前言: 上一章节我们快速的在Docker容器中安装了MongoDB,并且通过Navicat MongoDB可视化管理工具快速的连接、创建数据库、集合以及添加了文档数据源。这一章节我们主要是了解一下在日常工作中MongoDB一些常用的操作命令。 MongoDB从入门到实战的相关教程 MongoDB从入
前言 上一篇文章主要讲了Visual Studio Code安装C#开发工具包并编写ASP.NET Core Web应用有兴趣的同学可以去看看,今天咱们主要是要讲讲如何在VS Code中调试和发布ASP.NET Core Web应用。 Visual Studio Code安装C#开发工具包并编写AS
1. 安装 vue-cli,已有的请跳过这一步 npm install -g @vue/cli 若已安装旧版 vue-cli 则需要先卸载 vue-cli npm uninstall -g vue-cli 2. 创建项目 vue create project-name // 提示 Vue CLI v
之前通过 nvm 来管理了 nodejs 版本,结果安装 pnpm 之后,安装全局依赖报错,如下: PS C:\Users\Administrator> pnpm i -g commitizen ERROR Unable to find the global bin directory Run "p
kubernetes 1.27.1 最新版集群部署国内环境 官方安装部署文档:https://kubernetes.io/zh-cn/docs/setup/production-environment/tools/kubeadm/install-kubeadm/ 准备云服务器 首先买三台服务器。我用
离线部署 docker 关键词:docker离线部署,images离线安装,docker compose,shell,minio docker离线安装 docker install offline 下载相应的版本的deb包,我的系统是ubuntu20.04,因此选择focal文件夹,路径: 按照文档
selenium库浅析 基于4.3 pip install selenium安装好后,在sitepackages下 2个主要的目录,common和webdriver 1- common 该目录一共就一个模块exceptions.py ① exceptions.py 其中定义了32个异常,竟然有个同学
在进行驱动开发之前,您需要先安装适当的开发环境和工具。首先,您需要安装`Windows`驱动开发工具包(WDK),这是一组驱动开发所需的工具、库、示例和文档。然后,您需要安装`Visual Studio`开发环境,以便编写和调试驱动程序。在安装WDK和`Visual Studio`之后,您还需要配置适当的项目设置,以便能够正确编译和构建驱动程序。
Jenkins Pipeline 流水线 - 上传文件 Publish over SSH 执行命令 Jenkins插件安装 Publish over SSH 系统配置 生成代码 sshPublisher: Send build artifacts over SSH 需要在 生成 sshPublish
7z压缩测试 为了方便,将7z的安装目录,添加到环境变量中 # 不加环境变量的话,需要带上全路径 C:\Users\vipsoft>"C:\\Program Files\\7-Zip\\7z" a -tzip a.zip D:\workspace\admin\dist\* 7-Zip 19.00 (
先把zip下载下来。放到任意一台服务器(直接github上下载多数会失败)elasticsearch-plugin install http://172.16.0.183:8899/Java/elasticsearch-analysis-ik-7.9.3.zip
本文介绍用Dockerfile的方式构建Jdk镜像,请保证安装了Docker环境。 1. 首先创建/opt/jdk目录,后续步骤都在该目录下进行操作。 2. 准备好Jdk安装文件,放到/opt/jdk目录下。 3. 编写Dockerfile,内容如下: ```Dockerfile FROM cent
## 准备环境 准备两台服务器节点,如果需要安装虚拟机,可以参考[《wmware和centos安装过程》](https://blog.csdn.net/huashetianzu/article/details/109510266) | 机器名 | IP | 角色 | CPU | 内存 | | : :
本文总结了MongoDB的快速入门、Linux安装和Docker配置指南。它提供了一步步的操作指引,帮助读者迅速上手MongoDB,并了解如何在Linux环境下进行安装、启动和配置。此外,文章还介绍了使用Docker安装和配置MongoDB的方法,使读者能够更轻松地部署和管理MongoDB实例。
本文介绍在Anaconda中,为Python的虚拟环境安装第三方库与Spyder等配套软件的方法。 在文章创建Anaconda虚拟Python环境的方法中,我们介绍了在Anaconda环境下,创建、使用与删除Python虚拟环境的方法;而创建虚拟环境后,就需要在对应的环境内配置各类库与软件,本文就对
本方法适用于Linux环境下: 1.安装库Cython pip3 install Cython==3.0.0a10 2.编写待加密文件:hello.py import random def ac(): i = random.randint(0, 5) if i > 2: print('success
前言 继续书接上文 Docker Compose V2 安装常用数据库MySQL+Mongo,部署安装好之后我本来是找了一个web端的在线连接数据库的工具,但是使用过程中并不丝滑,最终还是选择了使用 DBeaver ,然后发现 mongo 还需要许可,又折腾整理了半下午,终于大功告成。 DBeave
Dubbo服务管理平台 DubboAdmin的介绍 Dubbo Admin是Apache Dubbo服务治理和管理系统的一部分。 Dubbo Admin提供了一套用于服务治理的Web界面,让我们可以更方便地对Dubbo系统进行管理和监控。新版本的Dubbo Admin是基于VUE、SpringBoo
大模型学习 - 内网环境搭建 环境: 内网,以下安装均为离线安装 系统:Linux cdh12 3.10.0-1160.e17.x86_64 内存(377G)、GPU(P40-25G)*8) 安装Anaconda 参考: linux离线环境下安装anaconda anaconda python 版本
Pytest插件pytest-order指定用例顺序 安装 pip install pytest-order 注意不是pytest-ordering 说起来这里有个故事 关于pytest-ordering和pytest-order https://github.com/ftobia/pytest-o