阅读目录 key 操作 string 操作 list 操作 set 操作 zset 操作 hash 操作 HyperLogLog 操作 回到顶部 key 操作 删除 key：del key 批量删除key：redis-cli -a（密码）keys “QXJ_*”| xargs redis-cli -
https://www.cnblogs.com/jmcui/p/11707970.html 阅读目录 一、排序 二、事务 三、流水线（pipeline） 四、发布订阅 回到顶部 一、排序 redis 支持对 list，set 和 zset 元素的排序，排序的时间复杂度是 O(N+M*log(M))。
阅读目录 一、上线规划 二、常见运维操作 三、测试方法 回到顶部 一、上线规划 一般 redis 的参数配置都在 redis.conf 中，在上线前根据实际环境配置好合适参数，能有效提高 redis 的可用性。 redis 的运行机器 CPU 不求核数多，但求主频高，Cache大，因为 redis
https://www.cnblogs.com/jmcui/p/7194627.html 阅读目录 一、什么是 Shell？ 二、Bash Shell 的基本操作技巧 三、Shell Script 回到顶部 一、什么是 Shell？ 狭义的shell指的是指令列方面的软件，包括基本的Linux操作窗
https://www.cnblogs.com/kismetv/p/10331633.html 事务是MySQL等关系型数据库区别于NoSQL的重要方面，是保证数据一致性的重要手段。本文将首先介绍MySQL事务相关的基础概念，然后介绍事务的ACID特性，并分析其实现原理。 MySQL博大精深，文章疏
## 第一部分 Nginx的版本 Nginx官网提供了三个类型的版本 Mainline version：Mainline 是 Nginx 目前主力在做的版本，可以说是开发版 Stable version：最新稳定版，生产环境上建议使用的版本 Legacy versions：遗留的老版本的稳定版 ma
1.什么是kubeconfig文件 用于配置集群访问的文件称为kubeconfig文件，这是引用配置文件的常用方法，.但并不是说有一个名为ubeconfi的文件。用于配置集群访问信息的文件叫作 kubeconfig 文件，在开启了 TLS 的集群中，每次与集群交互时都需要身份认证，生产环境一般使用证
https://www.cnblogs.com/alongdidi/p/rabbitmq_overview.html 原作者写的真好. 前言 本人是一名运维工程师，在此公司接触到 RabbitMQ ，平时针对此软件的工作内容就是集群的安装以及配置监控等，对其的理解也仅仅是知道其是一种消息队列的服务，
https://zhuanlan.zhihu.com/p/537588721 常用扩展名 .yml.yaml 相比于 xml: 没有标签，简洁许多 相比于 properties: 添加了明显的层级关系 1. 规范 大小写敏感 使用缩进表达层级关系 # 表示注释，有效范围至行末 缩进不允许使用 Tab
https://www.cnblogs.com/gtea/p/12668736.html 这节详细介绍awk内置函数，主要分以下3种类似：算数函数、字符串函数、其它一般函数、时间函数 一、算术函数: 以下算术函数执行与 C 语言中名称相同的子例程相同的操作： 函数名 说明 atan2( y, x )
https://www.cnblogs.com/gtea/p/12673156.html CMD执行多条命令可以用这三种分开 & && || 用&隔开，用法是前后命令不管是可否运行都会运行下去，1命令&2命令，就是运行1命令，运行2命令。 用&&隔开，用法是前面的命令运行成功才运行后面的命令，1命令
参考资料：RabbitMQ tutorial - "Hello world!" — RabbitMQ 前言 RabbitMQ是一个中间人，它接受和转发消息。我们可以把它想象成一个邮局：当你把邮件投入邮箱的时候，你可以确信它最终会被投递到收件人的手中。RabbitMQ就是那个邮箱、邮局和邮差。区别就在
参考资料：RabbitMQ tutorial - Work Queues — RabbitMQ 前言 这篇文章我们会创建一个Work Queue，它会在多个worker（即消费者 consumer）中分发耗时的任务。Work Queue也叫做Task Queue是为了避免当处理一个占用资源的任务时必
参考资料：RabbitMQ tutorial - Publish/Subscribe — RabbitMQ 前言 在 RabbitMQ学习笔记03：Work Queues 中，每个进入队列中的消息只会被投递给一个消费者进程。而在这篇文章中，我们将会把一条消息同时投递给多个消费者进程。这种模式也叫做p
参考资料：RabbitMQ tutorial - Routing — RabbitMQ 前言 在之前的文章中我们构建了一个简单的日志系统，它可以广播消息到多个消费者中。 在这篇文章中，我们打算实现仅订阅消息的子集（即不是所有的消息，仅仅只是一部分消息。注意，这里不是说一条消息的一部分）。例如我们只会
https://www.cnblogs.com/alongdidi/p/rabbitmq_tutorial_five.html 前言 在上一篇博文中我们使用direct类型的exchange改善了我们的日志系统，但是它仍然有一定的限制，它没有办法基于多个条件路由消息。 我们可能不仅仅希望基于日志级别
make -h用法：make [选项] [目标] ...选项： -b, -m 为兼容性而忽略。 -B, --always-make 无条件制作 (make) 所有目标。 -C 目录, --directory=目录 在执行前先切换到 <目录>。 -d 打印大量调试信息。 --debug[=旗标] 打印
系统学习 IO性能对于一个系统的影响是至关重要的。一个系统经过多项优化以后，瓶颈往往落在数据库；而数据库经过多种优化以后，瓶颈最终会落到IO。而IO性能的发展，明显落后于CPU的发展。Memchached也好，NoSql也好，这些流行技术的背后都在直接或者间接地回避IO瓶颈，从而提高系统性能。 IO
1 复制算法：新生代(MinorGC) 复制->清空->互换。 复制：当伊甸区满的时候会触发第一次gc，把还活着的对象拷贝到from区，当eden区再次触发gc的时候会扫描eden和from两个区进行垃圾回收，经过这次，回收还存活的对象进入to区或者老年代(年龄>=15)。同时把这些对象年龄+1 清
