临近春节，这几天手头没什么事情，花了点时间，将自己近两年收集的面试真题，进行了一番深度归纳总结，整理出了这份面试大纲，基本上涵盖了国内一二线互联网公司的Java面试题(一、二、三面技术面试)。 我这样做的唯一目的是希望让面试题本身有迹可循，不让小伙伴们在准备面试的时候，不会被埋没在茫茫题海中，面对众多面试题，无从下手，手足无措。
主要整理了N多年前（2013年）学习CUDA的时候开始总结的知识点，好长时间不写CUDA代码了，现在LLM推理需要重新学习CUDA编程，看来出来混迟早要还的。 1.CUDA 解析：2007年，NVIDIA推出CUDA（Compute Unified Device Architecture，统一计算设
主要整理了N多年前（2013年）学习CUDA的时候开始总结的知识点，好长时间不写CUDA代码了，现在LLM推理需要重新学习CUDA编程，看来出来混迟早要还的。 1.闭扫描和开扫描 对于一个二元运算符和一个元输入数组。如果返回输出数组为，那么是闭扫描；如果返回输出数组为，那么是开扫描。串行闭扫描算法，
主要整理了N多年前（2013年）学习CUDA的时候开始总结的知识点，好长时间不写CUDA代码了，现在LLM推理需要重新学习CUDA编程，看来出来混迟早要还的。 1.CUDA数组 解析：CUDA数组是使用cudaMallocArray()、cudaMalloc3DArray()分配的，使用cudaFr
主要整理了N多年前（2010年）学习C++的时候开始总结的知识点，好长时间不写C++代码了，现在LLM量化和推理需要重新学习C++编程，看来出来混迟早要还的。 1.shared_ptr 解析：shared_ptr是一种计数指针，当引用计数变为0时，shared_ptr所指向的对象将会被删除。如下所示
主要整理了N多年前（2010年）学习C++的时候开始总结的知识点，好长时间不写C++代码了，现在LLM量化和推理需要重新学习C++编程，看来出来混迟早要还的。 1.const_cast (expression)[1] 解析：const_cast转换符用来移除变量的const或v
事件回调 订阅事件后，开放平台将会在事件发生时（如：机器人入群）向请求网址推送消息。 钉钉三方企业应用事件与回调配置界面如下： 推送方式有三种： Http 推送（官方不推荐） SyncHttp 推送 （官方推荐） RDS 推送（官方推荐） Http和SyncHttp没有太大的区别，按钉钉的说法是：与
一． 问题描述 使用华为推送服务下发IM消息时，下发消息请求成功且code码为80000000，但是手机总是收不到消息； 在华为推送自助分析（Beta）平台查看发现，消息发送触发了频控。 二． 问题原因及背景 2023年1月05日起，华为推送服务对咨询营销类消息做了单个设备每日推送数量上限管理，具体
编译器优化记录(2) Mem2Reg+SSA Destruction 写的时候忽然想起来，这部分的内容恰好是在我十八岁生日的前一天完成的。算是自己给自己的一份成长的纪念吧。 0. 哪些东西可以Mem2Reg 顾名思义，Mem2Reg的意思是我们可以通过维护每个函数中局部变量被赋值之后产生的副本来消除
流水线笔记 这个问题可能需要吸三袋烟的时间才能想明白——《福尔摩斯探案集》 1. 引言 1.1 什么是流水线 它是一种将多条指令重叠执行的实现技术。一般来说，我们按照严格的先后顺序来执行各个指令，那么执行的时间就大约是执行每一条指令的时间之和。而流水线的思想和工业中汽车装配线较为类似，只是装配的是不
> 摘要：本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处：[葡萄城官网](https://www.grapecity.com.cn/)，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 当我们开发处理Excel文件时，Apache POI 是许多人首选的工具。但是，随着需求的增
我们在`jupyter notebook`中使用`pandas`显示`DataFrame`的数据时，由于屏幕大小，或者数据量大小的原因，常常会觉得显示出来的表格不是特别符合预期。 这时，就需要调整`pandas`显示`DataFrame`的方式。`pandas`为我们提供了很多调整显示方式的参数，具
当我们需要处理一个大量的数据集合时，一次性将其全部读入内存并处理可能会导致内存溢出。此时，我们可以采用迭代器`Iterator`和生成器`Generator`的方法，逐个地处理数据，从而避免内存溢出的问题。迭代器是一个可以逐个访问元素的对象，它实现了`python`的迭代协议，即实现了`__iter__()`和`__next__()`方法。通过调用`__next__()`方法，我们可以逐个访问迭代
动态链表是一种常用的动态数据结构，可以在运行时动态地申请内存空间来存储数据，相比于静态数组和静态链表，更加灵活和高效。在动态链表中，数据元素被组织成一条链表，每个元素包含了指向下一个元素的指针，这样就可以通过指针将所有元素串联起来。使用动态链表存储数据时，不需要预先申请内存空间，而是在需要的时候才向内存申请。当需要添加新的元素时，可以使用`malloc`函数动态地申请内存空间，然后将新的元素插入到
MinHook是一个轻量级的Hooking库，可以在运行时劫持函数调用。它支持钩子API函数和普通函数，并且可以运行在32位和64位Windows操作系统上。其特点包括易于使用、高性能和低内存占用。MinHook使用纯汇编语言实现，在安装和卸载钩子时只需要短暂地锁定目标线程，因此对目标线程的影响非常小。
通常nestloop join的复杂度是O(N方)，hash join时间复杂度是O(N)，所以我们一般倾向于使用hash join。
K8S 拉取阿里云镜像 第一次用时，没注意 授权，所以在 kubectl apply 后一直出现 ImagePullBackOff [root@k8smaster ~]# kubectl apply -f javademo1.yaml deployment.apps/javademo1 create
消费流程 消费者组： 一个逻辑概念，在使用消费者时需要指定一个组名。一个消费者组可以订阅多个Topic。 消费者实例： 一个消费者组程序部署了多个进程，每个进程都可以称为一个消费者实例。 订阅关系： 一个消费者组订阅一个 Topic 的某一个 Tag，这种记录被称为订阅关系。RocketMQ规定消费
ES使用Completion Suggest 做关键字自动补全时，实际应用中搜索性能更加高效，建议多开一个子字段，如下示例，假设要根据title字段做关键字自动补全，不要改原字段的类型，多开一个子字段title.suggest，类型设置为completion，然后之后的suggest针对title.suggest字段做操作
现在已经到了面试招聘比较火热的时候，后续会分享一些面试真题供大家复习参考。准备面试的过程中，一定要多看面经，多自测！ 今天分享的是一位贵州大学的同学分享的快手一面面经。 快手一面主要会问一些基础问题，也就是比较简单且容易准备的常规八股，通常不会问项目。到了二面，会开始问项目，各种问题也挖掘的更深一些
