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更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 今天的文章，我们将为大家介绍一个与DMI（Directional Movement Index）类似，判断多空趋势的指标Vortex Indicator。DMI原本的概念为，计算一段周期内走势向上与向下的
更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 所谓“工欲善其事，必先利其器”，对于量化交易来说，最后也是重要的一步，在于为我们的实盘策略选择一个运行的服务器。那么，应该如何选择合适的量化交易服务器？希望通过这篇分享，给大家提供一些帮助。 策略类型：中
更多精彩内容，欢迎关注公众号：数量技术宅，也可添加技术宅个人微信号：sljsz01，与我交流。 获取数字货币的历史行情数据可以通过一些专门的数字货币数据API或者第三方数据服务来实现。以下是一些获取数字货币历史行情数据的方法： 1 CoinGecko API CoinGecko是一个数字货币市场数据
问题 使用MacOS的终端，输入自定义的命令就可以远程连接服务器 方法 写登录脚本（/Users/sh/tools/connect.bash） #!/usr/bin/expect spawn ssh 用户名@服务器地址 expect "*password:" send "这里是登陆密码\r" exp
简介 redis是一个非常优秀的软件，它可以用作内存数据库或者缓存。因为他的优秀性能，redis被应用在很多场合中。 redis是一个客户端和服务器端的模式，客户端和服务器端是通过TCP协议进行连接的，客户端将请求数据发送到服务器端，服务器端将请求返回给客户端。这样一个请求流程就完成了。 当然在最开
[toc] # 简介 flutter中自带了drawer组件，可以实现通用的菜单功能，那么有没有一种可能，我们可以通过自定义动画来实现一个别样的菜单呢？ 答案是肯定的，一起来看看吧。 # 定义一个菜单项目 因为这里的主要目的是实现菜单的动画，所以这里的菜单比较简单，我们的menu是一个Statefu
# 简介 在之前的文章中，我们提到了可以在跟大模型交互的时候，给大模型提供一些具体的例子内容，方便大模型从这些内容中获取想要的答案。这种方便的机制在langchain中叫做FewShotPromptTemplate。 如果例子内容少的话，其实无所谓，我们可以把所有的例子都发送给大语言模型进行处理。
## 项目简介 基于SignalR实现聊天通信，支持横向扩展，可支撑上万用户同时在线聊天 ## 快速体验 http://server.tokengo.top:8888/ 可在这里快速体验使用，请注意目前只适配了PC端，请勿使用手机访问，可能出现样式不适应的情况， 当然如果你想要自己部署也可以，目前提
1.TextCNN原理 CNN的核心点在于可以捕获信息的局部相关性，具体到文本分类任务中可以利用CNN来提取句子中类似N-Gram的关键信息。 （1）一维卷积：使用不同尺寸的kernel_size来模拟语言模型中的N-Gram，提取句子中的信息。即TextCNN中的卷积用的是一维卷积，通过不同ker
国内公司普遍不注重基础设施建设，这也是可以理解的。吃饭都吃不饱，就别提什么荤素搭配，两菜一汤了。但也不能全说是这样，还是有很多公司投入大量的人力物力去做好公司的基建，比如很多阿里和美团的小伙伴对公司的基建还是很认可的。 为什么工程师都很在意公司的基建 有人说再好的磨盘也只是提升了驴拉磨的效率，便宜了
minio支持上传时对object打标签，查询时可以根据标签做筛选。但是有ftp上传文件的需求，导致无法给object打标签。并且也不清楚minio对于根据标签的筛选性能如何，因此我们打算将object的对象的数据放到数据库。在数据库中对object进行筛选。 ## docker部署 ``` mkd
本文会详细介绍vivo在容器集群高可用建设中的具体实践，包括在容器集群高可用建设、容器集群自动化运维、容器平台架构升级、容器平台能力增强、容器生态打通等层面的打磨和建设。
本文从目前业界实现Jenkins的高可用的实现方案，分析各方案的优缺点，引入vivo目前使用的Jenkins高可用方案，以及目前Jenkins资源的调度方案的设计实践和目前的落地运行效果。
最近github上发现了一个库（`plottable`），可以用简单的方式就设置出花哨的 `DataFrame` 样式。 github上的地址：[https://github.com/znstrider/plottable](https://github.com/znstrider/plottabl
Matplotlib 提供了大量配置参数，这些参数可以但不限于让我们从整体上调整通过 Matplotlib 绘制的图形样式，这里面的参数还有很多是功能性的，和其他工具结合时需要用的配置。 通过plt.rcParams，可以查看所有的配置信息： import matplotlib.pyplot as
在Linux系统中，执行一个程序或命令就可以触发一个进程，系统会给予这个进程一个ID，称为PID，同时根据触发这个进程的用户与相关属性关系，基于这个PID一组有效的权限设置。举个常见的例子，我们要操作系统的时候通常是利用ssh连接程序或直接在主机上登录，然后获取shell。默认的shell是bash，对应的路径为/bin/bash，那么同时间的每个人登录都是执行/bin/bash，不过每个人获取的
使用模拟退火解带约束条件的运筹优化问题，可线性也可非线性。
通常使用`Windows`系统自带的`任务管理器`可以正常地`结束`掉一般`进程`，而某些`特殊的`进程在应用层很难被结束掉，例如某些`系统核心进程`其权限是在`0环`内核态，但有时我们不得不想办法结束掉这些特殊的进程，当然某些正常进程在特殊状态下也会无法被正常结束，此时使用驱动前行在内核态将其结束掉就变得很有用了，驱动结束进程有多种方法。
任何一个成熟的软件都会具有可扩展性，可扩展性是现代软件的一个重要特征，因为它使软件更易于维护和适应变化的需求，`x64dbg`也不例外其可通过开发插件的方式扩展其自身功能，`x64dbg`提供了多种插件接口，包括脚本插件、DLL插件、Python插件和.NET插件等。此外，`x64dbg`还支持用户自定义命令和快捷键。这使得用户可以自由地扩展和自定义软件的功能，从而更好地适应开发需求。我们以`C/
