好家伙，本篇将继续完善前端界面 效果展示: 1.注册登陆 (后端已启动) 2.注册表单验证 (前端实现的表单验证) 在此之前: 我的第一个项目(二)：使用Vue做一个登录注册界面 - 养肥胖虎 - 博客园 (cnblogs.com) 后端部分: 我的第一个项目(三)：注册登陆功能(后端) - 养肥胖
https://www.ittel.cn/archives/6854.html Goodsync 可以说是目前最好的同步文件，可以支持多任务的同步，单向工具同步的工具。本地文件同步、windows网上邻居同步、FTP同步、WebDAV同步、Amazon S3同步、sFTP同步winMobile同步
https://www.jianshu.com/p/3c3c836c1c20?utm_campaign=maleskine&utm_content=note&utm_medium=seo_notes&utm_source=recommendation 背景 单机收集服务器需要性能监控和测试。 JMX
最近在百度云做一些RTC大客户的项目，晚上边缘计算的一台宿主机由于CPU单核耗被打满，最后查到原因是网卡调优没有生效，今天查了一下网卡调优的资料，欢迎大家共同探讨。 一.网卡调优方法 1、Broadcom的网卡建议关闭GRO功能 ethtool -K eth0 gro off ethtool -K
https://blog.51cto.com/u_11310506/2071463 show processlist中kill锁表语句与慢sql 1 单个kill mysql> show processlist; mysql > kill 251; #批量kill 1)查找Lockd语句 mysql
https://docs.koderover.com/zadig/v1.15.0/install/all-in-one/ 注意 All in One 模式在单台云主机或者虚拟机上安装 Zadig，适合初次接触 Kubernetes 和 Zadig 并想快速上手的用户，不推荐生产使用。 #步骤 1：准
https://www.cnblogs.com/jmcui/p/13926397.html 一、慢查询 因为 Redis 是单线程的，大量的慢查询可能会导致 redis-server 阻塞，可以通过 slowlog get n 获取慢日志，查看详情情况。 回到顶部 二、bigkey 大对象 bigk
https://www.zeekling.cn/articles/2022/04/10/1649579684900.html Redis存在慢查询导致请求延时 由于Redis主线程是单线程的，所以会存在慢查询会导致redis请求延时，可以参考： https://www.zeekling.cn/art
https://linux.cn/article-13126-1.html 简而言之，归档是一个包含一系列文件和（或）目录的单一文件。归档文件通常用于在本地或互联网上传输，或作为一个一系列文件和目录的备份副本，从而允许你使用一个文件来工作（如果压缩，则其大小会小于所有文件的总和）。同样的，归档也用于
https://www.cnblogs.com/alongdidi/p/bash_array.html 数组简介 在bash脚本编程当中，变量是存储单个元素的内存空间；而数组是存储多个元素的一段连续的内存空间。 数组由数组名和下标构成，如下。 ARRAY_NAME[SUBSCRIPT] 数组按照下标
https://www.cnblogs.com/-wenli/p/13612364.html 一、单个简单的key存储的value很大 二、hash， set，zset，list 中存储过多的元素 三、一个集群存储了上亿的key 四、大Bitmap或布隆过滤器（Bloom ）拆分 背景 业务场景中经
https://www.jianshu.com/p/75c69236963f 1 sort的工作原理 sort将文件的每一行作为一个单位，相互比较，比较原则是从首字符向后，依次按ASCII码值进行比较，最后将他们按升序输出。 [rocrocket@rocrocket programming]$ ca
https://zhuanlan.zhihu.com/p/366671300 最近因为K8s抛弃Docker了,所以就只装了个containerd,这样就需要一个单独的镜像构建工具了,就用了buildkit,这也是Docker公司扶持的,他们公司的人出来搞的开源工具,官网在 https://gith
https://www.yii666.com/blog/12891.html 一、前言 本文只是单纯地翻译Redis官方的6.2.x版本的发行说明，不会对发行说明内容做任何改动，读者如果觉得有异议，可自行去Redis官网相关网页查阅。翻译工具翻译出来的不一定百分百准确，英语好的人别喷，大家都是英语差
I/O多路复用（multiplexing）的本质是通过一种机制（系统内核缓冲I/O数据），让单个进程可以监视多个文件描述符，一旦某个描述符就绪（一般是读就绪或写就绪），能够通知程序进行相应的读写操作 select、poll 和 epoll 都是 Linux API 提供的 IO 复用方式。 相信大家
https://developer.aliyun.com/article/429563 简介： 上周五碰到开发的请求协助解决数据预定程序中对单头等几个表检索数据时检索条件尾数是9的数据特别慢。第一时间想到的是否如下几个问题： 1、 数据库相应数据最多； 2、 数据表进行了分区，而相应数据落在的分区性
使用FIO对磁盘进行压力测试，使用1个线程对磁盘进行随机读，设置单次read的数据块分别为128KB和1M，数据如下： （1）单次IO数据块为128KB （2）单次IO数据块为1M 从上面的数据可以看出，当单次IO的数据块变大，服务时间svctm反而变短，这明显不符合常规认知。 查阅到fio的相关资
egrep: egrep = grep -E 语法：egrep [选项] PATTERN [FILE...] 扩展正则表达式的元字符： 字符匹配： .:匹配任意单个字符； [ ]：匹配指定范围内的任意单个字符； [^]：匹配指定范围外的任意单个字符； 次数匹配： *：匹配前面的字符任意次（*自身仅表
一、Unixbench简介 Unixbench一个基于系统的基准测试工具，不单纯是CPU 内存 或者磁盘测试工具。测试结果不仅仅取决于硬件，也取决于系统、开发库、甚至是编译器。Unixbench是一个老牌的性能测试工具，下载主要是针对Unixbench进行综合性能以及使用Unixbench进行2D性
