https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/8341951.html 一、引言 上一篇文章写了Redis的特征，使用场景，同时也介绍了Redis的基本数据类型，redis的数据类型是操作redis的基础，这个必须好好的掌握。今天我们开始介绍一些Redis的高级特性，虽然
Redis进阶实践之十 Redis哨兵集群模式 一、引言 上一篇文章我们详细的讲解了Redis的主从集群模式，其实这个集群模式配置很简单，只需要在Slave的节点上进行配置，Master主节点的配置不需要做任何更改，但是有一点，Master和Slave两个节点的持久化配置尽量保持一致，否则会有奇怪的
https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/8484784.html 一、简介 事先说明一下，本篇文章不涉及对redis-trib.rb源代码的分析，只是从使用的角度来阐述一下，对第一次使用的人来说很重要。redis-trib.rb是redis官方推出的管理redis集
https://www.cnblogs.com/PatrickLiu/p/8580301.html 一、引言 学习redis 也有一段时间了，该接触的也差不多了。后来有一天，以前的同事问我，如何向redis中批量的增加数据，肯定是大批量的，为了这主题，我又重新找起了解决方案。目前的解决方案大都是从官
https://zhuanlan.zhihu.com/p/138887556 队列广泛应用在性能分析领域, 通过观察队列可以知道当时系统的繁忙程度和请求的延时, 甚至可以用排队论去做容量规划等. 对存储有一定了解的同学都或多或少听说过, 当iostat的util大于70%以后, 响应时间会如下图所示
https://zhuanlan.zhihu.com/p/371638037 作者介绍：PingCAP Tech Center，于旸。 最近有金融客户使用 TiDB 适配批处理场景，数据量在数亿级。对于相同数据量的处理耗时，TiDB 要 35 分钟，而某商业数据库只要 15 分钟，足足相差 20 分
https://www.jianshu.com/p/344f8141b63e landon资深网络游戏服务器架构师 系统性能定义 Throughput 吞吐量，也就是每秒钟可以处理的请求数，任务数 Latency 系统延迟，也就是系统在处理一个请求或一个任务时的延迟 二者关系 Throughput越
https://eco.dameng.com/community/post/20220513165845Y2127MA8W2LDNV2NTZ 本文主要分享国产数据库达梦数据库的部署、BenchmarkSQL 和 sysbench 性能测试以及在可计算存储 CSD 上的性能表现。部署过程比较细节篇幅较
ARM64体系结构编程与实践：基础知识 原创 异步社区 2022-03-30 12:44:16 ©著作权 文章标签 寄存器 体系结构 v8 ARM64体系结构 ARM 文章分类 物联网 阅读数1570 ©著作权归作者所有：来自51CTO博客作者异步社区的原创作品，请联系作者获取转载授权，否则将追究法
近年来公司的业务数据量和用户流量都呈现出了非常迅猛的增长趋势，为了解决历史架构设计中的不足，应对诸多因素引发的风险并保证通天塔平台的稳定运行，通天塔后端组专项成立了一个“通天塔后端技术优化组”，号召并鼓励团队每个人积极参与进来，全盘分析和梳理、技术设计和技术Review、形成技术优化需求、排期、自测
概述 Nginx Ingress Controller 基于 Nginx 实现了 Kubernetes Ingress API，Nginx 是公认的高性能网关，但如果不对其进行一些参数调优，就不能充分发挥出高性能的优势。之前我们在 Nginx Ingress on TKE 部署最佳实践 一文中讲了
Elasticsearch 的 30 个调优最佳实践！ https://zhuanlan.zhihu.com/p/406264041 ES 发布时带有的默认值，可为 es 的开箱即用带来很好的体验。全文搜索、高亮、聚合、索引文档 等功能无需用户修改即可使用，当你更清楚的知道你想如何使用 es 后，你
https://maimai.cn/article/detail?fid=1767401397&efid=R2_kM5y-yEUDCK88FZWrGA 干货不迷路2021 年 9 月 8 日，字节跳动宣布正式开源 CloudWeGo。CloudWeGo 是一套字节跳动内部微服务中间件集合，具备高性能
https://zhuanlan.zhihu.com/p/647831844 前言 在日常业务使用或运维管理 TiDB 的过程中，每个开发人员或数据库管理员都或多或少遇到过 SQL 变慢的问题。这类问题大部分情况下都具有一定的规律可循，通过经验的积累可以快速的定位和优化。但是有些情况下不一定很好排查
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/three-nodes-hybrid-deployment#%E5%8F%82%E6%95%B0%E8%B0%83%E6%95%B4 在对性能要求不高且需要控制成本的场景下，将 TiDB、TiKV、PD 混合部署在三台机
https://docs.pingcap.com/zh/tidb/stable/tidb-best-practices 本文档总结使用 TiDB 时的一些最佳实践，主要涉及 SQL 使用和 OLAP/OLTP 优化技巧，特别是一些 TiDB 专有的优化开关。 建议先阅读讲解 TiDB 原理的三篇文章
K8s 生产最佳实践-如何限制 NameSpace 内的资源用量
概述 通过之前的文章 - Prometheus Alertmanager 生产配置趟过的坑总结, 我们已经知道 AlertManager 作为告警平台，是非常强大的，可以去重 (deduplicating)，分组 (grouping)，并将它们路由 (routing) 到正确的接收器 (receiv
前言 最近看到了几个事情，一个是某保险系统，为了快速上线，全量上云，结果生产正式运行后每月账单高达几十万。相关业务总扛不住这个支出，又劳师动众，让下面的项目经理、开发、运维、架构师花了3个月把业务全量从公有云迁移下来。相关人员被折磨的半死不活，而且大大拖慢了系统的迭代速度。 另一个是某个电商的案例，
概述 这篇文章主要是我日常工作中的制作镜像的实践, 同时结合我学习到的关于镜像制作的相关文章总结出来的. 包括通用的容器最佳实践, java, nginx, python 容器最佳实践. 最佳实践的目的一方面保证镜像是可复用的, 提升 DevOps 效率, 另一方面是为了提高安全性. 希望对各位有所
