本文介绍了均匀分布和逻辑分布。均匀分布是连续概率分布，所有事件在指定范围内有相等概率发生，常用于随机数生成。其概率密度函数为 `f(x) = 1/(b-a)`，其中 a 和 b 分别为下限和上限。NumPy 的 `random.uniform()` 可生成均匀分布的随机数。Seaborn 可用于可视...
一哥们出条sql题给我玩，将下面sql改成不使用keep分析函数的写法。 select deptno, ename, sal, hiredate, min(sal) keep(dense_rank first order by hiredate) over(partition by deptno)
泊松分布是描述单位时间间隔内随机事件发生次数的离散概率分布，参数λ表示平均速率。公式为 P(k) = e^(-λ) (λ^k) / k!。NumPy 的 `random.poisson()` 可生成泊松分布数据。当 λ 很大时，泊松分布近似正态分布。练习包括模拟顾客到达、比较不同 λ 下的分布及模拟...
智能指针一些实现分析 提供值传递但是指针语义的功能。通过指针占用并且对管理对象，在离开作用域时释放该对象。 在使用上还有另外一个很好用的功能，精简了代码复杂度，管理的对象类可以省略以下的函数 默认构造函数 复制构造函数 复制赋值函数 比如有一个类 Fd 用于管理 fd ，并且拥有 fd 的所有权，所
最近遇在干个核心的金融项目，规模很大，客户主要是用oracle数据库，现在需要适配ob，原来在oracle就是分区表的迁来ob以后需要进行改造。 oracle默认使用是堆表（ht），而ob使用的是索引组织表（iot），表原理不一样所以分区表会稍微有点区别。 1、表无主键，创建范围分区表 CREATE
二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布，常用于分析二元结果的事件，如抛硬币。分布由参数 n（试验次数）、p（单次成功概率）和 k（成功次数）定义。概率质量函数 P(k) = C(n, k) * p^k * (1 - p)^(n - k)。NumPy 的 `random.binomial(...
后端操作 意思就是： ①更改maven②改包名、类名③改bpmn model中语法④检查迁移后有哪些功能缺失了 1、更改maven 改为 2、换包名、类名 意思就是将 org.activiti.* 开头的改为 org.camunda.bpm.* 3、改bpmn model中语法 不改的话会出现语法解
二进制安装Kubernetes（k8s）v1.30.1 https://github.com/cby-chen/Kubernetes 开源不易，帮忙点个star，谢谢了 介绍 kubernetes（k8s）二进制高可用安装部署，支持IPv4+IPv6双栈。 我使用IPV6的目的是在公网进行访问，所以
XML中的字符串数据类型表示字符序列，包括换行、回车和制表符。处理器不修改值。`normalizedString`去除这些特殊字符，`token`则进一步移除前导和尾随空格及多余空格。字符串类型可使用枚举、长度等限制。`date`和`dateTime`数据类型表示日期和时间，`duration`表示...
正态分布（高斯分布）是重要的概率模型，具有钟形曲线特征，由均值μ和标准差σ描述。NumPy的`random.normal()`可生成正态分布随机数，Seaborn库方便绘制分布图。正态分布广泛应用于统计学、机器学习、金融和工程等领域。练习包括生成正态分布数据、比较不同标准差影响及模拟考试成绩计算平均...
迭代器的一些简单理解 使用迭代器最方便的地方就是和算法库结合，对于实现只需要聚焦于算法，而不用过多考虑数据结构的实现。 举一个常见的的例子，std::copy_n 用作于范围元素的复制，适配于各个容器类型，并且演化出了 back_inserter/front_inserter/inserter 这类
最近在查看一个API的数据，效果很好，但是里面只有一部分我想要的内容 如果是简单一点的可以直接获取 如下比如我想要提取返回的代码中关键的字符串："video": "这里的内容" // 定义一个正则表达式来匹配 '"video": "链接"' 格式的字符串 var regex = /"video":\
本文介绍了数据分布的概念，它是统计学和数据科学的基础，描述了数据可能出现的频率。NumPy的`random`模块支持生成不同分布的随机数，如`choice`用于离散分布，`randn`和`rand`等用于连续分布。此外，还介绍了数组的随机洗牌和排列。通过Seaborn库，可以创建统计图表，如`dis...
本文介绍了NumPy中的数组排序和过滤功能。`np.sort()`函数用于对数组进行升序排序，对二维数组则按行排序。示例展示了如何对一维和二维数组排序。此外，还讲解了使用布尔索引来过滤数组，以及直接在条件中操作数组以创建过滤后的数组。最后，介绍了NumPy的随机数生成，包括整数、浮点数及特定分布的随...
我们知道，线程池中的所有线程都是由统一的线程工厂来创建的，当我们指定线程工厂时，线程池中的所有线程会使用我们指定的线程工厂来创建线程；但如果没有指定线程工厂，则会使用默认的线程工厂 DefaultThreadFactory 来创建线程，核心源码如下： DefaultThreadFactory() {
在XML Schema（XSD）中，复杂元素包含其他元素和/或属性，分为4类：空元素、仅含元素、仅含文本和既含元素也含文本。定义复杂元素可通过直接声明或引用预定义的复杂类型。复杂空元素仅含属性，而仅含元素的类型则只包含其他子元素。XSD提供了``、``、`<...
NumPy 分割数组 NumPy 提供了 np.array_split() 函数来分割数组，将一个数组拆分成多个较小的子数组。 基本用法 语法： np.array_split(array, indices_or_sections, axis=None) array： 要分割的 NumPy 数组。 i
NumPy 数组迭代 NumPy 数组迭代是访问和处理数组元素的重要方法。它允许您逐个或成组地遍历数组元素。 基本迭代 我们可以使用 Python 的基本 for 循环来迭代 NumPy 数组。 一维数组迭代： import numpy as np arr = np.array([1, 2, 3,
NumPy 数组的复制与视图 NumPy 数组的复制和视图是两种不同的方式来创建新数组，它们之间存在着重要的区别。 复制 复制 会创建一个包含原始数组相同元素的新数组，但这两个数组拥有独立的内存空间。这意味着对复制进行的任何更改都不会影响原始数组，反之亦然。 创建副本可以使用以下方法： arr.co
C++ 资源列表，内容包括: 标准库、Web应用框架、人工智能、数据库、图片处理、机器学习、日志、代码分析等 目录 进程间通信 Json 日志 机器学习 数学 内存分配 多媒体 网络 PDF 物理学 映射 正则表达式 机器人学 科学计算 脚本 序列化 排序 视频 虚拟机 Web应用框架 XML 多项
