摘要：服务过载在云时代是必然存在的，如何解决与应对成为了云服务开发、运营与运维的关键要素，通过过载场景现象、基础过载控制等能力，来应对出现的服务/应用过载。 本文分享自华为云社区《云服务过载控制的前世今生》，作者：SRE确定性运维 。 1.为什么会有过载？ 过载，是服务或应用处理的请求超过了自身所能
摘要：图像锐化和边缘提取技术可以消除图像中的噪声，提取图像信息中用来表征图像的一些变量，为图像识别提供基础。本章主要介绍Robert算子、Prewitt算子、Sobel算子、Laplacian算子、Scharr算子等。 本文分享自华为云社区《[Python从零到壹] 五十七.图像增强及运算篇之图像锐
摘要：快来加入云推官，开启你的技术变现之旅吧~ 活动时间 即日起 - 6月30日24点 参与活动对象 已加入华为云奖励推广计划的个人推广者 参与返现条件 加入奖励推广后，推荐好友注册并下单购买指定产品，即可获得相应返现奖励 活动奖励-基础现金奖励： 6月新加入的云推官最高奖励比例31%，单月奖励封顶
摘要：相比于Q learning，DQN本质上是为了适应更为复杂的环境，并且经过不断的改良迭代，到了Nature DQN（即Volodymyr Mnih发表的Nature论文）这里才算是基本完善。 本文分享自华为云社区《强化学习从基础到进阶-案例与实践[4.1]：深度Q网络-DQN项目实战CartP
摘要：本文将从实践案例角度为大家解读强化学习中的梯度策略、添加基线（baseline）、优势函数、动作分配合适的分数（credit）。 本文分享自华为云社区《强化学习从基础到进阶-案例与实践[5]：梯度策略、添加基线（baseline）、优势函数、动作分配合适的分数（credit）》，作者： 汀丶。
摘要：在本篇文章中，我们将深入探讨Spring框架中的重要组件——BeanPostProcessor。首先，我们将了解其设计理念和目标，然后通过实际的例子学习如何基础使用它，如何通过BeanPostProcessor改变Bean的初始化结果以及如何利用它修改Bean的属性。 本文分享自华为云社区《S
摘要：随着企业数据空间在内部的成功实践，2022年，华为正式推出云服务产品——华为云交换数据空间EDS（Exchange Data Space），秉持“你的数据你做主”的宗旨，以保护企业数据主权为基础，促进企业数据高效流通，实现数据价值最大化。 本文分享自华为云社区《数据交换不失控——华为云EDS，
摘要：华为云凭借领先的技术和快速响应的开发者支持服务，助力物联亿达实现云上资源高可用、提升系统安全性与稳定性，为物联亿达提供了扎实的数字化基础。 本文分享自华为云社区《云享·案例丨打造数智物流底座，华为云DTSE助力物联云仓解锁物流新“速度”》，作者：华为云社区精选 。 数字化转型浪潮席卷全球，企业
摘要：智能体 agent 在环境 environment 中学习，根据环境的状态 state（或观测到的 observation），执行动作 action，并根据环境的反馈 reward（奖励）来指导更好的动作。 本文分享自华为云社区《强化学习从基础到进阶 - 案例与实践 [5.1]：Policy
摘要：华为云EDS在“可信、可控、可证”的框架基础上进行数据空间的关键设计，打造数据可控交换的全栈能力。 数字社会，每时每刻都有海量数据产生，数据也逐渐从生产过程的附属产物，逐渐成为数字经济的关键生产要素。作为生产要素，数据只有流通起来才能产生大规模的经济价值。 数据流通发展三部曲 数据在企业中的流
大规模图数据无处不在，图查询、分析和表示学习已成为大数据和AI的核心部分之一。特别是知识图谱和图神经网络的发展，Graph已成为未来AI的基础。
产品生产制造是制造企业的核心业务活动，本期基于对生产制造活动的关键业务模型拆解来普及相关的基础业务知识，然后介绍传统信息化架构下生产制造活动涉及的主要应用系统，最后介绍基于统一数字平台构建业务一体化应用的企业数字化系统方案。
LeetCode的hard题都很难吗？不一定，297就非常简单，随本文一起，用最基础的知识写代码，执行用时能击败98.46%，与此同时，内存消耗击败99.73%
Apache Kafka 是消息引擎系统，也是一个分布式流处理平台（Distributed Streaming Platform）。优势在于迭代速度快，社区响应度高，使用它可以让你有更高的把控度；缺陷在于仅提供基础核心组件，缺失一些高级的特性。
本文期望通过本地化部署一个基于LLM模型的应用，能让大家对构建一个完整的应用有一个基本认知。包括基本的软硬环境依赖、底层的LLM模型、中间的基础框架及最上层的展示组件，最终能达到在本地零编码体验的目的。
在之前的文章中，我们已经对 `bean` 的准备工作进行了讲解，包括 `bean` 定义和 `FactoryBean` 判断等。在这个基础上，我们可以更加深入地理解 `getBean` 方法的实现逻辑，并在后续的学习中更好地掌握`createBean` 方法的实现细节。
相信很多前端开发者在做项目时同时也都做过页面性能优化，这不单是前端的必备职业技能，也是考验一个前端基础是否扎实的考点，而性能指标也通常是每一个开发者的绩效之一。尤其马上接近年关，页面白屏时间是否过长、首屏加载速度是否达标、动画是否能流畅运行，诸如此类关于性能更具体的指标和感受，很可能也是决定着年底你能拿多少年终奖回家过年的晴雨表。
`ML.NET` 是微软推出的为. NET 平台设计的深度学习库，通过这个东西（`ModelBuilder`）可以自己构建模型，并用于后来的推理与数据处理。虽然设计是很好的，但是由于现在的 AI 发展基本上都以 `python` 实现作为基础，未来这个东西的发展不好说，特别是模型构建部分。我个人认为
# 前言 基于EF Core + MySQL的基本增删改查，示例是基于[.NET6 + EF Core + MySQL 创建实体和数据库、EFCore 数据迁移](https://www.cnblogs.com/lym003/p/17411699.html)项目基础上的内容增加。同时也是对[基于Ca
## 国内文章 ### C# 实现 Linux 视频会议（源码，支持信创环境，银河麒麟，统信UOS） https://www.cnblogs.com/shawshank/p/17390248.html 信创是现阶段国家发展的重要战略之一，面对这一趋势，所有的软件应用只有支持信创国产化的基础软硬件设施
