综上所述，LFU算法通过跟踪数据项的访问频次来决定淘汰对象，适用于数据访问频率差异较大的场景。与LRU相比，LFU更能抵御偶发性的大量访问请求对缓存的冲击。然而，LFU的实现较为复杂，需要综合考虑效率和公平性。在实际应用中，应当根据具体的数据访问模式和系统需求，灵活选择和调整缓存算法，以达到最优的性...
Excel Grid Data Converter 知识点总结 本文档总结了 ExcelGridConverter.py 脚本所涉及的关键 Python 知识点。该脚本用于从多个 Excel 文件中提取特定格式的数据并转换为一个新的 Excel 文件。 目录 导入库 Pandas 数据处理 Tkin
在MySQL中，LONGBLOB 是一种二进制大对象（BLOB）数据类型，用于存储大量的二进制数据。但是，LONGBLOB 数据类型本身并不直接存储数据的大小（长度）。它存储的是二进制数据的实际内容。 1.查询 LONGBLOB 字段中的数据大小的方法示例 要查询 LONGBLOB 字段中的数据大小
1 案例说明 设置网关采集EthernetIP IO设备数据 把采集的数据转成opc ua协议转发给其他系统。 2 VFBOX网关工作原理 VFBOX网关是协议转换网关，是把一种协议转换成另外一种协议。网关可以采集西门子，欧姆龙，三菱，AB PLC，DLT645，DLT698电表，modbus rt
在可视化展现中，动画是强化数据表达，吸引用户的重要技术手段，本文将介绍动画的三种实现形式，以及如何具体地在HTML/CSS和Shader中去实现动画。
经过上传客户要求主副表迁出，又提出可以将某张表的数据导出excel，听着很简单，实际看数据表发现上万条数据，并且需要关联表查询相关字段，导出的表格才可以被客户看明白。 要是使用office包目前后台内存耗尽，被迫停止运行，所以想要突破百万条数据导出需要另辟它路。所以就是使用了导出CSV并非excel
问题 有很多应用程序在验证JSON数据的时候用到了JSON Schema。 在微服务架构下，有时候各个微服务由于各种历史原因，它们所生成的数据对JSON Object属性名的大小写规则可能并不统一，它们需要消费的JSON数据的属性名可能需要大小写无关。 遗憾的是，目前的JSON Schema没有这方
核心概念 主键索引/二级索引 聚簇索引/非聚簇索引 回表/索引覆盖 索引下推 联合索引/最左联合匹配 前缀索引 explain 一、[索引定义] 1.索引定义 在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法
大侠幸会，在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸，多个算法赛 Top 「日更万日，让更多人享受智能乐趣」 机器学习本质上和数据科学一样都是依赖概率统计，今天整整那些听起来让人头大的机器学习江湖黑话 A - C A/B Testing (A/B 测试) A/B测试是一种在线实验，通过对比测试两
在Python中，将JSON数据反序列化为对象通常意味着将JSON格式的字符串转换为一个Python的数据结构（如列表、字典）或者一个自定义的类实例。虽然Python的标准库json模块不提供直接将JSON数据映射到类的实例的功能，但我们可以通过一些技巧来实现这个需求。 以下是一个详细的示例，展示了
客户端、服务端网络通信，为了安全，会对报文数据进行加解密操作。 在SpringBoot项目中，最好使用参考AOP思想，加解密与Controller业务逻辑解耦，互不影响。 以解密为例：需要在request请求到达Controller之前进行拦截，获取请求body中的密文并对其进行解密，然后把解密后的
机器学习方法对多维特征数据进行分类：本文用到非常经典的机器学习方法，使用递归特征消除进行特征选择，使用支持向量机构建分类模型，使用留一交叉验证的方法来评判模型的性能。 构建模型：支持向量机（Support Vector Machine，SVM）； 特征选择：递归特征消除(Recursive Feat
分布式系统中，我们经常需要对数据、消息等进行唯一标识，这个唯一标识就是分布式 ID，那么我们如何设计它呢？本文将详细讲述分布式 ID 及其生成方案。
1.Linux实时查看Java接口数据的方法 在Linux系统中实时查看Java接口数据通常涉及几个步骤： （1）编写Java应用程序：首先，我们需要有一个Java应用程序，它暴露了一个或多个HTTP接口。这些接口应该返回我们想要实时查看的数据。 （2）使用HTTP工具或库：在Linux上，我们可以
前言 在B/S架构中，服务端导出是一种高效的方式。它将导出的逻辑放在服务端，前端仅需发起请求即可。通过在服务端完成导出后，前端再下载文件完成整个导出过程。服务端导出具有许多优点，如数据安全、适用于大规模数据场景以及不受前端性能影响等。 本文将使用前端框架React和服务端框架Spring Boot搭
0 准备材料 0.1 ESP-01S 引脚及定义 官方定义： 序号 pin 功能 1 GND 地线 2 IO0/GPIO0 工作模式选择：①悬空：Flash Boot，工作模式 ②下拉：UART DownLoad 下载模式 3 IO2/GPIO2 通用IO 4 RX/RXD 数据接收端 5 TX/T
1 相关概念 1.1 并发控制 数据库对多个用户同时查询或者操作数据的管理。 1.2 多版本控制 oracle能物化多个版本的数据，使在一个时间点读一个表，保证在这个时间点读到的表数据是一致的。oracle的多版本控制机制是oracle提供读一致性的基础。 1.3 事务的作用 事务使数据库从一种一致
MySql select 多种查询方式 前言 在数据库使用过程中，使用最多的场景就是查询数据，所以今天我们总结一下常用用的查询 简单查询 带条件查询 多条件查询 输出指定字段查询 分组查询 查询结果排序 分页查询 多表之间查询 准备三张表：订单 orders 商品 commodity 用户 user
该文章详细描述了如何通过分析和抓包技术，绕过微博网页端和手机端的数据访问限制，使用Python脚本爬取与特定关键词（如"巴以冲突"）相关的微博数据。文章首先探讨了网页端微博数据爬取的局限性，如需要登录账号和数据量限制，然后转向手机端，发现其对爬虫更为友好。接着，文章详细介绍了使用Python进行数据...
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