广告是App开发者最常用的流量变现方法之一，当App拥有一定数量用户时，开发者就需要考虑如何进行流量变现，帮助App实现商业可持续增长。 鲸鸿动能流量变现服务是广告服务依托华为终端强大的平台与数据能力为开发者提供的App流量变现服务，开发者通过该服务可以在自己的App中获取并向用户展示精美的、高价值
进程状态的判断包括验证进程是否存在，实现方法是通过枚举系统内的所有进程信息，并将该进程名通过`CharLowerBuff`转换为小写，当转换为小写模式后则就可以通过使用`strcmp`函数对比，如果发现继承存在则返回该进程的PID信息，否则返回-1。
摘要：本文提出了一种针对文字识别的半监督方法。区别于常见的半监督方法，本文的针对文字识别这类序列识别问题做出了特定的设计。 本文分享自华为云社区《[CVPR 2022] 不使用人工标注提升文字识别器性能》，作者：Hint。 本文提出了一种针对文字识别的半监督方法。区别于常见的半监督方法，本文的针对文
摘要：本文主要讲解常见的图像锐化和边缘检测方法，即Roberts算子和Prewitt算子。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十七.图像增强及运算篇之图像锐化Roberts、Prewitt算子实现边缘检测》，作者： eastmount。 一.图像锐化 由于收集图像数据的器件或传输图像
kubectl top (metrics-server) node NotFound components.yaml 网上的各种方法都有问题，找到了一个完整版的 yaml apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: labels: k8s-app: m
WMTS提供了一种采用预定义图块方法发布数字地图服务的标准化解决方案。 WMTS: 切片地图web服务（OpenGIS Web Map Tile Service） 使用GeoServer发布WMTS服务步骤： 1、查看Gridsets中是否有满足需求的切片策略，若无，则新建切片策略： 新建4490的
概述 随机森林（Random Forest）是一种集成学习（Ensemble Learning）方法，通过构建多个决策树并汇总其预测结果来完成分类或回归任务。每棵决策树的构建过程中都引入了随机性，包括数据采样和特征选择的随机性。 随机森林的基本原理可以概括如下： 随机抽样训练集：随机森林通过有放回抽
定义 如果希望动态给某个类添加一些属性或者方法，但是你又不希望这个类派生的对象受到影响，那么装饰器模式就可以给你带来这样的体验。 它的定义就是在不改变原对象的基础上，通过对其进行包装拓展，使得原有对象可以动态具有更多功能，从而满足用户的更复杂需求。 举个例子，一部手机，你可以买各种花里胡哨的手机壳等
## 一：背景 ### 1. 讲故事 在 dump 分析旅程中，经常会遇到很多朋友反馈一类问题，比如： * 方法平时都执行的特别快，但有时候会特别慢，怎么排查？ * 我的方法第一次执行特别慢，能看到慢在哪里吗？ 相信有朋友肯定说，加些日志不就好了，大方向肯定是没问题的，但加日志的颗粒度会比较粗而且侵
我喜欢Vue 3的Composition API，它提供了两种方法来为Vue组件添加响应式状态：ref和reactive。当你使用ref时到处使用.value是很麻烦的，但当你用reactive创建的响应式对象进行重构时，也很容易丢失响应性。 在这篇文章中，我将阐释你如何来选择reactive以及r
# 字符串Hash > 哈希是一个玄学的方法……最适骗分法 哈希，指将信息通过某种方式的缩减，映射到某一个值域上，从而表示这个信息。 如果有两个信息同时映射到了同一个位置，那么就会产生**哈希冲突**。 **哈希冲突**在哈希表中有两种处理方式： - 链表 - 质数后移（向后移动质数位，知道找到一个
摘要：本文主要讲解Tomcat之Servlet-request请求参数、Servlet转发机制、常用方法 本文分享自华为云社区《浅谈Tomcat之Servlet-request获取请求参数及常用方法》，作者：QGS。 //获取Map集合中所有的key Enumeration getP
摘要：反向传播指的是计算神经网络参数梯度的方法。 本文分享自华为云社区《反向传播与梯度下降详解》，作者：嵌入式视觉 。 一，前向传播与反向传播 1.1，神经网络训练过程 神经网络训练过程是： 先通过随机参数“猜“一个结果（模型前向传播过程），这里称为预测结果 a； 然后计算 a 与样本标签值 y 的
摘要：模型压缩算法旨在将一个大模型转化为一个精简的小模型。工业界的模型压缩方法有：知识蒸馏、轻量化模型架构、剪枝、量化。 本文分享自华为云社区《深度学习模型压缩方法综述》，作者：嵌入式视觉 。 一，模型压缩技术概述 因为嵌入式设备的算力和内存有限，因此深度学习模型需要经过模型压缩后，方才能部署到嵌入
摘要：InstructPix2Pix提出了一种使用文本编辑图像的方法：给定输入图像和编辑指令，告诉模型要做什么，模型将遵循这些指令来编辑图像。 本文分享自华为云社区《InstructPix2Pix: 动动嘴皮子，超越PS》，作者：杜甫盖房子。 InstructPix2Pix: Learning to
摘要：本文主要讲解如何在内核保证操作不能中断采取的特殊处理，理论上用户执行的sql使用的内存（dynamic_used_memory） 是不会大范围的超过max_dynamic_memory的内存的 本文分享自华为云社区《Gaussdb（DWS）内存报错排查方法》，作者： fighttingman。
摘要：常用于消除噪声的图像平滑方法包括三种线性滤波（均值滤波、方框滤波、高斯滤波）和两种非线性滤波（中值滤波、双边滤波），本文将详细讲解三种线性滤波方法。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十五.图像增强及运算篇之图像平滑（均值滤波、方框滤波、高斯滤波）》，作者：eastmount。
摘要：instructPix2Pix文字编辑图片是一种纯文本编辑图像的方法，用户提供一张图片和文本编辑指令，告诉模型要做什么，模型根据编辑指令编辑输入的图像，最终输出用户想要的图像。 本文分享自华为云社区《【云驻共创】Stable Diffusion AIGC限时0元！3步成为P图大师》，作者：香菜
本期介绍在华为云数字工厂平台，如何配置实现生产订单的批量拆分。
本期介绍MRP的基本逻辑原理和相关概念，并详细介绍如何在华为云数字工厂平台通过可视化建模配置实现自动计算生成MRP物料需求计划。
