《最新出炉》系列入门篇-Python+Playwright自动化测试-41-录制视频

1.简介 上一篇讲解和分享了录制自动生成脚本,索性连带录制视频也一股脑的在这里就讲解和分享了。今天我们将学习如何使用Playwright和Python来录制浏览器操作的视频,以便在需要时进行回放和分析。 2.录制视频语法 录制视频介绍官方API的文档地址:https://playwright.dev

最近常用的几个【行操作】的Pandas函数

theme: smartblue 最近在做交易数据的统计分析时,多次用到数据行之间的一些操作,对于其中的细节,简单做了个笔记。 1. shfit函数 shift函数在策略回测代码中经常出现,计算交易信号,持仓信号以及资金曲线时都有涉及。这个函数的主要作用是将某列的值上下移动。默认情况下,shift函

理解前端工程化

最初对前端的观感:眼花缭乱,各种各样的工具链以及其对应的配置文件、VS Code 插件,各种技术百家争鸣,选择众多。后来才理解前端不同于后端,后端代码的运行环境相对可控,而前端代码运行在用户设备上,所以需要兼容不同的环境,而很大一部分的工具、配置都是解决兼容性的问题 TL;DR 工程化的目的:降低开

最强AI直播换脸软件,DeepFaceLive下载介绍

DeepFaceLive是一款专注于直播实时换脸的AI软件,使用经过长时间训练的人脸模型替换摄像头中的人脸,能够产生接近电影质量的面部合成效果,提供高保真的视觉体验,在新版本中也支持了图片换脸(视频换脸只能预览,不能保存) · DeepFaceLive在直播场景下的效果高度逼真,强大的遮罩功能使你可

最简单的AI换脸软件,roop下载介绍(可直播)

前段时间给大家介绍过换脸界最强的Rope,感兴趣的小伙伴可以戳戳手指 今天要说的Roop看起来和Rope师出同门,但两者之间并没有直接关系,换脸的效果也各有千秋 在讲解前,先附上一张经过roop“调教”后的寡姐,啊,不是~ 你能看出哪张是原图吗(doge)? roop有什么特点?它最强大的地方就在于

PeLK:101 x 101 的超大卷积网络,同参数量下反超 ViT | CVPR 2024

最近,有一些大型内核卷积网络的研究,但考虑到卷积的平方复杂度,扩大内核会带来大量的参数,继而引发严重的优化问题。受人类视觉的启发,论文提出了外围卷积,通过参数共享将卷积的复杂性从 \(O(K^{2})\) 降低到 \(O(\mathrm{log} K)\),有效减少 90% 以上的参数数量并设法将内

《最新出炉》系列入门篇-Python+Playwright自动化测试-40-录制生成脚本

1.简介 各种自动化框架都会有脚本录制功能, playwright这么牛叉当然也不例外。很早之前的selenium、Jmeter工具,发展到每种浏览器都有对应的录制插件。今天我们就来看下微软自动化框架playwright是如何录制脚本的。很多小伙伴或者童鞋们会觉得奇怪,怎么现在才将录制生成脚本啊,要

next.js app目录 i18n国际化简单实现

最近在用next写一个多语言的项目,找了好久没找到简单实现的教程,实践起来感觉都比较复杂,最后终于是在官方文档找到了,结合网上找到的代码demo,终于实现了,在这里简单总结一下。 此教程适用于比较简单的项目实现,如果你是刚入门next,并且不想用太复杂的方式去实现一个多语言项目,那么这个教程就挺适合

deepspeed 训练多机多卡报错 ncclSystemError Last error

最近在搞分布式训练大模型,踩了两个晚上的坑今天终于爬出来了 我们使用 2台 8*H100 遇到过 错误1 10.255.19.85: ncclSystemError: System call (e.g. socket, malloc) or external library call failed

两种解法搞定Swap Nodes in Pairs算法题

最近还是很喜欢用golang来刷算法题,更接近通用算法,也没有像动态脚本语言那些语法糖,真正靠实力去解决问题。 下面这道题很有趣,也是一道链表题目,具体如下: 24. Swap Nodes in Pairs Solved Medium Topics Companies Given a linked

Apache IoTDB C# SDK 介绍

最近今天写了IoTDB的三篇相关文章,完成了安装部署和客户端连接:Windows Server上部署IoTDB 集群DBeaver 连接IoTDBDriver将IoTDB注册为Windows服务TsFile 是 IoTDB 的底层数据文件,一种专门为时间序列数据设计的列式文件格式。IoTDB TsF

三星为其基于 RISC-V的 Tizen平台移植.NET

最近.NET团队在这篇文章中介绍了对.NET移植的一般政策:https://devblogs.microsoft.com/dotnet/why-dotnet/#binary-distributions。 自从.NET 2014年开源以来,社区还扩展了 .NET 以在其他平台上运行。三星为其基于ARM

ASP.NET Core 8 预览版 4的重大更新

最新版本的 .NET 8 预览版 4 对 ASP.NET Core 进行了重大改进。值得注意的增强功能包括 Blazor 的流式呈现和表单处理、在最小 API 中扩展对表单绑定的支持、用于提高性能的NativeAOT 编译、使用标识 API 终结点增强的身份验证和授权,以及添加用于应用程序监视的指标

本地JS文件批量压缩

最近在维护一个小后台项目,有段JS需要压缩上传到CDN存储服务器。由于之前压缩的JS文件都比较少,都是手动压缩的。这次需要压缩的文件比较多,所以用了批量压缩。特此记录一下,方便大家和自己以后再用到的时候备忘。 v准备工作 安装nodejs 首先在本地安装node.js和npm,一般npm集成于nod

最小生成树

## 什么是最小生成树 给定一个图,在图中选择N - 1条边(N代表图的点数)把图的所有节点都连起来,且边的权值最小,则这N - 1条边就是原图的最小生成树。 ## 如何求最小生成树 求最小生成树有两种算法: 1. prim 2. kruskal ## prim算法 其实本质上和dijstra算法很

最近公共祖先(LCA)

## 什么是LCA 最近公共祖先是相对于两个节点来说的,顾名思义,最近公共祖先即为两个节点公共的最近的祖先。 ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/3257810/202308/3257810-20230812133415742-926455766.pn

最短路三种算法详解

# 最短路 最短路问题即,给你一张图,让你求出图中两点的最短距离。 这篇文章会讲解 $Dijkstra$、$Spfa$、$Floyd$ 三种算法,让您透彻理解最短路! ## Dijkstra ### 朴素版 题目: ![image](https://img2023.cnblogs.com/blog/

golang技术降本增效的手段

最近一年各大中小厂都在搞"优化",说到优化,目的还是"降本增效",降低成本,增加效益(效率)。 技术层面,也有一些降本增效的常规操作。 比如池化、io缓冲区技术 | | golang | C# | eg. | | | | | | | 池化技术 | snnc.Pool | ObjectPool | 前

计算机系统中的大端模式和小端模式

最近工作中有用到一个知识点,就是大小端,当然这是一个小的知识点,为什么写一个博文呢,我其实是想测试一下chatGPT,所以我开始将自己的想法告诉这个chatbot,让他给我一些写博文的建议,并且给我解答了一些疑惑,今天将自己的学习笔记整理出来展示给大家(by the way,一个有用的搜索引擎和ch

2023最新nacos的windows 10安装(保姆级)

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