本文从一例业务中遇到的问题出发，以FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK这一flag作为切入点，带大家探究Activity启动前的一项重要的工作——栈校验。文中列举一系列业务中可能遇到的异常状况，详细描述了使用FLAG_ACTIVITY_NEW_TASK时可能遇到的“坑”，并从源码中探究其根源。只有合理使用flag、launchMode，才能避免因为栈机制的特殊性，导致一系列与预期不符的启动
我们在前面介绍的都是有监督的知识图谱对齐方法，它们都需要需要已经对齐好的实体做为种子（锚点），但是在实际场景下可能并没有那么多种子给我们使用。为了解决这个问题，有许多无监督/自监督的知识图谱对齐方法被提出。其中包括基于GAN的方法，基于对比学习的方法等。他们在不需要事先给定锚点的情况下将来自不同知识图谱实体embeddings映射到一个统一的空间。
在联邦场景下，C个知识图谱位于不同的客户端上。知识图谱拥的实体集合之间可能会存在重叠，而其关系集合和元组集合之间则不会重叠。我们联系一下现实场景看这是合理的，比如在不同客户端对应不同银行的情况下，由于不同银行都有着自己的业务流程，所以关系集合不重叠。本文我们来看具体在实验环节怎么去划分联邦异构知识图谱数据。
这篇博客让我们来介绍基于概率的传播模型，这种模型基于对数据的观测来构建，不过不能对因果性进行建模。基于随机树的传染病模型是分支过程（branching processes）的一种变种。在这种模型中，一个病人可能接触d个其他人，对他们中的每一个都有概率q>0将其传染，接下来我们来看当d和q取何值时，流行病最终会消失（die out）
如果只是想简单地对整个程序做计算统计，通常使用UNIX下的time命令就足够了。由于我用的是Mac系统，和Linux系统的输出可能有不同，不过关键都是这三个时间：user: 运行用户态代码所花费的时间，也即CPU实际用于执行该进程的时间，其他进程和进程阻塞的时间不计入此数字；system: 在内核中执行系统调用（如I/O调用）所花费的CPU时间。total(Linux下应该是real):即挂钟时间
数据抽象屏障是控制复杂性的强有力工具，然而这种类型的数据抽象还不够强大有力。从一个另一个角度看，对于一个数据对象可能存在多种有用的表示方式，且我们希望所设计的系统能够处理多种表示形式。比如，复数就可以表示为两种几乎等价的形式：直角坐标形式（实部和虚部）和极坐标形式（模和幅角）。有时采用直角坐标更方便，有时采用幅角更方便。我们希望设计的过程能够对具有任意表示形式的复数工作。
在正式开始驱动开发之前，需要自行搭建驱动开发的必要环境，首先我们需要安装`Visual Studio 2013`这款功能强大的程序开发工具，在课件内请双击`ISO`文件并运行内部的`vs_ultimate.exe`安装包，`Visual Studio`的安装非常的简单，您只需要按照提示全部选择默认参数即可，根据机器配置不同可能需要等待一段时间；
函数是python程序中的基本模块化单位，它是一段可重用的代码，可以被多次调用执行。函数接受一些输入参数，并且在执行时可能会产生一些输出结果。函数定义了一个功能的封装，使得代码能够模块化和组织结构化，更容易理解和维护。在python中，函数可以返回一个值或者不返回任何值，而且函数的参数可以是任何python对象，包括数字、字符串、列表、元组等。python内置了许多函数，同时也支持用户自定义函数。
脱壳修复是指在进行加壳保护后的二进制程序脱壳操作后，由于加壳操作的不同，有些程序的导入表可能会受到影响，导致脱壳后程序无法正常运行。因此，需要进行修复操作，将脱壳前的导入表覆盖到脱壳后的程序中，以使程序恢复正常运行。一般情况下，导入表被分为IAT（Import Address Table，导入地址表）和INT（Import Name Table，导入名称表）两个部分，其中IAT存储着导入函数的地址
服务链路追踪 一、服务追踪说明 微服务架构是通过业务来划分服务的，使⽤REST调⽤。对外暴露的⼀个接⼝，可能需要 很多个服务协同才能完成这个接⼝功能，如果链路上任何⼀个服务出现问题或者⽹络超 时，都会形成导致接⼝调⽤失败。 随着业务的不断扩张，服务之间互相调⽤会越来越复杂，它们之间的调⽤关系也许如下
摘要：通常跑批加工场景下，都是大数量做关联操作，通常不建议使用索引。有些时候因为计划误判导致使用索引的可能会导致严重的性能问题。本文从一个典型的索引导致性能的场景重发，剖析此类问题的特征，定位方法和解决方法 本文分享自华为云社区《GaussDB(DWS)性能调优：indexscan导致的性能问题识别
为什么需要消息队列 削峰 业务系统在超高并发场景中，由于后端服务来不及同步处理过多、过快的请求，可能导致请求堵塞，严重时可能由于高负荷拖垮Web服务器。 为了能支持最高峰流量，我们通常采取短平快的方式——直接扩容服务器，增加服务端的吞吐量。 优点是显而易见的，短时间内吞吐量增加了好几倍，甚至数十倍。
[阿里云 MongoDB 创建库添加用户并授权](https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17503761.html) MongoDB 客户端工具，Studio3T 无法启动，原因可能是因为本地的 java 版本导致 ```bash C:\Users\cj218>java
摘自 JavaGuide （「Java学习+面试指南」一份涵盖大部分 Java 程序员所需要掌握的核心知识。准备 Java 面试，首选 JavaGuide！） 可能在看这个问题之前很多人和我一样并没有接触和使用过 OpenJDK 。那么 Oracle JDK 和 OpenJDK 之间是否存在重大差异
不论是开发人员还是架构师，我们都一直在跟软件系统打交道，架构是在工作中出现最频繁的术语之一。那么，到底什么是架构？你可能有自己的答案，也有可能没有答案。对“架构”的理解需要我们不断在实践中思考、归纳、演绎，形成自己的认知。 1 到底什么是软件架构 ？ 定义 ”架构是什么“ 是件非常困难的事情，不同的
深度学习在很大程度上影响了遥感影像分析领域的研究。然而，大多数现有的遥感深度模型都是用ImageNet预训练权重初始化的，其中自然图像不可避免地与航拍图像相比存在较大的域差距，这可能会限制下游遥感场景任务上的微调性能。
京东生旅平台慧销系统，作为平台系统对接了多条业务线。但近期根据告警发现内存持续升高，因此猜测该系统可能存在内存泄漏的情况。本文通过此案例，介绍慧销平台ThreadPoolExecutor内存泄漏问题的详细分析过程。
在敏捷开发环境下，系统通过迭代增量的交付价值，系统架构也是如此。团队不可能在项目之初就建立完美的系统架构，系统架构应该随着系统迭代不断演进。架构演进和架构腐化是看待架构的不同视角：架构腐化着眼于现状，架构演进侧重于未来架构腐化不可避免，随着时间流转腐化现象必然发生。而我们需要做的是：通过某种方式及早发现和修正
在任何语言开发的过程中，对于内存的管理都非常重要，JavaScript 也不例外。但是如果我们对内存泄漏没有什么概念，就有可能因为内存泄漏，导致许多问题。了解内存泄漏，如何避免内存泄漏，都是不可缺少的。
免费体验AI绘画:https://www.topgpt.one;文章涉及了几个常见的并发编程相关的主题。首先，线程的创建和生命周期是面试中常被问及的话题，面试官可能会询问如何创建线程、线程的状态转换以及如何控制线程的执行顺序等。其次，synchronized关键字是用于实现线程同步的重要工具，面试中可能会涉及到它的使用场景以及与其他同步机制的比较。此外，抽象队列同步器（AQS）是Java并发编程中
