与#学会#相关的内容第10页 - PmDaddy

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机器学习笔记(3): 神经网络初步

神经网络应该由若干神经元组成。前面的每一个神经元都会给到一个参数，将传递的所有参数看作一个向量 \(\vec x\)，那么此神经元的净输入为： \[z = x \omega + b \]其中 \(\omega\) 称为权重向量。这里认为 \(x\) 是行向量，而 \(\omega\) 是列向量。

国产大模型参加高考，同写2024年高考作文，及格分（通义千问、Kimi、智谱清言、Gemini Advanced、Claude-3-Sonnet、GPT-4o）

大家好，我是章北海今天高考，上午的语文结束，市面上又要来一场大模型参考的文章了。我也凑凑热闹，让通义千问、Kimi、智谱清言一起来写一下高考作文。公平起见，不加任何其他prompt，直接把题目甩过去。感觉写的都很一般，通篇口水文，都能拿个及格分吧。有点好奇，就加了几个国外选手参赛：Gemi

机器学习策略篇：详解进行误差分析（Carrying out error analysis）

从一个例子开始讲吧。假设正在调试猫分类器，然后取得了90%准确率，相当于10%错误，，开发集上做到这样，这离希望的目标还有很远。也许的队员看了一下算法分类出错的例子，注意到算法将一些狗分类为猫，看看这两只狗，它们看起来是有点像猫，至少乍一看是。所以也许的队友给一个建议，如何针对狗的图片优化算法。试

机器学习算法（一）：1. numpy从零实现线性回归

系列文章目录机器学习算法（一）：1. numpy从零实现线性回归机器学习算法（一）：2. 线性回归之多项式回归（特征选取） @目录系列文章目录前言一、理论介绍二、代码实现1、导入库2、准备数据集3、定义预测函数（predict）4 代价（损失）函数5 计算参数梯度6 批量梯度下降7 训练8 可视

机器学习策略篇：详解如何改善你的模型的表现（Improving your model performance）

如何改善模型的表现学过正交化，如何设立开发集和测试集，用人类水平错误率来估计贝叶斯错误率以及如何估计可避免偏差和方差。现在把它们全部组合起来写成一套指导方针，如何提高学习算法性能的指导方针。所以想要让一个监督学习算法达到实用，基本上希望或者假设可以完成两件事情。首先，的算法对训练集的拟合很好，这

Python结合文件名称将多个文件复制到不同路径下

本文介绍基于Python语言，针对一个文件夹下的大量栅格遥感影像文件，基于其各自的文件名，分别创建指定名称的新文件夹，并将对应的栅格遥感影像文件复制到不同的新文件夹下的方法~

导出谷歌地图提供的各类地图可视化样式的方法

本文介绍在谷歌地图API（Google Maps APIs）中，设计地图样式并将设计好的样式通过JSON或URL导出的方法。首先，进入Google Maps APIs网站。在弹出的窗口中我们可以看到，目前还可以基于谷歌云端硬盘进行地图样式设计；但原有的Google Maps APIs其实相对来说也

可视化学习 | 如何使用噪声生成纹理

什么是噪声呢？在自然界中，离散的随机是比较常见的，比如蝉鸣突然响起又突然停下，比如雨滴随机落在一个位置，但是随机和连续并存是更常见的情况，比如山脉的走向是随机的，但山峰之间的高度又是连续的，比如天上的云朵、水面的波纹等等。这种把随机和连续结合起来，就形成了噪声。通过利用噪声，我们就可以去模拟真实自然...

设计模式学习（二）工厂模式——工厂方法模式+注册表

目录工厂方法模式的瑕疵注册表工厂方法模式的瑕疵在前一篇笔记中我们介绍了工厂方法模式，示例的类图如下：考虑一种情况：现在要在程序运行时，根据外部资源，动态的实例化对象。也就是说在编译期我们无法知道要实例化的对象的类型。因此在实例化的过程中，就需要加以判断。例如，在我的例子中，要根据连接到主机的

SMOGN算法Python实现：解决回归分析中的数据不平衡

本文介绍基于Python语言中的smogn包，读取.csv格式的Excel表格文件，实现SMOGN算法，对机器学习、深度学习回归中，训练数据集不平衡的情况加以解决的具体方法~

深度学习论文翻译解析（二十二）：Uniformed Students Student-Teacher Anomaly Detection With Discriminative Latent Embbeddings

论文标题：Uniformed Students Student-Teacher Anomaly Detection With Discriminative Latent Embbeddings 论文作者： Paul Bergmann Michael Fauser David Sattlegger C

Anaconda安装Python的seaborn库

本文介绍在Anaconda的环境中，安装Python语言中，常用的一个绘图库seaborn模块的方法。 seaborn模块是基于Matplotlib的数据可视化库，它提供了一种更简单、更漂亮的界面来创建各种统计图形。seaborn模块主要用于数据探索、数据分析和数据可视化，使得我们在Python中创

Python依据遥感影像的分幅筛选出对应的栅格文件

本文介绍基于Python语言，结合已知研究区域中所覆盖的全部遥感影像的分幅条带号，从大量的遥感影像文件中筛选落在这一研究区域中的遥感影像文件的方法~

[机器学习] 低代码机器学习工具PyCaret库使用指北

PyCaret是一个开源、低代码Python机器学习库，能够自动化机器学习工作流程。它是一个端到端的机器学习和模型管理工具，极大地加快了实验周期，提高了工作效率。PyCaret本质上是围绕几个机器学习库和框架（如scikit-learn、XGBoost、LightGBM、CatBoost、spaCy

找出长时序遥感影像的缺失日期并用像素均为0的栅格填充缺失日期的文件

本文介绍基于C++语言的GDAL库，基于一个存储大量遥感影像的文件夹，依据每一景遥感影像的文件名中表示日期的那个字段，找出这些遥感影像中缺失的成像日期，并新生成多个像元值全部为0的栅格文件，作为这些缺失日期当日的遥感影像文件的方法~

神经网络常见参数解释：epoch、batch、batch size、step、iteration

本文介绍在机器学习、深度学习的神经网络模型中，epoch、batch、batch size、step与iteration等名词的具体含义~

机器学习策略篇：详解理解人的表现（Understanding human-level performance）

理解人的表现人类水平表现这个词在论文里经常随意使用，但现在告诉这个词更准确的定义，特别是使用人类水平表现这个词的定义，可以帮助推动机器学习项目的进展。还记得上个博客中，用过这个词“人类水平错误率”用来估计贝叶斯误差，那就是理论最低的错误率，任何函数不管是现在还是将来，能够到达的最低值。先记住这点，

EndNote里参考文献的期刊名显示错误怎么办？

本文介绍EndNote文献管理软件导入文献引用时，期刊名称带有%J前缀从而不能正常显示的解决方法。前期的文章中，我们多次介绍了文献管理软件EndNote的具体使用方法与技巧。而在使用EndNote软件时，我们经常下载.enw等格式的文献数据库导入文件，从而在EndNote软件中导入我们的参考文献信

将编译过的C++库迅速部署在Visual Studio新项目中

本文介绍在Visual Studio中，通过属性表，使得一个新建解决方案中的项目可以快速配置已有解决方案的项目中各类已编译好的C++第三方库的方法~

【梦想起航】关于2024年科研学术交流项目招募计划

科研学术交流项目招募计划书一、项目背景与愿景随着科研学术领域的蓬勃发展，中国学生及科研工作者在学术领域的贡献日益显著。为更好地展示中国学术的繁荣与成果，我们计划搭建一个科研学术交流网站，旨在为中国学生提供一个投稿论文、交流学术思想、展示科研成果的平台。我们坚信，通过这一平台，能够进一步推动中国学

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