在数据库的,而Z
构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能,这是通过使用验证指标来完成的。 选择正确的验证指标就像选择一副水晶球:它使我们能够以清晰的视野看到模型的性能。 在本指南中,我们将探讨分类和回归的基本指标和有效评估模型的知识。 学习何时使用每个指标、优点和缺点以及如何在 Python 中实现它们 1 分类指标
构建一个包含 Caddy 服务器的 Docker 镜像,关键部分: https://github.com/caddyserver/caddy-docker/blob/master/Dockerfile.tmpl这个 Dockerfile 精心设计,用于自动化构建一个包含最新版 Caddy Web 服
评估 LLM 应用 1.一般评估思路 首先,你会在一到三个样本的小样本中调整 Prompt ,尝试使其在这些样本上起效。 随后,当你对系统进行进一步测试时,可能会遇到一些棘手的例子,这些例子无法通过 Prompt 或者算法解决。 最终,你会将足够多的这些例子添加到你逐步扩大的开发集中,以至于手动运行
毋庸讳言,和传统架构(BS开发/CS开发)相比,人工智能技术确实有一定的基础门槛,它注定不是大众化,普适化的东西。但也不能否认,人工智能技术也具备像传统架构一样“套路化”的流程,也就是说,我们大可不必自己手动构建基于神经网络的机器学习系统,直接使用深度学习框架反而更加简单,深度学习可以帮助我们自动地从原始数据中提取特征,不需要手动选择和提取特征。
http://www.verydoc.net/erlang20/00002791.html 2.1简介 本文档介绍如何构建和安装Erlang/OTP-20。Erlang/OTP应该可以在任何Unix/Linux系统(包括OS X)上从源代码构建。建议您在尝试构建和安装Erlang/OTP之前阅读整个
https://www.cnblogs.com/renshengdezheli/p/16645144.html 目录 一.系统环境 二.前言 三.镜像构建步骤 四.dockerfile文件常用指令 4.1 dockerfile文件常用指令 4.2 RUN、CMD、ENTRYPOINT的区别 五.构建
https://www.jianshu.com/p/ba61020aeb1e 在看到《Google系统架构解密:构建安全可靠的系统》这本书之前,个人就有安全和可靠性不分家的观念。看到有同样想法的书籍,甚是欢喜。读完上一本书,终于可以读这一本了,接下来很长一段时间,看下Google是如何构建安全可靠系
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/create-tiflash-replicas 按表构建 TiFlash 副本 TiFlash 接入 TiKV 集群后,默认不会开始同步数据。可通过 MySQL 客户端向 TiDB 发送 DDL 命令来为特定的表建立 T
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/create-tiflash-replicas#%E6%8C%89%E8%A1%A8%E6%9E%84%E5%BB%BA-tiflash-%E5%89%AF%E6%9C%AC 本文档介绍如何按表和库构建 TiFlash
> 聊天插件系统是一种令人兴奋的新方式,可以扩展ChatGPT的功能,纳入您自己的业务数据,并为客户与您的业务互动增加另一个渠道。在这篇文章中,我将解释什么是聊天插件,它们能做什么,以及你如何用JavaScript建立你自己的聊天插件。 这篇文章(或OpenAI所称的"训练数据")提供了一个快速入门
摘要:鸿蒙的出现,让硬件、软件行业面临着变革与重构的洪流,但激流勇进中,也潜藏着巨大机遇。物联网设备与鸿蒙结合成为必然趋势,本文将解读华为云IoT+鸿蒙如何强强联合,为物联网行业提供新的思路和方法。 本文分享自华为云社区《华为云IoT携同鸿蒙打造万物智联新机遇》,作者:华为云IoT DTSE团队。
摘要:对于那些希望使用华为云的云原生服务的人来说,这篇文章提供了很好的指导,让他们了解如何通过容错来保证他们的服务的可用性和稳定性。 本文分享自华为云社区《构建高可用云原生应用,如何有效进行流量管理?》,作者: breakDawn。 随着云原生的概念越来越火,服务的架构应该如何发展和演进,成为很多程
摘要:本文将介绍如何在 Docker 环境下搭建 MS SQL Server 的主从同步,帮助读者了解主从同步的原理和实现方式,进而提高数据的可靠性和稳定性。 一、前言 在当今信息化的时代,数据的安全性和稳定性显得尤为重要。数据库是许多企业和组织存储和管理数据的核心,因此如何保证数据库的高可用性和数
摘要:本期结合示例,详细介绍华为云数字工厂平台的数据分析模型和数据图表视图模型的配置用法。 本文分享自华为云社区《数字工厂深入浅出系列(六):数据分析与图表视图模型的配置用法》,作者:云起MAE 。 华为云数字工厂平台基于“数据与业务一体化”理念,提供统一的制造全域数据平台底座,内置轻量级制造数据分
构建一个电商通用型商品中心,可支持商品的种类和属性繁多,可以售卖实物、虚拟、会员、服务类商品。每一种商品具有不同的规格,不同的规格的商品有多种价格,商品可支持多种货币的支付。
在实行敏捷管理的同时,也需要在敏捷团队中积极推行团队自组织,团队一旦成为自组织的,那么新的思想、方法、创意会源源不断的产生,当然也可能是产生新的文化、新的结构,随着涌现的不断发生,团队的创新能力获得了提升,得以更好地应对激烈的市场竞争。
在实际项目开发中无论 M 端、PC 端,或多或少都有一个 utils 文件目录去管理项目中用到的一些常用的工具方法,比如:时间处理、价格处理、解析url参数、加载脚本等,其中很多是重复、基础、或基于某种业务场景的工具,存在项目间冗余的痛点以及工具方法规范不统一的问题
笔者的博客基于 VitePress 搭建的,使用其自定义主题能力完成博客主题 @sugarat/theme 的搭建。 前段时间有群友反馈说使用主题构建后耗时增加非常明显。 前后耗时大概增加了 10 倍,过于离谱了。 断断续续的投入差不多 1 个月的时间完成了优化,效果还是很明显。 至此写篇文章记录&
以Flink为主的计算引擎配合OLAP查询分析引擎组合进而构建实时数仓**,其技术方案的选择是我们在技术选型过程中最常见的问题之一。也是很多公司和业务支持过程中会实实在在遇到的问题。 很多人一提起实时数仓,就直接大谈特谈Hudi,Flink的流批一体等,但实际上,**实时数仓包括任何架构体系的构建如...