跑AI大模型的K8s与普通K8s有什么不同?

在面对大模型AI火热的当下,咱们从程序员三大件“计算、存储、网络”出发,一起看看这种跑大模型AI的K8s与普通的K8s有什么区别?有哪些底层就可以构筑AI竞争的地方。

一文了解MySQL中的多版本并发控制

最近在阅读《认知觉醒》这本书,里面有句话非常打动我:通过自己的语言,用最简单的话把一件事情讲清楚,最好让外行人也能听懂。希望借助今天这篇文章,能用大白话说清楚这个相对比较底层和复杂的MVCC机制

京东小程序接入ARVR的技术方案和性能调优

京东小程序是一个开放技术平台,正在被越来越多的头部品牌选择,用于站内私域流量的营销和运营。诸如各种日化、奢侈品等品牌对ARVR有较多的诉求,希望京东小程序引擎提供一些底层能力,叠加品牌自主的个性化开发和定制,以支持更加丰富的场景和玩法,比如AR试妆、试戴等。

ChatGPT小型平替之ChatGLM-6B本地化部署、接入本地知识库体验

本文期望通过本地化部署一个基于LLM模型的应用,能让大家对构建一个完整的应用有一个基本认知。包括基本的软硬环境依赖、底层的LLM模型、中间的基础框架及最上层的展示组件,最终能达到在本地零编码体验的目的。

从Kafka中学习高性能系统如何设计

相信各位小伙伴之前或多或少接触过消息队列,比较知名的包含Rocket MQ和Kafka,在京东内部使用的是自研的消息中间件JMQ,从JMQ2升级到JMQ4的也是带来了性能上的明显提升,并且JMQ4的底层也是参考Kafka去做的设计。在这里我会给大家展示Kafka它的高性能是如何设计的,大家也可以学习相关方法论将其利用在实际项目中,也许下一个顶级项目就在各位的代码中产生了。

订单逆向履约系统的建模与 PaaS 化落地实践

本文重点介绍了京东零售电商业务在订单逆向履约上面的最佳技术实践,阅读本文,读者可以了解到整个快退平台新系统设计的底层逻辑,也可以参考本文并结合实际场景,将方案应用在遗留债务系统改造、业务和技术建模中。

空闲空间管理和文件系统结构的优化策略

对于有科班背景的读者,可以跳过本系列文章。这些文章的主要目的是通过简单易懂的汇总,帮助非科班出身的读者理解底层知识,进一步了解为什么在面试中会涉及这些底层问题。否则,某些概念将始终无法理解。这些计算机基础文章将为你打通知识的任督二脉,祝你在编程领域中取得成功!

探索计算机的I/O控制方式:了解DMA控制器的作用与优势

对于有科班背景的读者,可以跳过本系列文章。这些文章的主要目的是通过简单易懂的汇总,帮助非科班出身的读者理解底层知识,进一步了解为什么在面试中会涉及这些底层问题。否则,某些概念将始终无法理解。这些计算机基础文章将为你打通知识的任督二脉,祝你在编程领域中取得成功!

15.3K Star,超好用的开源协作式数字白板:tldraw

大家好,我是TJ 今天给大家推荐一个开源协作式数字白板:tldraw。 tldraw的编辑器、用户界面和其他底层库都是开源的,你可以在它的开源仓库中找到它们。它们也在NPM上分发,提供开发者使用。您可以使用tlDraw为您的产品创建一个临时白板,或者将其作为构建自己应用的工具来使用。 在线体验 tl

Apache Arrow DataFusion原理与架构

> 本篇主要介绍了一种使用Rust语言编写的查询引擎——DataFusion,其使用了基于Arrow格式的内存模型,结合Rust语言本身的优势,达成了非常优秀的性能指标 DataFusion是一个查询引擎而非数据库,因此其本身不具备存储数据的能力。但正因为不依赖底层存储的格式,使其成为了一个灵活可扩

iOS开发基础135-Core Data

Objective-C (OC) 中使用 Core Data 是iOS应用开发中管理模型层对象的一种有效工具。Core Data 使用 ORM (对象关系映射) 技术来抽象化和管理数据。这不仅可以节省时间,还能减少编程错误。以下是使用 Core Data 的详细介绍,包括示例代码,以及深入底层的一些

表单引擎字段类型该如何设计?

在软件行业的发展过程中,从业者对于开发效率和质量提升是一直在追随的一个目标。通过复用软件模块来实现这些目标通常是一种有效的手段,从头文件引入、面向对象的封装、动态库的引入、代码生成器类工具、低代码引擎等,随着行业技术发展能复用的层次也从底层的文件逐步到界面层面的复用。本文主要围绕在OA、低代码平台中

【解决方案】Java 互联网项目中消息通知系统的设计与实现(上)

消息通知系统(notification-system)作为一个独立的微服务,完整地负责了 App 端内所有消息通知相关的后端功能实现。该系统既需要与文章系统、订单系统、会员系统等相关联,也需要和其它业务系统相关联,是一个偏底层的通用服务系统。

30 岁的程序员,要有 "归零" 心态

大家好,我是码农先森。 古话说的 "三十而立",正是担重之时,却大部分人在职场中都处于不上不下的尴尬境地。已经没有刚毕业时那股子冲劲,被生活和工作磨平了棱角。 在技术思想方面,似乎已经触及到了天花板,但是对大多数的底层技术又似懂非懂。 在沟通社交方面,又习惯沉浸于自己的代码世界中,戴上耳机好像这个世

聊聊GLM-4-9B开源模型的微调loss计算

概述 Github官方地址:GLM-4 网上已经有很多关于微调的文章,介绍各种方式下的使用,这里不会赘述。我个人比较关心的是微调时的loss计算逻辑,这点在很多的文章都不会有相关的描述,因为大多数人都是关心如何使用之类的应用层,而不是其具体的底层逻辑,当然咱也说不清太底层的计算。 可了解其它loss

Pytorch入门—Tensors张量的学习

Tensors张量的学习 张量是一种特殊的数据结构,与数组和矩阵非常相似。在PyTorch中,我们使用张量来编码模型的输入和输出,以及模型的参数。 张量类似于NumPy的ndarrays,只是张量可以在GPU或其他硬件加速器上运行。事实上,张量和NumPy数组通常可以共享相同的底层内存,从而无需复制

大数据怎么学?对大数据开发领域及岗位的详细解读,完整理解大数据开发领域技术体系

经常有小伙伴和我咨询大数据怎么学,我觉得有必要写一下关于大数据开发的具体方向,下次就不用苦哈哈的打字回复了。直接回复文章。 1.大数据岗位划分 我们通常说的大数据开发主要分为三大方向: 1.1数据平台开发工程师 主要从事后端开发,结合Hadoop,flink,spark等做二次开发,基于底层框架开发

初探富文本之CRDT协同算法

初探富文本之CRDT协同算法 CRDT的英文全称是Conflict-free Replicated Data Type,最初是由协同文本编辑和移动计算而发展的,现在还被用作在线聊天系统、音频分发平台等等。当前CRDT算法在富文本编辑器领域的协同依旧是典型的场景,常用于作为实现文档协同的底层算法,支持

[转帖]JVM系列之:关于即时编译器的那些事

本文为《深入学习 JVM 系列》第十六篇文章 我们在前文学习 Java 是如何执行的这篇文章中有提及即时编译器,这是一项用来提升应用程序运行效率的技术。通常而言,代码会先被 Java 虚拟机解释执行,之后反复执行的热点代码则会被即时编译成为机器码,直接运行在底层硬件之上。 那么问题来了,既然在 Ho

Rsync原理的学习与总结

Rsync原理的简单学习 前言 工作这么多年, 感觉对自己帮助最大的是rsync. 用了很多rsync的脚本, 甚至因为这个脚本授权了两个专利. 但是昨天晚上在跟高手聊天时发现 自己对rsync 其实不了解. 对他底层的一些算法和实现,其实都是不清不楚的. 说实话感触挺深的. 以后自己用东西,还是必