前言 在web端打印是比较常见的需求，实际工作中也接触了不少，在这里对工作中用到的做一下总结 1.通过媒体查询隐藏元素 通过style标签内联引入，或者使用媒体查询media="print"外链样式表。然后将无关元素隐藏，只将需要打印的内容展示出来；这时候需要专门写一套打印样式，页面修改，打印样式可
前言 2015年，HTTP/2 发布，直到2021年公司的项目才开始在实践中应用；自己对http2诸多特点的理解只存在于字面上，于是尝试在nodejs中实践一下，加深自己的理解。 多路复用 同域名下所有通信都在单个连接上完成，消除了因多个 TCP 连接而带来的延时和内存消耗，这在大量请求同时发出的情
前置条件：使用 Kubeadm 部署 Kubernetes(K8S) 安装 安装ingress-nginx组件（在master节点执行） 通过 ip+port 号进行访问，使用 Service 里的 NodePort 实现，把端口对外暴露 缺陷：一个端口只能使用一次，一个端口对应一个应用，实际使用中
### 前提条件 - 先往Neo4j 里，准备数据 参考：https://www.cnblogs.com/vipsoft/p/17631347.html#%E5%88%9B%E5%BB%BA%E4%BC%A0%E6%89%BF%E4%BA%BA - 搭建 FastAPI 项目：https://www
前言 首先以SpringBoot应用为例介绍一下k8s的发布步骤。 1.从代码仓库下载代码，比如GitLab； 2.接着是进行打包，比如使用Maven； 3.编写Dockerfile文件，把步骤2产生的包制作成镜像； 4.上传步骤3的镜像到远程仓库，比如Harhor； 5.编写Deployment文
# 前言 首先以SpringBoot应用为例介绍一下k8s的发布步骤。 1.从代码仓库下载代码，比如GitLab； 2.接着是进行打包，比如使用Maven； 3.编写Dockerfile文件，把步骤2产生的包制作成镜像； 4.上传步骤3的镜像到远程仓库，比如Harhor； 5.编写Deploymen
前两天一个小伙伴突然找我求助，说准备换个坑，最近在系统复习多线程知识，但遇到了一个刷新认知的问题……
前几天，在我们的技术交流群里看到有小伙伴问：有没有练手搭建Redis集群的方式推荐： 这里不禁让我想到，对于各种集群和分布式基础设施的搭建，其实是每个开发者进阶时候都要经历的一个成长过程。但是，这里对于不少开发者来说，却又面临着一个现实问题：我没有足够的资源（主机或配置）去尝试和练习。 最近，DD刚
前面几篇文章只是初步搭建项目结构，那到底能否运行呢？(能是肯定的啦) 毕竟咱都NetCore了，所以依赖注入要搞起来。专业的解释我就不多说了，很多博客文章说的很详细(其实是我忘了那些术语怎么讲)。 按照我的理解来说的话就是： 省的你自己手动new了，假如你要更改接口，那不就要每个new的地方都改一下
前面我们的EventBus已经弄好了，那么接下来通过EventBus来实现我们的消息推送就是自然而然的事情了。说到消息推送，很多人肯定会想到Websocket，既然我们使用Asp.net core，那么SignalR肯定是我们的首选。接下来就用SignalR来实现我们的消息实时推送。 Notific
前言 今天给大家推荐4款.NET开源免费的Redis客户端驱动库（以下排名不分先后）。 Redis是什么？ Redis全称是REmote DIctionary Service，即远程字典服务。Redis 是一个使用C语言编写的、开源的（遵守 BSD 协议）、支持网络、可基于内存亦可持久化的日志型、K
前面基础管理的功能基本开发完了，接下来我们来优化一下开发功能，来添加EventBus功能。EventBus也是我们使用场景非常广的东西。这里我会实现一个本地的EventBus以及分布式的EventBus。分别使用MediatR和Cap来实现。 现在简单介绍一下这两者：MediatR是一个轻量级的中介
前言 前几天，知识星球中有位小伙伴，问了我一个问题：加密的手机号如何模糊查询？ 我们都知道，在做系统设计时，考虑到系统的安全性，需要对用户的一些个人隐私信息，比如：登录密码、身份证号、银行卡号、手机号等，做加密处理，防止用户的个人信息被泄露。 很早之前，CSDN遭遇了SQL注入，导致了600多万条明
前言 在前几天的文章《续写AI技术新篇,融汇工程化实践》中，我分享说在RAG领域，很多都是工程上的实践，做AI大模型应用的开发其实Java也能写，那么本文就一个Java开发者的立场，构建实现一个最基础的大模型应用系统。 而大模型应用系统其实在目前阶段，可能应用最广的还是RAG领域，因此，本文也是通过
前言 近期碰到了分析app的需求，就学习了一下 frida的动态插桩技术。frida是一款轻量级HOOK框架，可用于多平台上，例如android、windows、ios等。frida分为两部分，服务端运行在目标机上，通过注入进程的方式来实现劫持应用函数，另一部分运行在我们自己的控制机上。frida上
前言 新项目采用的abp vnext的微服务模块化架构,所以把应用的服务拆成了很多独立模块 在初期,我们通过日志还能跟踪到问题, 后期服务越来越多(大约扩充到了十几个),随着调用链路越来越深 ,问题也越来越能排查了. 往往入口报错之后,要跟好几个服务的日志 才能找到最终节点. 所以考虑引入Skywa
前言 瑞数就不过多介绍了，算是国内 2 线产品中的天花板了。4 代其实难度不高，但要弄出来 确实挺费时间和耐心的。今天就简单来讲讲如何用补环境轻松的过瑞数。 本文首发链接为: https://mp.weixin.qq.com/s/WnScMVv3kmdlrFLjr-m3Pg 前言 本文章中所有内容仅
前言： 本篇文章是本人学习MySQL高级的笔记。 资料：《MySQL是怎样运行的》、《小林Coding-图解MySQL》、《MySQL45讲》、《尚硅谷康师傅MySQL视频》 一、基础篇 1. 什么是关系型数据库？ 关系型数据库是指采用了关系模型来组织数据的数据库，其以行和列的形式存储数据，一系列的
前言： 使用场景是 我这边的一个单体项目需要多一个多副本的部署方式，一直输入重复命令我实在是嫌烦了，使用写了一个脚本来一键更新部署上去。jar包都是我手动上传的，没有把包传入公网库里。 之所以记录就是因为遇到了几个没有遇到过的问题记录以下。 示例： #!/bin/bash # 进入指定文件夹打包成i
前言 堆排序是一种高效的排序算法，基于二叉堆数据结构实现。它具有稳定性、时间复杂度为O(nlogn)和空间复杂度为O(1)的特点。 堆排序实现原理 构建最大堆：将待排序数组构建成一个最大堆，即满足父节点大于等于子节点的特性。 将堆顶元素与最后一个元素交换：将最大堆的堆顶元素与堆中的最后一个元素交换位
