摘要：SRE的核心文化，依旧需要各界携手去探索和发扬。但就像运维所需的确定性那样，SRE探索对每家企业的未来价值来说，也是充满确定性的。 本文分享自华为云社区《云上的米开朗基罗：在不确定时代，寻找建筑般的确定性》，作者： SRE确定性运维。 文艺复兴三杰之一的米开朗基罗，被称为“天才建筑师”。其实他
摘要：2023年4月8日，Kurator正式发布v0.3.0版本。 本文分享自华为云社区《华为云 Kurator v0.3.0 版本发布！集群舰队助力分布式云统一管理》，作者：云容器大未来 。 2023年4月8日，Kurator正式发布v0.3.0版本。 Kurator 是华为云推出的分布式云原生开
摘要：云原生多沙箱容器运行时Kuasar正式开源。 本文分享自华为云社区《重磅发布！华为云联合多家单位正式开源云原生多沙箱容器运行时Kuasar》，作者：云容器大未来。 当地时间4月21日上午，在荷兰阿姆斯特丹举办的KubeCon + CloudNativeCon Europe 2023云原生峰会上
摘要：本文尝试基于分析现有的学术文章，剖析Serverless与Regionless并存时，在性能提升和成本控制两个方向的现状与挑战 本文分享自华为云社区《当Serverless遇到Regionless：现状与挑战》，作者：云容器大未来。 近年来，Serverless服务崛起的趋势是有目共睹的：从B
摘要：本文结合Karmada社区对大规模场景的思考，揭示Karmada稳定支持100个大规模集群、管理超过50万个节点和200万个Pod背后的原理 本文分享自华为云社区《Karmada百倍集群规模多云基础设施体系揭秘》，作者： 云容器大未来 。 随着云原生技术在越来越多的企业和组织中的大规模落地，如
摘要：由 Istio社区指导委员会成员和华为云云原生团队联合编著的云原生服务网格书籍《 Istio 权威指南》重磅上市 本文分享自华为云社区《《 Istio 权威指南 》新著重磅发行！华为云云原生团队匠心力作》，作者： 云容器大未来 。 由 Istio 社区指导委员会成员和华为云云原生团队联合编著的
摘要：物联大数据已成为当前物联网系统建设的核心，基于物联大数据的涌现智能和应用以及借此对物理世界的反馈和控制是未来物联网系统的建设目标。 本文分享自华为云社区《基于云原生的物联大数据智能服务》，作者：赵卓峰 、丁维龙 、于淇 / 北方工业大学数据工程研究院、大规模流数据集成与分析北京市重点实验室。
摘要：Kubespray 和 Kurator 就是这类开源工具的典型代表。本文将对这两款工具进行比较。 本文分享自华为云社区《Kubernetes 集群管理：Kurator or Kubespray-华为云云原生团队》，作者： 云容器大未来 。 随着云计算技术的飞速发展，Kubernetes 已经成
摘要：云原生技术以“极致弹性、分布式、松耦合、高韧性”等特征，可有效帮助企业实现基础架构升级，业务快速创新。 近日，以“开源赋能，普惠未来”为主题的开放原子全球开源峰会在北京亦创国际会展中心顺利举行。其中，由华为云承办的以“探索云原生技术发展与应用实践，赋能企业数字化转型”为主题的2023开放原子全
摘要：大模型是新一轮AI发展的核心，其已在推进产业智能化升级中已表现出巨大潜力，并将在未来三年里形成风起云涌之势。 本文分享自华为云社区《探秘华为云盘古大模型：AI for industries的身体力行》，作者：华为云头条。 大模型是新一轮AI发展的核心，其已在推进产业智能化升级中已表现出巨大潜力
摘要：通过介绍物联网安全架构以及华为云IoT+鸿蒙端边云协同安全实践，意在通过华为云IoT+鸿蒙帮助企业解决物联网安全问题。 在本期#码出未来，与你同行#HDC.Cloud2023华为云开发者社区系列直播之《华为扫地僧揭秘IoT+鸿蒙帮助企业突围物联网安全问题》的主题直播中，华为云IoT 资深架构师
摘要：CV、NLP、大模型...AI技术的加持下，让数字人内外在更加生动真实。在未来的发展中，数字人的应用场景越来越广泛，并将发挥出重要的作用，让美好照进生活。 本文分享自华为云社区《AIGC：新AI时代，推动数字人进化的引擎》，作者：华为云社区精选。 现在我们在手机视频里经常看到，几百平方米的空旷
大规模图数据无处不在，图查询、分析和表示学习已成为大数据和AI的核心部分之一。特别是知识图谱和图神经网络的发展，Graph已成为未来AI的基础。
通过小demo的方式跟大家分享一下我对DDD中战术层级的理解，算是抛砖引玉，该理解仅代表我个人在现阶段的一个理解，也可能未来随着业务经验深入，还会有不同的理解。
人工智能对敏捷项目管理和Scrum Mastery的影响很快会从“有趣”转向“彻底改变游戏规则”，这比我们想象中快。 目前，AI技术并不成熟，即便是再优秀的AI也存在着一定的缺陷。但我决定铤而走险，我相信在未来六个月后AI将会有质的飞跃。 一、敏捷规划 当开发团队处于关键的冲刺阶段，突然出现的无法预
本文旨在从0到1的讲述一下我们团队在做系统可观测性过程中所沉淀下来的一整套解决方案，收效甚巨，不敢苟藏，当公之于众，共建吾辈光明之未来。
我们团队接到了食品频道的一个互动项目的开发需求，希望通过 3D 场景的展示和互动方式，作为对未来购物的一种尝试与探索，满足用户对未来美好新奇的一个需求。将购物场景化、娱乐化，给用户带来美好的购物感受。
`ML.NET` 是微软推出的为. NET 平台设计的深度学习库，通过这个东西（`ModelBuilder`）可以自己构建模型，并用于后来的推理与数据处理。虽然设计是很好的，但是由于现在的 AI 发展基本上都以 `python` 实现作为基础，未来这个东西的发展不好说，特别是模型构建部分。我个人认为
目录eDEX-UI主要亮点：优点：软件简介安装LinuxWindows效果更换皮肤matrixTron-disrupted退出常见问题解答 eDEX-UI，不仅是一款全屏幕、跨平台的终端模拟器和系统监视器，更是一件被封存的艺术品，让你尽情沉浸于科幻般的装逼幻想之中。它的界面设计独特，仿佛来自未来世界
