Azure Data Factory(九)基础知识回顾

一,引言 在本文中,我们将继续了解什么是 Azure Data Factory,Azure Data Factory 的工作原理,Azure Data Factory 数据工程中的数据管道,并了解继承运行时 IR。 我是分割线 1,Azure Data Factory(一)入门简介 2,Azure

【manim动画教程】-- 坐标系

没有引入坐标系之前,在绘制图形时,也有一个隐含的坐标系,它和屏幕的像素相关。 比如,我们之前示例中的各个图形,屏幕的中心就是坐标原点([0, 0]), 横轴坐标的范围大概是 [-3.5, 3.5],纵轴的坐标范围大概是 [-4, 4],这个范围与设置的视频分辨率有关,分辨率设置的越高的话,坐标范围越

云原生引擎单元测试实践

快速迭代的开发工作中如何提高代码质量一直是团队痛点,特别是没有测试支持的开发团队。合理的使用单元测试,并关注单元测试通过率、代码覆盖率可以有效提高代码质量。今天就来讲讲云原生引擎单元测试实践。

图计算引擎分析--GridGraph

GridGraph是一种单机核外图处理系统,在大规模图处理系统中充分利用磁盘读写,在有限内存中高效完成大规模图计算。GridGraph充分利用磁盘大容量,解决单机内存有限时实现大规模图计算问题。GridGraph采用Streaming-Apply方式减少计算中的IO 请求数量,通过文件调入顺序减少不必要的io开销。 同时GridGraph也利用顺序读和顺序写的特点,尽可能的较少硬盘的写操作。

一起单测引起的项目加载失败惨案

最近在开发一个功能模块时,在功能自测阶段,通过使用单测测试功能的完整性,在测试单测联通性使用到静态方法测试时,发现单测报错,通过查阅解决方案发现需要对Javaassist包进行排包或者升版本处理。通过排包解决掉单测报错,在部署项目时发现频繁报bean注入失败问题,最终定位发现是因为对Javaassist包排包引起的bean加载失败。故而对Javaassist包相关知识进行学习整理文章如下。

Stream流处理快速上手最佳实践

一 引言 JAVA1.8得益于Lambda所带来的函数式编程,引入了一个全新的Stream流概念Stream流式思想类似于工厂车间的“生产流水线”,Stream流不是一种数据结构,不保存数据,而是对数据进行加工处理。Stream可以看作是流水线上的一个工序。在流水线上,通过多个工序让一个原材料加工成

在HTML中引入React和JSX

## 前言 Vue 可以非常方便地与 Pure HTML 结合,代替 jQuery 的功能,有一次遇到类似的场景时,我就想 React 能不能也以这种方式接入 HTML 网页,从而提高开发效率。 结果当然是可以的,只不过在 HTML 里直接 JSX 似乎会降低一些性能… 凑合用吧 ## 引入依赖 要

万字长文详述ClickHouse在京喜达实时数据的探索与实践

在引入ClickHouse过程中经历各种困难,耗费大量精力去探索并一一解决,在这里记录一下希望能够给没有接触过ClickHouse的同学提供一些方向上的指引避免多走弯路,如果文中有错误也希望多包含给出指点,欢迎大家一起讨论ClickHouse相关的话题。本文偏长但全是干货,请预留40~60分钟进行阅读。

uniapp引入高德地图或腾讯地图以及map在真机中常见问题汇总

以下是必须肯定会用到的官方地址 腾讯地图API开发文档:微信小程序JavaScript SDK | 腾讯位置服务 (qq.com) 高德地图API开发文档:开发 | 高德地图API (amap.com) 高德地图小程序配置指南:入门指南-微信小程序插件|高德地图API (amap.com) 小程序后

JS引擎中的线程,事件循环,上下文

线程 浏览器中有哪些进程呢? 1.浏览器进程:浏览器的主进程,负责浏览器的界面界面显示,与用户交互,网址栏输入、前进、后退,以及页面的创建和销毁。 2.渲染进程(浏览器内核):默认一个tab页面一个渲染进程,主要的作用为页面渲染,脚本执行,事件处理等。 3.GPU进程:用于3D绘制等,将开启了3D绘

为什么StampedLock会导致CPU100%?

StampedLock 是 Java 8 引入的一种高级的锁机制,它位于 java.util.concurrent.locks 包中。与传统的读写锁(ReentrantReadWriteLock)相比,StampedLock 提供了更灵活和更高性能的锁解决方案,尤其适用于读操作远多于写操作的场景。

MYSQL DQL in 到底会不会走索引&in 范围查询引发的思考。

前情引子 in 会不会走索引?很多人肯定会回答、废话、如果命中了索引、那肯定会走。 其实我和大多数人一样、一开始也是这么想的、直至有一个血淋淋的案子让我有所改观、有所思考。 背景介绍 业务的工单表、我们分了64张、以userId作为分表键、业务实际场景中未使用到搜索引擎、主要是一些B端业务。 业务有

需求变更,代码改的像辣鸡 - 论代码质量

一句注释引发的思考 接到一个有鸡毛信般的紧急需求(当然,002的需求向来是如此紧急的):大屏展示原来只有二个品牌数据,现增加到三个品牌的数据。一句话的需求,且没有业务逻辑变更,我认为可以迅雷不及掩耳之势,2小时收拾干净交差。当我满腔激情的定位的核心逻辑部分时,这样一句注释(见下图),让我顿时思绪天马

Java JVM——11. 执行引擎

1.概述 执行引擎属于JVM的下层,里面包括:解释器、即时编译器、垃圾回收器。 执行引擎是Java虚拟机核心的组成部分之一。“虚拟机”是一个相对于“物理机”的概念,这两种机器都有代码执行能力,其区别是物理机的执行引擎是直接建立在处理器、缓存、指令集和操作系统层面上的,而虚拟机的执行引擎则是由软件自行

深度解读昇腾CANN多流并行技术,提高硬件资源利用率

GE(Graph Engine)图引擎采用多流并行算法,在满足计算图任务内部依赖关系的前提下,支持高效并发执行计算任务,从而大大提高硬件资源利用率和AI计算效率。

IoTBrowser V2.0:引领物联网时代的全新浏览器

强大的兼容性,无限的可能 IoTBrowser V2.0,基于Chromium内核,完美支持H5/css/js开发界面,让您的物联网应用拥有与主流浏览器同等的流畅体验。同时,它还支持CSS 3动画、Cesium.js、Three.js等先进技术,让您的界面更加绚丽、动态。无论是ES6的Prom

将强化学习重新引入 RLHF

我们很高兴在 TRL 中介绍 RLOO (REINFORCE Leave One-Out) 训练器。作为一种替代 PPO 的方法,RLOO 是一种新的在线 RLHF 训练算法,旨在使其更易于访问和实施。特别是, RLOO 需要的 GPU 内存更少,并且达到收敛所需的挂钟时间也更短。如下面的图表所示:

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先在html引入cdn

11.IO 流

1.IO 流引入 概述:以应用程序为参照物,读取数据为输入流(Input),写数据为输出流(Output),大量输入输出数据简称 IO 流 原理: 2.IO 流的分类 读写的文件分类 二进制文件:打开后是乱码,或者是 16 进制,无法生成文件的文件 文本文件:打开文件内容可以直接阅读 IO流读取数据

揭露 FileSystem 引起的线上 JVM 内存溢出问题

作者:来自 vivo 互联网大数据团队-Ye Jidong 本文主要介绍了由FileSystem类引起的一次线上内存泄漏导致内存溢出的问题分析解决全过程。 内存泄漏定义(memory leak):一个不再被程序使用的对象或变量还在内存中占有存储空间,JVM不能正常回收改对象或者变量。一次内存泄漏似乎