大家好，我是独孤风。在当今数据驱动的商业环境中，数据治理成为企业成功的关键因素之一，而数据血缘正是数据治理成功的一个关键。 本文我们详细探讨下数据血缘可视化是什么，该如何实现。并顺便对比一下Apache Atlas 、Datahub、Openmetadata、Marquez、SQLLineage、A
作为城市公共交通的核心，机车的能耗管理不仅直接关系到运营成本，更牵涉到环境保护和能源的高效、可续利用。传统的机车监控手段在现代化需求面前已显得力不从心，亟需构建一个能实时收集和分析运营数据的高效、智能、全面的智能化监控平台。利用先进的可视化技术实时收集分析运营数据，将机车运行状态、能耗情况等信息直观
Karpor 是一个现代化的 Kubernetes 可视化工具，核心特性聚焦在 搜索、 洞察、✨ AI ，目标是更方便快捷地连接平台和多集群，并用 AI 赋能 Kubernetes，从大量集群资源中提炼关键性的洞察提供给开发者和平台团队，帮助他们更好地理解集群并做出决策。
〇、写在前面 本应用基于开源UI框架PyDracula进行开发，除去最基本的UI框架外，所有功能的前后端实现都由我个人开发完成，但也有部分UI（如开关控件和进度条）是参考其他大佬的分享。 这个应用是我的本科毕业设计，但因为个人能力不足，姑且只能使用Python+PySide6开发。 开发这个应用的启
通过本文的介绍，我们了解了腾讯云 BI 这款商业智能解决方案的基本功能和应用场景。从创建项目、连接数据源、数据表建模到页面搭建和推送功能的设置，我们通过一个互联网运营看板的案例，展示了如何快速入门并利用腾讯云 BI 进行数据分析和可视化。通过简单的数据编辑，我们可以轻松地设计报表，并实现数据的可视化...
多项分布是二项分布的推广，描述了在n次试验中k种不同事件出现次数的概率分布。参数包括试验次数n、结果概率列表pvals（和为1）和输出形状size。PMF公式展示了各结果出现次数的概率。NumPy的`random.multinomial()`可生成多项分布数据。练习包括模拟掷骰子和抽奖活动。解决方案...
本文介绍了均匀分布和逻辑分布。均匀分布是连续概率分布，所有事件在指定范围内有相等概率发生，常用于随机数生成。其概率密度函数为 `f(x) = 1/(b-a)`，其中 a 和 b 分别为下限和上限。NumPy 的 `random.uniform()` 可生成均匀分布的随机数。Seaborn 可用于可视...
泊松分布是描述单位时间间隔内随机事件发生次数的离散概率分布，参数λ表示平均速率。公式为 P(k) = e^(-λ) (λ^k) / k!。NumPy 的 `random.poisson()` 可生成泊松分布数据。当 λ 很大时，泊松分布近似正态分布。练习包括模拟顾客到达、比较不同 λ 下的分布及模拟...
二项分布是描述固定次数独立试验中成功次数的概率分布，常用于分析二元结果的事件，如抛硬币。分布由参数 n（试验次数）、p（单次成功概率）和 k（成功次数）定义。概率质量函数 P(k) = C(n, k) * p^k * (1 - p)^(n - k)。NumPy 的 `random.binomial(...
现在通过 SLS 的 ES 兼容能力，可以很方便地实现用 Kibana 来查询和可视化 SLS 的数据。对于从 ES 迁移到 SLS 的用户可以继续保留原来的 Kibana 使用习惯。下面来演示如何通过 Kibana 来访问 SLS。
本文介绍了数据分布的概念，它是统计学和数据科学的基础，描述了数据可能出现的频率。NumPy的`random`模块支持生成不同分布的随机数，如`choice`用于离散分布，`randn`和`rand`等用于连续分布。此外，还介绍了数组的随机洗牌和排列。通过Seaborn库，可以创建统计图表，如`dis...
ACO.Visualization项目 本项目演示蚁群算法求解旅行商问题的可视化过程，包括路径上的信息素浓度、蚁群的运动过程等。项目相关的代码：https://github.com/anycad/ACO.Visualization 注：本项目基于.NET8开发，需要安装VS2022最新版本。 运行效
https://devpress.csdn.net/k8s/62ff4fe47e66823466193b95.html 你知道你不看的时候你的k8s集群在做什么吗?谁与他建立 TCP 通信?他调用了谁,例如,来自第三方库? 使用k8spacket和Grafana,您可以可视化集群中的 TCP 流量。
目录 一、关键概念 二、系统结构 三、配置文件 四、Flux查询语句 五、可视化数据 附录 一、关键概念 相比V1 移除了database 和 RP，增加了bucket。 V2具有以下几个概念： timestamp、field key、field value、field set、tag key、ta
PowerBI是一款强大的数据分析和可视化工具，它可以帮助我们快速地创建各种报表和仪表盘，展示数据的洞察和价值。 在PowerBI中，有许多内置的函数可以帮助我们处理和转换数据，其中一个常用的函数就是Format函数。 Format函数的作用是将一个值按照指定的格式进行显示，例如日期、时间、货币、百
PowerBi是一款强大的数据分析和可视化工具，它可以帮助我们快速地制作出各种图表和报表，展示数据的价值和洞察。 但是，有时候我们的数据量太大，导致图表上的数字难以阅读和比较。例如，如果我们想要查看某个月的销售额，而数据是以元为单位的，那么可能会看到一串很长的数字，如123456789元。 这样的数
Matplotlib 库是一个用于数据可视化和绘图的 Python 库。它提供了大量的函数和类，可以帮助用户轻松地创建各种类型的图表，包括直方图、箱形图、散点图、饼图、条形图和密度图等。 使用 Matplotlib 的过程中，遇到的难点并不在于绘制各类的图形，因为每种图形都有其对应的API。难点在于
使用Matplotlib对分析结果可视化时，比较各类分析结果是常见的场景。在这类场景之下，将多个分析结果绘制在一张图上，可以帮助用户方便地组合和分析多个数据集，提高数据可视化的效率和准确性。 本篇介绍Matplotlib绘制子图的常用方式和技巧。 1. 添加子图的方式 添加子图主要有两种方式，一种是
Matplotlib 库是一个用于数据可视化和绘图的 Python 库。 它提供了大量的函数和类，可以帮助用户轻松地创建各种类型的图表，包括直方图、箱形图、散点图、饼图、条形图和密度图等。 本系列具体内容包括： 画布 画布是其他所有的元素的载体，可以说是最重要，也是最容易被忽视的元素。 绘制图形之前
介绍 Blue Ocean 是 pipeline 的可视化UI。同时兼容经典的自由模式的 job。Jenkins Pipeline 从头开始设计，但仍与自由式作业兼容，Blue Ocean 减少了经典模式下的混乱并为团队中的每个成员增加了清晰度。Blue Ocean 的主要特点包括： 全新的流水线控
