Redis进阶实践之十 Redis哨兵集群模式 一、引言 上一篇文章我们详细的讲解了Redis的主从集群模式，其实这个集群模式配置很简单，只需要在Slave的节点上进行配置，Master主节点的配置不需要做任何更改，但是有一点，Master和Slave两个节点的持久化配置尽量保持一致，否则会有奇怪的
https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/8580301.html 一、引言 学习redis 也有一段时间了，该接触的也差不多了。后来有一天，以前的同事问我，如何向redis中批量的增加数据，肯定是大批量的，为了这主题，我又重新找起了解决方案。目前的解决方案大都是从官
在rancher中部署完java应用之后，需要对java程序的jvm进行设置，这个非常重要，不然可能会引起比较严重的后果：容器无限制的重启或者主机的内存被耗尽。 在开始之前，先来看一个问题： 在容器中跑了一个java应用，那怎么来限制这个jvm的memory呢？ 按照传统的思路对memory进行限制
一、MYSQL复制架构衍生史 在2000年，MySQL 3.23.15版本引入了Replication。Replication作为一种准实时同步方式，得到广泛应用。这个时候的Replicaton的实现涉及到两个线程，一个在Master，一个在Slave。Slave的I/O和SQL功能是作为一个线程，
http://blog.itpub.net/69925873/viewspace-2935360/ OpenAI的Generative Pre-trained Transformer(GPT)模型通过引入非常强大的语言模型，在自然语言处理(NLP)领域引起了巨大震动。这些模型可以执行各种NLP任务，
https://www.cnblogs.com/xiaojiesir/p/15450732.html jemalloc内存分配算法简介 jemalloc 是由 Jason Evans 在 FreeBSD 项目中引入的新一代内存分配器。它是一个通用的 malloc 实现，侧重于减少内存碎片和提升高并发
https://www.cnblogs.com/xiaojiesir/p/15579418.html 框架总结 Netty 服务端启动 Netty 提供了 ServerBootstrap 引导类作为程序启动入口，ServerBootstrap 将 Netty 核心组件像搭积木一样组装在一起，服务端启
Red Hat 弃用了 Red Hat Enterprise Linux 7 中可用的 I/O 调度程序，并引入了四个新的 I/O 调度程序，如下所示， 运行以下命令检查 RHEL8 和 RHEL9 中可用的调度程序 # dmesg | grep -i scheduler [ 0.507104] i
最近在使用过程中使用SqlServer的时候发现在高并发情况下，频繁更新和频繁查询引发死锁。通常我们知道如果两个事务同时对一个表进行插入或修改数据，会发生在请求对表的X锁时，已经被对方持有了。由于得不到锁，后面的Commit无法执行，这样双方开始死锁。但是select语句和update语句同时执行，
https://zhuanlan.zhihu.com/p/506119895 配置logback上报日志到Skywalking 配置logback上报日志到skywalking需要引入toolkit依赖项，如在maven中添加： org.apache.sk
主题使用方法：https://github.com/xitu/juejin-markdown-themes theme: juejin highlight: github 一、引言 在实际工作中，常常会遇到新来的同事问你wifi密码的事情，但是大多数时候都记不清楚。借鉴youtube上一位Po主的视
https://www.cnblogs.com/airoot/p/15324883.html 在编写shell脚本的时候经常会用到引号，有些时候却老是忘记单引号和双引号之间的区别，所以就整理一下供以后脑子不好使了的时候前来复习一下。首先说下他们的共同点: 好像就只有一个，就是它们都可以用来界定一个字
索引 查找一条数据的过程 先看下InnoDB的逻辑存储结构：node 表空间：能够看作是InnoDB存储引擎逻辑结构的最高层，全部的数据都存放在表空间中。默认有个共享表空间ibdata1。若是启用innodb_file_per_table参数，须要注意每张表的表空间内存放的只是数据、索引和插入缓冲B
https://www.jianshu.com/p/cded765cfd1b 关注：CodingTechWork，一起学习进步。 引言 我们经常会被问到一个问题是Java和C++有何区别？我们除了能回答一个是面向对象、一个是面向过程编程以外，我们还会从底层内存管理和垃圾收集方面作出比较。 对于C++
https://www.jianshu.com/p/0ae0c1153c34 关注：CodingTechWork，一起学习进步。 引言 并发编程 并发编程的目的是为了改善串行程序执行慢问题，但是，并不是启动更多线程就能够让程序执行更快。因为在并发时，容易受到软硬件资源等限制，从而导致上下文切换慢，频
https://www.cnblogs.com/youngchaolin/p/12641463.html 目录 LEO&HW基本概念 LEO&HW更新流程 LEO HW 更新流程示例分析 引言 记录下和kafka相关的LEO和HW的内容，文中很多理解参考文末书籍还有某前辈。 回到顶部 LEO&HW基
https://www.bookstack.cn/read/TiDB-4.0/storage-engine-titan-configuration.md 开启 Titan Titan 对 RocksDB 兼容，也就是说，使用 RocksDB 存储引擎的现有 TiKV 实例可以直接开启 Titan。
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/production-deployment-using-tiup TiUP 是 TiDB 4.0 版本引入的集群运维工具，TiUP cluster 是 TiUP 提供的使用 Golang 编写的集群管理组件，通过 TiU
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/configure-load-base-split#load-base-split Load Base Split 是 TiKV 在 4.0 版本引入的特性，旨在解决 Region 访问分布不均匀造成的热点问题，比如小表
