CUDA C编程权威指南:1-基于CUDA的异构并行计算

什么是CUDA?CUDA(Compute Unified Device Architecture,统一计算设备架构)是NVIDIA(英伟达)提出的并行计算架构,结合了CPU和GPU的优点,主要用来处理密集型及并行计算。什么是异构计算?这里的异构主要指的是主机端的CPU和设备端的GPU,CPU更擅长逻

Health Kit基于数据提供专业方案,改善用户睡眠质量

**什么是CBT-I?** 中国社科院等机构今年发布的《中国睡眠研究报告2023》内容显示,2022年,受访者的每晚平均睡眠时长为7.40小时,近半数受访者的每晚平均睡眠时长不足8小时(47.55%),16.79%的受访者的每晚平均睡眠时长不足7小时。这些数据反映出民众睡眠情况有待改善。 CBT-I

Azure DevOps(一)基于 Net6.0 的 WPF 程序如何进行持续集成、持续编译

一,引言 我们是否正在为如何快速的编译、部署客户端应用程序而烦恼?这也是博主最近遇到的问题。目前博主所在公司主要做项目级的定制化开发,多以 C/S 架构的 WPF 程序为主,每次到了协助开发团队给实施团队编译好的要测试程序包时,就会出现多人协助,编译、打包好的二进制程序包 pull 最新代码 ,以及

selenium库浅析

selenium库浅析 基于4.3 pip install selenium安装好后,在sitepackages下 2个主要的目录,common和webdriver 1- common 该目录一共就一个模块exceptions.py ① exceptions.py 其中定义了32个异常,竟然有个同学

月光宝盒(vivo流量录制回放平台)正式对外开源

月光宝盒是一个基于流量录制回放的自动化测试平台,通过录制回放取代编写脚本进行自动化回归,提升测试效率和覆盖率。因为其解决方案具有很强的通用性,所以我们把这它开源出来,希望能帮助到有需要的用户。

AB实验遇到用户不均匀怎么办?—— vivo游戏中心业务实践经验分享

本文会基于实际应用案例,来给大家仔细阐述AB实验相关方法模型的思考过程,实现原理,应用结果,希望能够帮助大家在各自领域中解决用户不均匀问题时带来参考和启发。

驱动开发:基于事件同步的反向通信

在之前的文章中`LyShark`一直都在教大家如何让驱动程序与应用层进行`正向通信`,而在某些时候我们不仅仅只需要正向通信,也需要反向通信,例如杀毒软件如果驱动程序拦截到恶意操作则必须将这个请求动态的转发到应用层以此来通知用户,而这种通信方式的实现有多种,通常可以使用创建Socket套接字的方式实现,亦或者使用本章所介绍的通过`事件同步`的方法实现反向通信。

7.3 C/C++ 实现顺序栈

顺序栈是一种基于数组实现的栈结构,它的数据元素存储在一段连续的内存空间中。在顺序栈中,栈顶元素的下标是固定的,而栈底元素的下标则随着入栈和出栈操作的进行而变化。通常,我们把栈底位置设置在数组空间的起始处,这样在进行入栈和出栈操作时,只需要维护栈顶指针即可。顺序栈的实现比较简单,它只需要一个数组和一个整型变量`top`即可。其中,数组用于存储栈中的元素,top则用于记录当前栈顶元素在数组中的位置。当

7.5 C/C++ 实现链表队列

链表队列是一种基于链表实现的队列,相比于顺序队列而言,链表队列不需要预先申请固定大小的内存空间,可以根据需要动态申请和释放内存。在链表队列中,每个节点包含一个数据元素和一个指向下一个节点的指针,头节点表示队头,尾节点表示队尾,入队操作在队尾插入元素,出队操作在队头删除元素,队列的长度由节点数量决定。由于链表队列没有容量限制,因此可以处理任意数量的元素,但是相比于顺序队列,链表队列的访问速度较慢,因

论文复现丨基于ModelArts进行图像风格化绘画

摘要:这个 notebook 基于论文「Stylized Neural Painting, arXiv:2011.08114.」提供了最基本的「图片生成绘画」变换的可复现例子。 本文分享自华为云社区《基于ModelArts进行图像风格化绘画》,作者: HWCloudAI 。 项目首页 | GitHu

论文复现丨基于ModelArts实现Text2SQL

摘要:该论文提出了一种基于预训练 BERT 的新神经网络架构,称为 M-SQL。基于列的值提取分为值提取和值列匹配两个模块。 本文分享自华为云社区《基于ModelArts实现Text2SQL》,作者:HWCloudAI。 M-SQL: Multi-Task Representation Learni

SpringBoot SpringSecurity 介绍(基于内存的验证)

SpringBoot 集成 SpringSecurity + MySQL + JWT 附源码,废话不多直接盘 SpringBoot已经为用户采用默认配置,只需要引入pom依赖就能快速启动Spring Security。 目的:验证请求用户的身份,提供安全访问 优势:基于Spring,配置方便,减少大

自然语言处理 Paddle NLP - 基于预训练模型完成实体关系抽取

基础 [自然语言处理(NLP)](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17450994.html) [自然语言处理PaddleNLP-词向量应用展示](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17451860.html) [自然语言处理(N

模型部署 — PaddleNLP 基于 Paddle Serving 快速使用(服务化部署 - Docker)— 图像识别 + 信息抽取(UIE-X)

[TOC] 图像识别 + 信息抽取(UIE-X),部署接口供别的应用调用 最终在自己部署的环境中识别时报错,不知道是不是和GPU有关,还在尝试中 ## 流程 - 在百度 BML CodeLab 中跑好模型(免费算力,玩玩够了) - 下载模型 (比较大,我这个有10G了,可以适当做裁剪) - Linu

DHorse日志收集原理

实现原理 基于k8s的日志收集主要有两种方案,一是使用daemoset,另一种是基于sidecar。两种方式各有优缺点,目前DHorse是基于daemoset实现的。如图1所示: 图1 在每个k8s集群中启动一个daemoset组件,即Filebeat的服务,监控/var/log/container

DHorse v1.3.2 发布,基于 k8s 的发布平台

## 版本说明 ### 新增特性 * 构建版本、部署应用时的线程池可配置化; ### 优化特性 * 构建版本跳过单元测试; ### 解决问题 * 解决Vue应用详情页面报错的问题; * 解决Linux环境下脚本运行失败的问题; * 解决下载Maven安装文件失败的问题; ### 升级说明 下载v1.

Redis数据结构(一)-Redis的数据存储及String类型的实现

Redis作为基于内存的非关系型的K-V数据库。因读写响应快速、原子操作、提供了多种数据类型String、List、Hash、Set、Sorted Set、在项目中有着广泛的使用,今天我们来探讨下下Redis的数据结构是如何实现的。

京东云开发者|mysql基于binlake同步ES积压解决方案

1 背景与目标 1.1 背景 国际财务泰国每月月初账单任务生成,或者重算账单数据,数据同步方案为mysql通过binlake同步ES数据,在同步过程中发现计费事件表,计费结果表均有延迟,ES数据与Mysql数据不一致,导致业务页面查询数据不准确,部分核心计算通过ES校验失败 1.2目标 解决binl

Jupyter Notebook入门指南

Jupyter Notebook是一套基于web的交互式开发环境。用户可以在线开发和分享包含代码和输出的交互式文档,支持实时代码,数学方程,可视化和 markdown等。用途包括:数据清理和转换,数值模拟,统计建模,机器学习等等。

一种面向业务配置基于JSF广播定时生效的工具

作者:京东物流 王北永 姚再毅 李振 1 背景 目前,ducc实现了实时近乎所有配置动态生效的场景,但是配置是否实时生效,不能直观展示每个机器上jvm内对象对应的参数是否已变更为准确的值,大部分时候需要查看日志确认是否生效。 2 技术依赖 1)Jsf:京东RPC框架,用作机器之间的通讯工具 2)re