前文回顾 大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-0-边缘容器及架构简介 大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-1-Rancher+K3s 大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-2-HashiCorp 解决方案 Nomad 大规模 IoT 边缘容器集群管理的几种架构-3-Portai
开篇 《K3s 系列文章》 《Rancher 系列文章》 方案 在腾讯云上安装 K3S 后续会在这套 K3S 集群上安装 Rancher 方案目标 高可用 3 台master 的 k3s 集群 数据备份 k3s 数据备份到 腾讯云对象存储 cos 尽量复用公有云的能力 ~~Tencent Cloud
一 基础信息 1.1 前提 本次安装的为 k3s 1.21.7+k3s1 VM 版本为 RHEL 7.8, 7.9 或 8.2, 8.3, 8.4(K3s 官网要求） VM YUM 仓库：已配置对应版本的 RHEL 和 EPEL YUM 仓库 VM 提供 root 权限 已配置 ntp（防止因为时间
Kubernetes Pod Sidecar 简介 Sidecar 是一个独立的容器，与 Kubernetes pod 中的应用容器一起运行，是一种辅助性的应用。 Sidecar 的常见辅助性功能有这么几种： 服务网格 (service mesh) 代理 监控 Exporter（如 redis ex
背景 2020 年 12 月初，Kubernetes 在其最新的 Changelog 中宣布，自 Kubernetes 1.20 之后将弃用 Docker 作为容器运行时。 弃用 Docker 带来的，可能是一系列的改变，包括不限于： 容器镜像构建工具 容器 CLI 容器镜像仓库 容器运行时 专题文
开篇 📜 引言： 磨刀不误砍柴工 工欲善其事必先利其器 K8S 集群规模，有的公司倾向于少量大规模 K8S 集群，也有的公司会倾向于大量小规模的 K8S 集群。 如果是第二种情况，是否有一个简单的 kubectl 命令来获取一个 kubeconfig 文件并将其合并到 ~/.kube/config
开篇 📜 引言： 磨刀不误砍柴工 工欲善其事必先利其器 第一篇：《K8S 实用工具之一 - 如何合并多个 kubeconfig？》 像我这种，kubectl 用的不是非常溜，经常会碰到以下情况： 忘记命令，先敲 --help，再敲命令，效率低 忘记加 -n 指定 namespace 太长的命令经常
开篇 📜 引言： 磨刀不误砍柴工 工欲善其事必先利其器 第一篇：《K8S 实用工具之一 - 如何合并多个 kubeconfig？》 第二篇：《K8S 实用工具之二 - 终端 UI K9S》 像我这种，kubectl 用的不是非常溜，经常会碰到以下情况： 忘记命令，先敲 --help，再敲命令，效率
开篇 📜 引言： 磨刀不误砍柴工 工欲善其事必先利其器 第一篇：《K8S 实用工具之一 - 如何合并多个 kubeconfig？》 第二篇：《K8S 实用工具之二 - 终端 UI K9S》 第三篇：《K8S 实用工具之三 - 图形化 UI Lens》 在《K8S 实用工具之一 - 如何合并多个 k
开篇 📜 引言： 磨刀不误砍柴工 工欲善其事必先利其器 第一篇：《K8S 实用工具之一 - 如何合并多个 kubeconfig？》 第二篇：《K8S 实用工具之二 - 终端 UI K9S》 第三篇：《K8S 实用工具之三 - 图形化 UI Lens》 第四篇：《K8S 实用工具之四 - kubec
前言 K8S 性能优化系列文章，本文为第三篇：Kubernetes 大型集群 CIDR 配置最佳实践。 系列文章： 《K8S 性能优化 - OS sysctl 调优》 《K8S 性能优化 - K8S APIServer 调优》 CIDR 配置 在安装大型集群或将现有的集群扩展到较大规模时，在安装集群
前言 K8S 性能优化系列文章，本文为第二篇：Kubernetes API Server 性能优化参数最佳实践。 系列文章： 《K8S 性能优化 - OS sysctl 调优》 参数一览 kube-apiserver 推荐优化的参数如下： --default-watch-cache-size：默认值
前言 K8S 性能优化系列文章，本文为第四篇：Kubernetes Node 性能优化参数最佳实践。 系列文章： 《K8S 性能优化 - OS sysctl 调优》 《K8S 性能优化 - K8S APIServer 调优》 《K8S 性能优化 - 大型集群 CIDR 配置》 两个参数 控制可以为
前言 K8S 性能优化系列文章，本文为第一篇：OS sysctl 性能优化参数最佳实践。 参数一览 sysctl 调优参数一览 # Kubernetes Settings vm.max_map_count = 262144 kernel.softlockup_panic = 1 kernel.sof
前言 Kafka 最佳实践，涉及 典型使用场景 Kafka 使用的最佳实践 Kafka 典型使用场景 Data Streaming Kafka 能够对接到 Spark、Flink、Flume 等多个主流的流数据处理技术。利用 Kafka 高吞吐量的特点，客户可以通过 Kafka 建立传输通道，把应用
👉️URL: https://www.kubecost.com/ 📝Description: Kubeccost 为使用 Kubernetes 的团队提供实时成本可视化和洞察，帮助您持续降低云成本。 昨天浏览 Kubectl 插件的时候发现了 Kubecost，一看惊为天人啊，这个功能对于运营团
