为了让大家了解C++各种IO方式的性能，于是就有了这篇文章。 本次测试采取的数据均为 \(10^6\) 个不超过 \(10^8\) 随机正整数。 测试代码： #include using namespace std; int x; int main(){ freopen
NJS是Nginx的Javascript引擎，具有极度轻量小巧，强大性能等特色，是全部同步的nginx-Lua替代品 但是网上教程太少了，无奈花一天时间写了这篇文章，讲了NJS的常见用法，希望能帮到大家
如何减少Host Bound模型的Device空闲时间，从而优化模型执行性能显得尤其重要，GE（Graph Engine）图引擎通过图模式的Host调度和模型下沉调度的方式，可提升模型调度性能，缩短模型E2E执行时间。
构建机器学习模型的关键步骤是检查其性能，这是通过使用验证指标来完成的。 选择正确的验证指标就像选择一副水晶球：它使我们能够以清晰的视野看到模型的性能。 在本指南中，我们将探讨分类和回归的基本指标和有效评估模型的知识。 学习何时使用每个指标、优点和缺点以及如何在 Python 中实现它们 1 分类指标
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初探富文本之基于虚拟滚动的大型文档性能优化方案 虚拟滚动是一种优化长列表性能的技术，其通过按需渲染列表项来提高浏览器运行效率。具体来说，虚拟滚动只渲染用户浏览器视口部分的文档数据，而不是整个文档结构，其核心实现根据可见区域高度和容器的滚动位置计算出需要渲染的列表项，同时不渲染额外的视图内容。虚拟滚动
LLM 大模型学习必知必会系列(十二)：VLLM性能飞跃部署实践：从推理加速到高效部署的全方位优化[更多内容：XInference/FastChat等框架]
背景 其实文件搭建和集群搭建没有任何区别 这次用先用容器搭建出来,然后测试一下性能 想着再使用本地部署的方式搭建一下. 两项验证容器和基于文件的搭建的性能差异 部分资料来源: https://blog.csdn.net/weixin_54441446/article/details/12477254
一、性能和可扩性 特征描述 Windows Server 2012/2012 R2 标准版和数据中心 Windows Server 2016 标准版和数据中心 物理内存（主机）支持 每个物理服务器至多为 4TB 每个物理服务器至多为 24TB (6x) 物理（主机）逻辑处理器支持 至多为 320 L
Redis 菜鸟进阶 背景 最近产品一直要优化性能,加强高可用. 有一个课题是Redis高可用与性能调优. 我这边其实获取到的内容很有限. 最近济南疫情严重,自己锁骨骨折. 然后通勤时间基本上都用来查资料了. 但是毕竟水平有限..简单整理总结一下. 估计纰漏很多..需要进一步学习. 单点 观点: R
https://www.dazhuanlan.com/smallnight/topics/1040103 在做性能调优的时候，我们通常会借助一些性能分析工具（比如 perf，DTrace）分析系统资源的使用情况，比如 CPU、内存等，但这些工具分析的结果通常是文本形式，不够直观，不便于快速定位系统瓶
https://xiaorui.cc/archives/3495 rfyiamcool2016年6月26日 0 Comments 这边有个性能要求极高的api要上线，这个服务端是golang http模块实现的。在上线之前我们理所当然的要做压力测试。起初是 “小白同学” 起头进行压力测试，但当我看到
介绍 通常在讨论不同RAID保护类型的性能的时候，结论都会是RAID-1提供比较好的读写性能，RAID-5读性能不错，但是写入性能就不如RAID-1，RAID-6保护级别更高，但写性能相对更加差，RAID10是提供最好的性能和数据保护，不过成本最高等等。其实决定这些性能考虑的因素很简单，它就是RAI
面试官如果问你：你会从哪些维度进行MySQL性能优化？你会怎么回答？所谓的性能优化，一般针对的是MySQL查询的优化。既然是优化查询，我们自然要先知道查询操作要经过哪些环节，然后思考可以在哪些环节进行优化。我之前写过一条SQL查询语句是如何执行的？，感兴趣的朋友可以阅读一下，我用其中的一张图展示查询
https://www.modb.pro/db/91515 PostgreSQL , arm , lse , 14 背景 老外惊呼: 世界变化快! ARM 8.1 defines a set of LSE instructions, which, in particular, provide the
https://zhuanlan.zhihu.com/p/138887556 队列广泛应用在性能分析领域, 通过观察队列可以知道当时系统的繁忙程度和请求的延时, 甚至可以用排队论去做容量规划等. 对存储有一定了解的同学都或多或少听说过, 当iostat的util大于70%以后, 响应时间会如下图所示
http://www.lotpc.com/yjzs/8970.html 众所周知，AMD X570、B550主板，包括RX3000系列显卡，率先支持了PCIe 4.0协议，高达32GB/s带宽，相比现在的PCIe3.0带宽足足翻了一倍，也是AMD新平台一大卖点，然而intel却无动于衷，并各种表示P
io_uring是 2019 年 Linux 5.1内核首次引入的高性能异步 I/O 框架，能显着加速 I/O 密集型应用的性能。但如果你的应用已经在使用传统 Linux AIO 了，并且使用方式恰当， 那io_uring并不会带来太大的性能提升—— 根据测试，即便打开高级特性，也只有 5%。除非你
运行实时内核并评估其对应用程序的潜力和性能优势是值得的。 https://www.redhat.com/sysadmin/real-time-kernel 目录 什么是实时内核？ 实时安装RHEL Wrap up 实时内核功能在开源生态系统中已经存在了十多年。同样，红帽企业Linux（RHEL）对实
