SpringBoot集成Apollo源码分析 本文基于 apollo-client 2.1.0 版本源码进行分析 Apollo 是携程开源的配置中心，能够集中化管理应用不同环境、不同集群的配置，配置修改后能够实时推送到应用端，并且具备规范的权限、流程治理等特性。 Apollo支持4个维度管理Key-
前言 在使用 Wireshark 分析 Active Directory 的 Kerberos 的流量时，会遇到加密票据的情况，这对进一步探究 AD 下的漏洞篡改事件的详细过程造成了影响。在查询资料时也了解到也有一些攻击流量的 payload 也可能存在被解析为加密存根导致分析中断。 此处记录一下如
给大家分享一套非常棒的python机器学习课程——《AI小天才：让小学生轻松掌握机器学习》，2024年5月完结新课，提供配套的代码+笔记+软件包下载！学完本课程，可以轻松掌握机器学习的全面应用，复杂特征工程，数据回归，分类，算法的项目实战应用，以小学生的视角和知识储备即可学会。课程名字：AI小天才：
开源项目分享：ChatGPT 控制台聊天应用 分享一个我最近完成的一个小应用，一个ChatGPT 的控制台聊天应用，大家都在搞AI，我也来玩一玩，顺便分享到社区，有兴趣的小伙伴可以去我的github主页下载体验。 项目简介 ChatGPT 控制台聊天应用 基于.NET8实现，一键拥有你的私人 Cha
Kafka 是一个分布式流处理平台和消息系统，用于构建实时数据管道和流应用。它最初由 LinkedIn 开发，后来成为 Apache 软件基金会的顶级项目。 Kafka 特点是高吞吐量、分布式架构、支持持久化、集群水平扩展和消费组消息消费，具体来说： 高吞吐量：Kafka 具有高性能和低延迟的特性，
简介 官网：https://cap.dotnetcore.xyz/ CAP 是什么？ 是一个 EventBus，同时也是一个在微服务或者 SOA 系统中解决分布式事务问题的一个框架。它有助于创建可扩展，可靠并且易于更改的微服务系统。 什么是 EventBus？ 事件总线是一种机制，它允许不同的组件彼
0. 前言 Kubernetes:kubelet 源码分析之创建 pod 流程 介绍了 kubelet 创建 pod 的流程，其中介绍了 kubelet 调用 runtime cri 接口创建 pod。containerd 源码分析：启动注册流程 介绍了 containerd 作为一种行业标准的高级
具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI 声音事件的分类精度与特征提取有很强的关系。本文将深度特征用于环境声音分类（ESC）问题。深层特征是通过使用新开发的卷积神经网络（CNN）模型的全连接层来提取的，该模型通过频谱图图像以端到端的方式进行训练。
0. 前言 containerd 是一个行业标准的容器运行时，其强调简单性、健壮性和可移植性。本文将从 containerd 的代码结构入手，查看 containerd 的启动注册流程。 1. 启动注册流程 1.1 containerd 首先以调试模式运行 containerd： // contai
异常问题 原因分析 这个问题发生在开发环境，怀疑是提交事务时终止项目运行，没有提交该事务，造成死锁 调试该事务时时间太长，为什么说有这个原因呢，因为通过查找日志显示 The client was disconnected by the server because of inactivity. Se
10 几年前，互联网产业蓬勃发展，相比传统 IT 企业，互联网应用每天会产生海量的数据。 如何存储和分析这些数据成为了当时技术圈的痛点，彼时，分库分表解决方案应运而生。 当时最流行的 Java 技术论坛是 javaeye ，有位淘宝的技术人员分享了一篇分库分表的文章 ，这篇文章，我反复看了几十遍，想
0. 前言 kubernetes 提供三种探针，配置探针（Liveness），就绪探针（Readiness）和启动（Startup）探针判断容器健康状态。其中，存活探针确定什么时候重启容器，就绪探针确定容器何时准备好接受流量请求，启动探针判断应用容器何时启动。 本文通过分析 kubelet 源码了解
1、什么是性能分析 字面意思就是对程序的性能，从用户角度出发就是运行的速度，占用的内存。 通过对以上情况的分析，来决定程序的哪部份能被优化。提高程序的速度以及内存的使用效率。 首先我们要弄清楚造成时间方面性能低的原因有哪些 沉重的I/O操作，比如读取分析大文件，长时间执行数据库查询，调用外部服务例如
我们在使用分类算法训练数据后，评价分类模型的优劣时，经常会遇到一个词，“基尼系数”。那么，什么是基尼系数呢？ 本文将尝试用最简单的方式介绍什么是“基尼系数”以及它的计算方法和意义。希望能让大家对基尼系数有个直观的印象，而不仅仅是记住它枯燥的计算公式。 1. 从分类模型开始 首先，先假设有一个分类案例
本系列深入分析编译器对于C++虚函数的底层实现，最后分析C++在多态的情况下的性能是否有受影响，多态究竟有多大的性能损失。
由于数据库的承载能力是有限的，当业务增长量达到一定规模后，数据库的性能就会达到瓶颈。于是产生了分库分表的解决方案，本文将详细讲解什么是分库分表，以及分库分表的原因和可能产生的问题。
本文主要描述了FileProvider，startAnyWhere实现，Parcel不对称漏洞以及这三者结合产生的漏洞利用实战，另外阐述了漏洞利用的影响和修复预防措施，这个漏洞波及了几乎所有的Android手机，希望能带给读者提供一些经验和启发。
树链剖分 壹. 树剖，就是树链剖分，将一棵树剖分成一堆链 (如说 \(\dots\) ) 本文主要介绍重链剖分。 树剖成链之后一段重链上的 \(dfs\) 序是连续的，那么我们就可以对 \(dfs\) 序使用一些数据结构(树状数组、线段树等) \(1\).一些变量及意义 \(fa[x]\) \(x\
介绍 我们很高兴分享“万事通”(Jack of All Trades，简称 JAT) 项目，该项目旨在朝着通用智能体的方向发展。该项目最初是作为对 Gato (Reed 等，2022 年) 工作的公开复现启动的，Gato 提出训练一种能够执行视觉与语言以及决策任务的 Transformer。于是我们
前面的两篇文章分别讲了，docker的基础概念，设计思路以及docker的基本操作。感兴趣的同学可以查阅： https://www.cnblogs.com/jilodream/p/18177695https://www.cnblogs.com/jilodream/p/18184687 本文我们将介绍
