鸿蒙HarmonyOS实战-Web组件(请求响应和页面调试)

前言 请求响应是指客户端发送请求给服务器,服务器接收到请求后返回的响应。响应包含了服务器处理请求的结果,并将结果返回给客户端。 页面调试是指在开发过程中,通过调试工具分析页面的运行状况,查找问题和修复错误。常用的页面调试工具包括浏览器的开发者工具和调试插件,可以检查页面的网络请求、HTML代码、

K8S POD控制器:从基础到高级实战技巧

本文深入探讨了Kubernetes POD控制器的基础知识、配置示例、最佳实践,并通过一个电子商务公司的案例分析,展示了如何在复杂的生产环境中应用POD控制器,以优化云服务架构。 关注【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云服务技术的全维度知识。作者拥有10+年互联网服务架构、AI产品研发

逆向WeChat(四)

本篇在博客园地址https://www.cnblogs.com/bbqzsl/p/18209439 mars 先回顾一下,在上两篇《WeUIEngine》,《EventCenter》。我对wechat如何使用chrome::base框架的分析中需要更正补充。首先要指出,逆向分析是一个过程。需要经过不

C# 在Excel中添加、应用或删除筛选器 (日期筛选、文本筛选、数字筛选)

自动筛选器是 Excel 中的一个基本但极其有用的功能,它可以让你根据特定的条件来自动隐藏和显示你的数据。当有大量的数据需要处理时,这个功能可以帮你快速找到你需要的信息,从未更加有效地分析和处理相关数据。 下面将介绍如何使用免费.NET Excel库在Excel中添加、应用和删除自动筛选器。包含以下

JavaScript 中 toString 的奇妙使用

JavaScript 中的toString()方法,我们通常会一些其他类型的变量,转为字符串类型。但这里还有一些其他奇妙的用法。 不同的类型调用 toString() 会得到不同的结果。我们来一一分析下。 1. 函数类型 我们开发者自定义的函数,和 JavaScript 官方内置的函数,在调用 to

MahApps.Metro的MVVM模式解析(二) 主题功能

MahApps.Metro是一个开源的WPF框架,旨在为WPF应用程序提供现代和漂亮的用户界面。 在MahApps.Metro中提供了切换主题的功能。经过多日的筛选和分析,在本文来理清它的脉络。

pwn杂项之linux命令执行

通常pwn题目,时常会考到对Linux命令的一些使用,比如当cat被禁用的时候,可以使用tac,或者别的命令代替 下面是buu上的应该题目,考察的就是对liunx命令的理解,以及对程序的分析。 题目地址:BUUCTF在线评测 (buuoj.cn) 扩展:1.当我们输入第一个命令之后加上;然后后面

计算机网络微课堂-课程概述

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N 年前,为了学习分库分表,我把 Cobar 源码抄了一遍

10 几年前,互联网产业蓬勃发展,相比传统 IT 企业,互联网应用每天会产生海量的数据。 如何存储和分析这些数据成为了当时技术圈的痛点,彼时,分库分表解决方案应运而生。 当时最流行的 Java 技术论坛是 javaeye ,有位淘宝的技术人员分享了一篇分库分表的文章 ,这篇文章,我反复看了几十遍,想

Kubernetes Pod调度:从基础到高级实战技巧

本文深入探讨了Kubernetes中的Pod调度机制,包括基础概念、高级调度技术和实际案例分析。文章详细介绍了Pod调度策略、Taints和Tolerations、节点亲和性,以及如何在高流量情况下优化Pod调度和资源管理。 关注【TechLeadCloud】,分享互联网架构、云服务技术的全维度知识

LLM实战:LLM微调加速神器-Unsloth + Qwen1.5

本文主要是使用unsloth框架针对Qwen1.5的高效微调实验,提供了详细的对比代码以及不同维度的对比分析结果。

EAV模型(实体-属性-值)的设计和低代码的处理方案(2)--数据的查询处理

我在随笔《EAV模型(实体-属性-值)的设计和低代码的处理方案(1)》中介绍了一些基本的EAV模型设计知识和基于Winform场景下低代码(或者说无代码)的一些实现思路,在本篇随笔中,我们来分析一下这种针对通用业务,且只需定义就能构建业务模块存储和界面的解决方案,其中的数据查询处理的操作。

助听器降噪神经网络模型

具体的软硬件实现点击 http://mcu-ai.com/ MCU-AI技术网页_MCU-AI人工智能 本文介绍了一种用于实时语音增强的双信号变换 LSTM 网络 (DTLN),作为深度噪声抑制挑战 (DNS-Challenge) 的一部分。该方法将短时傅立叶变换 (STFT) 和学习分析和综合基础

逆向wechat

本篇博客园地址https://www.cnblogs.com/bbqzsl/p/18171552 计划来个wechat的逆向系列,包括主程序WeChat,以及小程序RadiumWMPF。 开篇,对WeChat入口进行分析。 depends显示WeChat.exe并没有依赖CRT,入口地址也找到那个S

详解Python 中可视化数据分析工作流程

本文分享自华为云社区《Python 可视化数据分析从数据获取到洞见发现的全面指南》,作者:柠檬味拥抱。 在数据科学和分析的领域中,可视化是一种强大的工具,能够帮助我们理解数据、发现模式,并得出洞见。Python 提供了丰富的库和工具,使得可视化数据分析工作流程变得高效而灵活。本文将介绍 Python

深入理解正则表达式:从入门到精通

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零知识证明与同态加密:隐私计算的双剑

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