目录 1、Redis基础 1.1 Redis是啥？能干啥？ 1.2 安装Redis 1.3 Redis集成Spring 入门Demo 1.4 Redis支持数据类型 2、分布式锁解决方案-Redis（略） 3、Redis性能调优军规 3.1 缩短键值对的存储长度 3.2 使用 lazy free（延
文章目录 前言1. 什么是分布式锁2. 分布式锁的实现2.1 基于Redis的分布式锁实现方法2.2 基于redis实现分布式锁的初级版本2.3 改进分布式锁2.4 基于Lua脚本改善分布式锁 前言 上一篇博客我们讲到秒杀问题的一人一单在单机模式下使用synchronized添加悲观锁能解决并发问题
文章系转载，便于分类和归纳，源文地址：https://www.yisu.com/zixun/672271.html 绑定 CPU Redis 6.0 开始支持绑定 CPU，可以有效减少线程上下文切换。 CPU 亲和性（CPU Affinity）是一种调度属性，它将一个进程或线程，「绑定」到一个或一组
https://www.zeekling.cn/articles/2020/07/23/1595493094855.html 简介 慢查询，顾名思义就是比较慢的查询，但是究竟是哪里慢呢？首先，我们了解一下Redis命令执行的整个过程： 20200322150028330.jpg 发送命令 命令排队
https://zhuanlan.zhihu.com/p/568310893 今天继续给大家分享一款磁盘空间分析工具SpaceSniffer，有需要下载地址可以私信小编获取。 1、简介 SpaceSniffer是由Uderzo公司研发的一款磁盘空间分析软件，安装包体积也只有2.3MB。 功能：主要是
Linux性能优化（十）——CPU性能分析工具 https://blog.51cto.com/u_9291927/2594169 一、CPU性能指标 1、CPU使用率 CPU使用率是最常见的一个性能指标，描述了非空闲时间占总CPU 时间的百分比，根据CPU上运行任务的不同，分为用户CPU、系统CPU
https://www.cnblogs.com/wzj4858/p/15853846.html twemproxy背景 在业务量剧增的今天，单台高速缓存服务器已经无法满足业务的需求, 而相较于大容量SSD数据存储方案，缓存具备速度和成本优势，但也存在数据安全性的挑战。为此搭建一个高速缓存服务器集群来
我们知道Redis是分布式内存数据库，基于内存运行，可是有没有想过比较好的服务器内存也不过几百G，能存多少数据呢，当内存占用满了之后该怎么办呢？Redis的内存是否可以设置限制？ 过期的key是怎么从内存中删除的？不要怕，本篇我们一起来看一下Redis的内存淘汰策略是如何释放内存的，以及过期的key
https://www.cnblogs.com/onlyac/p/6262096.html twemproxy背景 在业务量剧增的今天，单台高速缓存服务器已经无法满足业务的需求, 而相较于大容量SSD数据存储方案，缓存具备速度和成本优势，但也存在数据安全性的挑战。为此搭建一个高速缓存服务器集群来进行
转自：http://cjjwzs.iteye.com/blog/1059381 本文将从内存分页的原理，如何调整分页大小两节内容，向你阐述LargePage对JVM的性能有何提升作用，并在文末点明了大内分页的副作用。OK，让我们开始吧！ 内存分页大小对性能的提升原理 首先，我们需要回顾一小部分计算机
前言 本文将分享从0开始编写自己的bcc程序。那么开始编写bcc之前，自己一定要明确，我们要用bcc提取什么数据。本文的实例是统计内核网络中的流量，我要提取的数据关键字段为进程的PID，进程的名字，进程的收包实时流量、发包实时流量，收包流量总和，发包流量总和，总的收发流量等。 我们知道bcc是eBP
目录 函数声明 函数原型与使用 函数声明 void *malloc_huge_pages(size_t size);void free_huge_pages(void *ptr); 函数原型与使用 #include #include #include
Cache aside 旁路缓存,旁路缓存操作逻辑是查询缓存,如果不存在那么就读取数据库并更新到缓存当中. 如果是更新数据库,那么操作完数据库后,删除缓存. 注意旁路缓存,缓存中的内容是不做更新操作的,只有写入和删除操作. 问题 1.请求1查询不到缓存,查询数据库.请求2更新数据,删除缓存,请求1写
https://zhuanlan.zhihu.com/p/138886684 不同层面的内存使用 Operating System 当程序在执行的时候, 可以通过ps, top等系统命令来预先发现内存泄漏的进程, 比如我们关注的是mysqld, 可以使用如下脚本来监控它的内存使用量. 这样能定位到可
https://my.oschina.net/jiagoushi/blog/5783304 1、Stream 与 Channel stream 不会自动缓冲数据，channel 会利用系统提供的发送缓冲区、接收缓冲区（更为底层） stream 仅支持阻塞 API，channel 同时支持阻塞、非阻塞
转载自：http://jm.taobao.org/2009/11/21/3157/ 什么是内存分页？ CPU是通过寻址来访问内存的。32位CPU的寻址宽度是 0~0xFFFFFFFF，即4G，也就是说可支持的物理内存最大是4G。但在实践过程中，程序需要使用4G内存，而可用物理内存小于4G，导致程序不
https://zhuanlan.zhihu.com/p/503440733 本文是我当时为了招聘写的, 原文发表在微信公众号"阿里开发者"以及阿里的其他渠道. 作者 | 勿非 本文以系统为中心, 结合日常工作和用例, 由浅入深地介绍了性能分析的一些方法和体会, 希望对想了解系统性能分析的同学有所帮
https://www.jianshu.com/p/453a2d70a5de 建议阅读方式 可前往语雀阅读，体验更好：docker 搭建 redis 伪分布式集群 背景介绍 该实验主要来源于《Docker 容器与容器云 第2版》一书的 2.3 节：“搭建你的第一个 Docker 应用栈”中的一小步，
国内常用镜像加速源分享 我们经常在下载一些 Python 或 Java等包的时候总是会访问国外的资源站，但是墙内访问国外的网络一般都比较卡。这里作者搜集了一些常用的国内镜像源，涵盖一些互联网大厂和知名高校的repo, 用得上的可以收藏备用哦～ Python相关镜像 (1) pip使用说明 对于Pyt
