在学习 Spring 框架源码时，记住一句话：源码并不难，只需要给你各种业务场景或者项目经理，你也能实现自己的 Spring。虽然你的实现可能无法与开源团队相媲美，但是你肯定可以实现一个 0.0.1 版本。因此，初次阅读源码时，不要陷入太深的细节中,先了解大体逻辑，再仔细研读。
当年学习C语言的第一门课就提到过标记(Token)的概念，不过，相信在多年之后你再次听到这个术语时会一脸懵逼，比如我。那么就来聊聊比较冷门的预处理字符串操作符吧。
在机器学习，尤其是涉及异构数据的迁移学习/联邦学习中，我们常常会涉及互信息相关的优化项，我上半年的第一份工作也是致力于此。其思想虽然简单，但其具体的估计与优化手段而言却大有门道，我们今天来好好总结一下，也算是对我研一下学期一个收尾。为了解决互信息估计的的难解性，我们的方法是不直接对互信息进行估计，而...
分块 这是一种基于根号的算法，核心为大块标记，散块暴力，做到复杂度的平衡。 可能第一个想到于此相关的就是莫队吧，这是利用分块优化暴力的方法。 目录分块Rmq Problem / mex[国家集训队] 排队 - 洛谷[TJOI2009] 开关 - 洛谷[Violet] 蒲公英 - 洛谷小小总结 Rmq
快速搭建的第一个系统，并进行迭代 如果正在考虑建立一个新的语音识别系统，其实可以走很多方向，可以优先考虑很多事情。 比如，有一些特定的技术，可以让语音识别系统对嘈杂的背景更加健壮，嘈杂的背景可能是说咖啡店的噪音，背景里有很多人在聊天，或者车辆的噪音，高速上汽车的噪音或者其他类型的噪音。有一些方法可以
从一个例子开始讲吧。 假设正在调试猫分类器，然后取得了90%准确率，相当于10%错误，，开发集上做到这样，这离希望的目标还有很远。也许的队员看了一下算法分类出错的例子，注意到算法将一些狗分类为猫，看看这两只狗，它们看起来是有点像猫，至少乍一看是。所以也许的队友给一个建议，如何针对狗的图片优化算法。试
什么时候该改变开发/测试集和指标？ 有时候在项目进行途中，可能意识到，目标的位置放错了。这种情况下，应该移动的目标。 来看一个例子，假设在构建一个猫分类器，试图找到很多猫的照片，向的爱猫人士用户展示，决定使用的指标是分类错误率。所以算法\(A\)和\(B\)分别有3％错误率和5％错误率，所以算法\(
算法基础 \(\text{Update: 2024 - 07 - 22}\) 复杂度 定义 衡量一个算法的快慢，一定要考虑数据规模的大小。 一般来说，数据规模越大，算法的用时就越长。 而在算法竞赛中，我们衡量一个算法的效率时，最重要的不是看它在某个数据规模下的用时，而是看它的用时随数据规模而增长的趋
定义 适配器模式是一种结构型设计模式，它允许将一个类的接口转换为客户端希望的另一个接口。适配器使得原本由于接口不兼容而不能一起工作的类可以协同工作。通过创建适配器类，可以将现有类的接口转换成目标接口，从而使这些类能够在一起工作。 为什么使用适配器模式 兼容性 适配器模式能够解决由于接口不兼容而无法直
定义 工厂方法模式是一种创建型设计模式，它定义了一个用于创建对象的接口，但由子类来决定实例化哪一个类。工厂方法使得类的实例化延迟到子类，这样可以让客户端在不需要知道具体类的情况下创建对象。工厂方法模式通过使用继承和多态性，允许子类来控制对象的创建方式，能够更好地应对对象创建的复杂性和变化性。 为什么
定义 装饰模式（Decorator Pattern），又称为包装模式，是一种结构型设计模式。它允许在不改变现有对象结构的情况下，动态地添加新的功能。通过将每个功能封装在单独的装饰器类中，并且这些装饰器类通过引用原始对象来实现功能的组合，从而提供了灵活性和可扩展性的优势。装饰模式避免了通过继承方式增加
在机器学习中，我们经常会使用余弦函数来计算向量之间的相似性。从推荐系统到自然语言处理，再到计算机视觉，余弦相似性在多种机器学习应用中都有其独特的价值。它不仅限于特定领域，而是几乎可以在任何需要比较向量相似度的场景下使用。
图像增强方法在数字图像处理中占有重要地位，它能够有效提高图像的视觉效果，增强图像的细节信息，从而在医学、遥感、工业检测等多个领域发挥重要作用 1. 空间域增强方法 空间域增强方法是通过直接对图像像素进行操作来实现图像增强的技术。以下是几种常见的空间域增强方法： 1.1 直方图均衡化 直方图均衡化是一
众所周知，B站是学习网站 最近发现一宝藏Up主，主要做科普，主题包括但不限于：大模型的底层算法、量子计算底层原理和硬件设计，以及其他物理或者自然科学主题，总体偏向于理工科。 值得推荐的理由：Up主对底层技术的了解非常透彻，因此举的例子也非常生动（即使如傅里叶变换这类复杂的数学公式，也能用生活中的
前言 在使用 MyBatis 进行持久层开发时，通常会与 Spring 框架集成，以便更好地管理事务和依赖注入。在 MyBatis-Spring 集成中，SqlSession 是一个非常重要的概念。本文将详细介绍 SqlSessionTemplate 和 SqlSessionDaoSupport，并
本次实验学习记录主题为“FIFO_IP核实现算术求和”，主要内容是上位机通过串口向FPGA发送一定规格的数字矩阵，FPGA对矩阵处理，按规定逻辑实现求和运算，将结果返回串口转发至上位机。
国内文章 学习.NET 8 MiniApis入门 https://www.cnblogs.com/hejiale010426/p/18280441 MiniApis是ASP.NET Core中的轻量级框架，用最少的代码和配置创建HTTP API。其特点包括简洁明了、性能卓越、灵活多变、易于学习使用，
每当我们在公有云或者私有云发布训练好的大数据模型，为了方便大家辨识、理解和运用，参照huggingface所制定的标准制作一个Model Card展示页，是种非常好的模型展示和组织形式。 下面就是一个Model Card 的示例，我试着把它翻译成了中文，源网址，并且提供了Markdown的模板，供大
C语言是编译型语言，先编译再运行，通常用gcc进行编译，于是安装了Ubuntu操作系统。至于编辑器，VS Code也能用，先sudo apt install build-essential gdb，再在VS Code安装C/C++ extension，就可以进行开发了。 C语言程序都是 .c文件结尾
基于 Vue、Element UI 和 Spring Boot + MyBatis 的动态表单系统前端实现解析 在现代企业信息系统中，动态表单是一种非常常见的功能。它可以根据业务需求灵活地调整表单结构，以满足不同的数据收集和展示需求。在本文中，我们将探讨一种基于 Vue、Element UI 和 S
