摘要：基于华为十多年的数字化转型实践，华为云通过组装式交付、数智驱动、DevOps、服务化架构、安全可信、韧性6大关键技术助力客户实现应用现代化和高质量增长，华为云新一代iPaaS全域融合集成平台ROMA Connect也应运而生。 本文分享自华为云社区《华为云新一代iPaaS全域融合集成平台全新升
摘要：基于Istio对于Kubernetes生态的完美补充，随着Kubernetes的大规模普及，Istio 数据面新模式 —Ambient MeshIstio也实现了对用户心智以及市场的快速抢占。 本文分享自华为云社区《Istio 数据面新模式 —Ambient Mesh》，作者：创原会。 如果说
摘要：本文主要为大家讲解基于模型的元学习中的Learning to Learn优化策略和Meta-Learner LSTM。 本文分享自华为云社区《深度学习应用篇-元学习[16]：基于模型的元学习-Learning to Learn优化策略、Meta-Learner LSTM》，作者：汀丶 。 1.
摘要：实现统一管理、简化多集群的运维系统、减少运营成本；同时也成功将前面提到的500台鲲鹏服务器以及它上面的BC Linux for Euler集群纳入磐基PaaS平台的大家庭之中，运维效率大幅增加。 本文分享自华为云社区《中国移动：磐舟磐基平台 基于KubeEdge的落地实践》，作者：中国移动磐舟
摘要：基于CANN的多路极致性能目标检测最佳实践设计解密。 本文分享自华为云社区《基于CANN的AI推理最佳实践丨多路极致性能目标检测应用设计解密》，作者： 昇腾CANN 。 当前人工智能领域，最热门的无疑是以ChatGPT为代表的各种“新贵”大模型，它们高高在上，让你无法触及。但在人们的日常生活中
摘要：基于盘古大模型能力，华为云MetaStudio数字内容生产线全新升级，推出数字人模型生成服务和模型驱动服务。 近日，华为开发者大会2023 ( Cloud ) 在东莞拉开帷幕。基于盘古大模型能力，华为云MetaStudio数字内容生产线全新升级，推出数字人模型生成服务和模型驱动服务，旨在通过数
近年来，基于Transformer的端到端目标检测器越来越受到学术界的关注和研究。然而DETR复杂的计算量导致它很难在实际应用中落地，因此本文提出了第一个满足实时性要求的DETR模型RT-DETR
本文基于Karmada v1.6.1版本，探索使用一致域名跨集群访问服务的方法。
上个月我负责的系统SSO升级，对接京东ERP系统，这也让我想起了之前我做过一个单点登录的项目。想来单点登录有很多实现方案，不过最主流的还是基于CAS的方案，所以我也就分享一下我的CAS实践之路。
这篇文章主要是介绍mosn在v1.5.0中新引入的基于延迟的负载均衡算法。对分布式系统中延迟出现的原因进行剖析，介绍mosn都通过哪些方法来降低延迟，构建来与生产环境性能分布相近的测试用例来对算法进行验证
在实际项目开发中无论 M 端、PC 端，或多或少都有一个 utils 文件目录去管理项目中用到的一些常用的工具方法，比如：时间处理、价格处理、解析url参数、加载脚本等，其中很多是重复、基础、或基于某种业务场景的工具，存在项目间冗余的痛点以及工具方法规范不统一的问题
## 1. 背景 - 业务背景：CRM系统随着各业务条线对线索精细化分配的诉求逐渐增加，各个条线的流向规则会越来越复杂，各个条线甚至整个CRM的线索流转规则急需一种树形的可视化的图来表达。 - 技术背景：在开发之前考虑了三种方案，原生canvas、fabric以及G6，三种方案各有优劣势 | |
每次提交代码的时候，你是否有为如何写Commit Message而迟迟按不下提交的时刻呢？然后，死磨硬泡写了一些并提交后，又被review的小伙伴吐槽了呢？相信很多小伙伴有过这样的经历吧？ 趁着最近ChatGPT那么火，就来顺手推荐一个可以用于解决这个问题的VS Code插件：vscode-gpto
# 前言 基于EF Core + MySQL的基本增删改查，示例是基于[.NET6 + EF Core + MySQL 创建实体和数据库、EFCore 数据迁移](https://www.cnblogs.com/lym003/p/17411699.html)项目基础上的内容增加。同时也是对[基于Ca
论文提出了一种可扩展的多数据集目标检测器(ScaleDet)，可通过增加训练数据集来扩大其跨数据集的泛化能力。与现有的主要依靠手动重新标记或复杂的优化来统一跨数据集标签的多数据集学习器不同，论文引入简单且可扩展的公式来为多数据集训练产生语义统一的标签空间，通过视觉文本对齐进行训练，能够学习跨数据集的
本文介绍基于R语言中的readxl包与ggplot2包，读取Excel表格文件数据，并绘制具有多个系列的柱状图、条形图的方法~
本文介绍基于Python语言，读取Excel表格文件数据，以其中某一列数据的值为标准，对于这一列数据处于指定范围的所有行，再用其他几列数据的数值，加以数据筛选与剔除；同时，对筛选前、后的数据分别绘制若干直方图，并将结果数据导出保存为一个新的Excel表格文件的方法~
目录简介组成部分分类Visual Studio 中使用T4模板创建T4模板文件2. 编写T4模板3. 转换模板中心控制Manager根据 MySQL 数据生成 实体 简介 T4模板，即Text Template Transformation Toolkit，是微软官方在Visual Studio中引
传统的基于边缘信息的匹配算法有着大量的浮点计算，在某些硬件条件下不友好，通过对公式进行分析，传统算法的匹配度公式可以转换为求解角度差异的余弦值，而进一步的进行量化和定点化后，则可以转化为查找一个整形数据的二维或一维表，从而加快算法的查找速度。
本文介绍基于R语言中的UBL包，读取.csv格式的Excel表格文件，实现SMOTE算法与SMOGN算法，对机器学习、深度学习回归中，训练数据集不平衡的情况加以解决的具体方法~
