vivo 实时计算平台是 vivo 实时团队基于 Apache Flink 计算引擎自研的覆盖实时流数据接入、开发、部署、运维和运营全流程的一站式数据建设与治理平台。
本文基于故障定位项目的实践，围绕根因定位算法的原理进行展开介绍。
本文从目前业界实现Jenkins的高可用的实现方案，分析各方案的优缺点，引入vivo目前使用的Jenkins高可用方案，以及目前Jenkins资源的调度方案的设计实践和目前的落地运行效果。
本文主要介绍vivo商城库存系统发展历程、架构设计思路以及应对业务场景的实践。
本文介绍了vivo短视频用户访问体验优化的实践思路，并简单讲解了实践背后的几点原理。
借助系统DropBoxManagerService对于系统文件目录dropbox管理的设计，了解其文件管理的规则、运行机制、读写机制、管控机制，根据其设计一个客户端日志文件管理与上报功能。
MySQL Replication（主从复制）是指数据变化可以从一个MySQL Server被复制到另一个或多个MySQL Server上，通过复制的功能，可以在单点服务的基础上扩充数据库的高可用性、可扩展性等。
从内部需求出发，我们基于TiKV设计了一款兼容Redis的KV存储。基于TiKV的数据存储机制，对于窗口数据的处理以及过期数据的GC问题却成为一个难题。本文希望基于从KV存储的设计开始讲解，到GC设计的逐层优化的过程，从问题的存在到不同层面的分析，可以给读者在类似的优化实践中提供一种参考思路。
OkHttp 在 Java 和 android 世界中被广泛使用，深入学习源代码有助于掌握软件特性和提到编程水平。本文首先从源代码入手简要分析了一个请求发起过程中的核心代码，接着通过流程图和架构图概括地介绍了OkHttp的整体结构，重点分析了拦截器的责任链模式设计，最后列举了OkHttp拦截器在项目中的实际应用。
Kafka中的实时数据是以Topic的概念进行分类存储，而Topic的数据是有一定时效性的，比如保存24小时、36小时、48小时等。而在定位一些实时数据的Case时，如果没有对实时数据进行历史归档，在排查问题时，没有日志追述，会很难定位是哪个环节的问题。
本文介绍了互联网业务数据效果评估的几种常见问题及方法，并基于分层抽样的逻辑优化出一套可应用于解决用户不均匀的“事后达尔文"分析法，可适用于无法ab测试或人群不均匀的ab测试等场景下的效果评估中，本文会基于实际应用案例，来给大家仔细阐述相关方法模型的思考过程，实现原理，应用结果，希望能够帮助大家，如果能对大家在各自领域中的业务效果评估有所助益的话，那就更棒了！
本文介绍了什么是分布式id，分布式id的业务场景以及9种分布式id的实现方式，同时基于vivo内部IT的业务场景，介绍了自研鲁班分布式Id服务的实践。
本文主要介绍了在前端项目中常用的无障碍手势和无障碍属性，并且结合具体的开发案例为开发者真实展示了适配要点，提供组件适配思路。
服务器内存问题是影响应用程序性能和稳定性的重要因素之一，需要及时排查和优化。本文介绍了某核心服务内存问题排查与解决过程。首先在JVM与大对象优化上进行了有效的实践，其次在故障转移与大对象监控上提出了可靠的落地方案。最后，总结了内存优化需要考虑的其他问题。
网络质量监测中心是一个用于数据中心网络延迟测量和分析的大型系统。通过部署在服务器上的Agent发起5次ICMP Ping以获取端到端之间的网络延迟和丢包率并推送到存储与分析模块进行聚合和分析与存储。控制器负责分发PingList并通过数据中心内部消息通道将PingList下发至每台服务器上的Agent，而PingList就是每个Agent需要发起Ping的目标服务器列表。
摘要：本文由葡萄城技术团队于博客园原创并首发。转载请注明出处：[葡萄城官网](https://www.grapecity.com.cn/)，葡萄城为开发者提供专业的开发工具、解决方案和服务，赋能开发者。 # 前言 \| 问题背景 在操作Excel的场景中，通常会有一些针对Excel的批量操作，批量的
冷热分离功能支持将冷热数据存储在不同的介质上，可以大大降低存储成本，HBase支持对同一张表的数据进行冷热分离存储。
基础 [自然语言处理（NLP）](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17450994.html) [自然语言处理PaddleNLP-词向量应用展示](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17451860.html) [自然语言处理（N
京东云TiDB SQL层的背景介绍 从总体上概括 TiDB 和 MySQL 兼容策略，如下表： SQL层的架构 用户的 SQL 请求会直接或者通过 Load Balancer 发送到 京东云TiDB Server，TiDB Server 会解析 MySQL Protocol Packet，获取请求内
一、风险洞察平台介绍 以Clickhouse+Flink实时计算+智能算法为核心架构搭建的风险洞察平台, 建立了全面的、多层次的、立体的风险业务监控体系，已支撑欺诈风险、信用风险、企业风险、小微风险、洗钱风险、贷后催收等十余个风控核心场景的实时风险监测与风险预警，异常检测算法及时发现指标异常波动，基
