在之前的文章中,我们介绍了弹性数据库连接失效的背景,并探讨了HikariCP、Druid连接池探活策略的相关内容。在本文中,我们将会继续探讨另一个线上常用的连接池——DBCP,并为您介绍如何在使用DBCP时实现最佳实践的弹性数据库连接池探活策略。
1、功能介绍 海量数据操作ORM性能瓶颈在实体转换上面,并且不能使用常规的Sql去实现 当列越多转换越慢,SqlSugar将转换性能做到极致,并且采用数据库最佳API 操作数据库达到极限性能,当然你如果不用sqlsugar了解一下原理也可以使用其他ORM实现 BulkCopy BulkCopy是一种
.NET生成的GUID唯一性很好,用之方便,但是,缺少像雪花算法那样的有序性。虽然分布式系统中做不到绝对的有序,但是,相对的有序对于目前数据库而言,索引效率等方面的提升还是有明显效果的(当然,我认为,这是数据库的问题,而非编程的问题,数据库应该处理好任何类型数据作为主键索引时的性能,除非在SQL标准...
在windows环境中,如果mysql已有数据目录,进行数据迁移,可以通过直接拷贝数据文件的方式实现。
摘要:糟糕,数据库异常不可用怎么办?挺着急的,在线等。 本文分享自华为云社区《糟糕,数据库异常不可用怎么办?》,作者:GaussDB 数据库。 随着数字化转型的加速,数据量爆发式增长,用户对数据库运维能力要求更高,实现对数据库的高效智能管理,尤其是业务异常时,数据库运维平台能自动定位故障并修复,或者
摘要:数据库代理提供事务拆分的功能,能够将事务内写操作之前的读请求转发到只读节点,降低主节点负载。 本文分享自华为云社区《【云图说】第270期 云数据库GaussDB(for MySQL)事务拆分大揭秘》,作者:阅识风云。 默认情况下,云数据库GaussDB(for MySQL)数据库代理会将事务内
摘要:这些年大家都在谈分布式数据库,各大企业也纷纷开始做数据库的分布式改造。那么所谓的分布式数据库是什么?采用什么架构,优势在哪?为什么越来越多企业选择它?我们不妨一起来深入了解下。 本文分享自华为云社区《GaussDB分布式架构大揭秘》,作者:华为云数据库首席架构师 冯柯。 这些年大家都在谈分布式
摘要:对于数据库来说,性能一直被视为最关键的部分。GaussDB作为华为自主创新研发的分布式关系型数据库,那么华为云数据库GaussDB在提升数据库性能方面都有哪些黑科技呢? 本文分享自华为云社区《【云图说】第275期 云数据库GaussDB如何做到卓越性能》,作者:阅识风云。 对于数据库来说,性能
摘要:本文分析了分布式数据库发展情况、分布式数据库应用的主要问题,从行业应用的角度给出了分布式数据库发展的建议。 本文分享自华为云社区《数字化转型下我国分布式数据库应用挑战及发展建议》,作者:数据库领域科学家、华为云数据库GaussDB首席专家 冯柯。 当前,金融等重点行业都在进行数字化转型,而分布
摘要:索引就是数据表中数据和相应的存储位置的列表,利用索引可以提高在表或视图中的查找数据的速度。 本文分享自华为云社区《数据库开发指南(六)索引和视图的使用技巧、方法与综合应用》,作者: bluetata 。 一、索引 1.1 什么是索引 索引就是数据表中数据和相应的存储位置的列表,利用索引可以提高
本文为大家带来如何在CentOS上安装openGauss数据库。
当数据库集群的某个节点由于故障无法对外提供服务,若此时集群内还存在其它可用节点,则将故障节点上的会话连接自动迁移到目标节点上,客户端无需再次发出连接请求,仍然可以继续执行数据库操作。
近日 ,全球领先的IT市场研究和咨询公司IDC发布《IDC MarketScape: 中国图数据库市场厂商评估,2023》报告,华为云GES(图引擎服务)凭借多年的技术积累和丰富的行业实践经验,位居领导者类别。
![](https://img2023.cnblogs.com/blog/1771461/202308/1771461-20230805141224025-1092929066.jpg) ## 1、不要用默认27017端口 ## 2、密码一定要复杂+复杂
《quarkus数据库篇》系列的开篇,编码实战最基础的数据库增删改查,数据库用的是PostgreSQL,在官方demo基础上进一步精简,极速入门quarkus数据库操作
来了解quarkus官方提供的一个小工具,就算没有数据库,也能让应用顺利的运行增删改查(dev模式)
单个应用同时对多个数据库做增删改查,这是基本操作,quarkus也轻松支持,来随本篇一同操作吧
如何将数据库查询结果缓存在当前进程中,提升下一次查询的速度?
日常开发中,实现数据库的分库分表,在经常使用工具方面,常用的有像 sharding-sphere、TDDL、Mycat等,然后,根据主键key做数据分布
本期介绍下实践过的三种解决方案:DB灾备机制方案、DB高并发替换方案、财富系统弱依赖DB方案。