本文是想利用AI赋能服装设计师,设计好看、好穿、好卖的服装,利用GPT+数据洞察、柔性快反+数智化供应链以及AIGC降低设计门槛和库存成本,快速反应市场时尚流行趋势,并进行落地实践
总结下指令微调、对齐样本筛选相关的方案包括LIMA,LTD等。论文都是以优化指令样本为核心,提出对齐阶段的数据质量优于数量,少量+多样+高质量的对齐数据,就能让你快速拥有效果杠杠的模型
出于对新工具和新技术的好奇,我开始尝试在deepin上用Fleet开发一个SpringBoot 3.0.0项目,继续我的SpringBoot学习。