算法金 | 一文看懂人工智能、机器学习、深度学习是什么、有什么区别!

大侠幸会,在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top [日更万日,让更多人享受智能乐趣] 引言:走进智能的世界 曾经,人工智能(AI)是科幻小说中的概念,与飞船、外星人并肩而立。 然而,随着时间的推移,AI不再仅仅是幻想的产物,它已经成为我们日常生活中不可或缺的一部分。 在A

算法金 | 选择最佳机器学习模型的 10 步指南

大侠幸会,在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top [日更万日,让更多人享受智能乐趣] 机器学习和数据科学领域的工作充满挑战和乐趣,在我踏上人工智能探索之路的初期,我对能够参与项目感到无比兴奋。 我满怀热情,我急切地想投身于这些项目中。但是,我尝试开展项目,却发现在寻求顺利

算法金 | 一个强大的算法模型,GP !!

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 高斯过程算法是一种强大的非参数机器学习方法,广泛应用于回归、分类和优化等任务中。其核心思想是利用高斯分布来描述数据的分布,通过核函数来度量数据之间的相似性。与传统的机器学习方法相比,高斯

算法金 | 一个强大的算法模型,多项式回归!!

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 吴恩达:机器学习的六个核心算法!--> 线性回归 在许多实际场景中,简单的线性回归无法捕捉复杂的模式,这时候就该祭出我们多项式回归大法了,一种在数据分析和预测中常用的机器学习方法。 本文

算法金 | 一文彻底理解机器学习 ROC-AUC 指标

​ 大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 在机器学习和数据科学的江湖中,评估模型的好坏是非常关键的一环。而 ROC(Receiver Operating Characteristic)曲线和 AUC(Area Under C

算法金 | AI 基石,无处不在的朴素贝叶斯算法

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 历史上,许多杰出人才在他们有生之年默默无闻, 却在逝世后被人们广泛追忆和崇拜。 18世纪的数学家托马斯·贝叶斯(Thomas Bayes)便是这样一位人物 贝叶斯的研究,初看似平凡,其人

算法金 | 只需十四步:从零开始掌握Python机器学习(附资源)

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 1. 引言 1.1 教程目的与读者定位 "启程"往往是最具挑战性的一步,特别是在面临众多选择时,人们往往难以做出决策。本教程旨在帮助那些几乎没有Python机器学习基础的初学者成长为知识

算法金 | LSTM 原作者带队,一个强大的算法模型杀回来了

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 时间拉回 2019 年,有「计算机界诺贝尔奖」之称图灵奖获得者公布,深度学习三巨头:Yoshua Bengio、Geoffrey Hinton、Yann LeCun 众望所归。 图灵奖为

算法金 | 读者问了个关于深度学习卷积神经网络(CNN)核心概念的问题

​大侠幸会,在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top [日更万日,让更多人享受智能乐趣] 读者问了个关于卷积神经网络核心概念的问题,如下, 【问】神经元、权重、激活函数、参数、图片尺寸,卷积层、卷积核,特征图,平均池化,全家平均池化,全连接层、隐藏层,输出层 【完整问题】神

算法金 | 再见!!!KNN

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 KNN算法的工作原理简单直观,易于理解和实现,这使得它在各种应用场景中备受青睐。 我们将深入探讨KNN算法,从基本概念到实现细节,从算法优化到实际应用,我们都会一一展开。通过本文,你将了

算法金 | 10 大必知的自动化机器学习库(Python)

大侠幸会,在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top [日更万日,让更多人享受智能乐趣] 一、入门级自动化机器学习库 1.1 Auto-Sklearn 简介: Auto-Sklearn 是一个自动机器学习库,基于 Python 的 scikit-learn 接口。它主要用于自

算法金 | 一文读懂K均值(K-Means)聚类算法

​大侠幸会,在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top [日更万日,让更多人享受智能乐趣] 1. 引言 数据分析中聚类算法的作用 在数据分析中,聚类算法用于发现数据集中的固有分组,通过将相似对象聚集在一起来揭示数据的结构和模式。这种方法常用于市场细分、社交网络分析、组织复杂数

算法金 | 再见,PCA 主成分分析!

​大侠幸会,在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top [日更万日,让更多人享受智能乐趣] 1. 概念:数据降维的数学方法 定义 主成分分析(PCA)是一种统计方法,通过正交变换将一组可能相关的变量转换为一组线性不相关的变量,这组新的变量称为主成分。 大白话,PCA能够从数据

算法金 | Python 中有没有所谓的 main 函数?为什么?

​大侠幸会,在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top [日更万日,让更多人享受智能乐趣] 定义和背景 在讨论Python为何没有像C或Java那样的明确的main函数之前,让我们先理解一下什么是main函数以及它在其他编程语言中的作用。 在C和C++等语言中,main函数是

算法金 | 你真的完全理解 Logistic 回归算法了吗

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 今日 178/10000 1. 引言 吴恩达:机器学习的六个核心算法!, 通透!!十大回归算法模型最强总结, 突破最强算法模型,决策树算法!! 急匆匆把 逻辑回归 给落下了,今天我们杀他

算法金 | 机器学习模型评价、模型与算法选择(综述)

大侠幸会,在下全网同名[算法金] 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top [日更万日,让更多人享受智能乐趣] [Sebastian Raschka 2018] Model Evaluation, Model Selection, and Algorithm Selection in Machin

算法金 | 突破最强算法模型!!学会随机森林,你也能发表高水平SCI

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 就在去年下半年,如果你在 Google Scholar 上以 "Random Forest" 为关键词进行检索,并按时间排序: 你会看到这种方法被广泛应用于各个领域的研究,包括 GIS、

算法金 | 突破最强算法模型,决策树算法!!

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 1. 引言 今天我们唠唠 吴恩达:机器学习的六个核心算法! 之决策树算法。 决策树是一种用于分类和回归的机器学习算法。它通过一系列的决策规则将数据逐步划分,最终形成一个类似于树状结构的模

oidc-client.js踩坑吐槽贴

前言 前面选用了IdentityServer4做为认证授权的基础框架,感兴趣的可以看上篇<微服务下认证授权框架的探讨>,已经初步完成了authorization-code与implicit的简易demo(html+js 在IIS部署的站点),并实现了SSO,本想着将Demo迁移到vue工程是轻而易举

算法金 | 详解过拟合和欠拟合!性感妩媚 VS 大杀四方

大侠幸会,在下全网同名「算法金」 0 基础转 AI 上岸,多个算法赛 Top 「日更万日,让更多人享受智能乐趣」 今天我们来战 过拟合和欠拟合,特别是令江湖侠客闻风丧胆的 过拟合,简称过儿, Emmm 过儿听起来有点怪怪的 1. 楔子 机器学习模型是一种能够从数据中学习规律并进行预测的算法。我们希望