转载请注明出处： MongoDB 根据单个条件修改的sql 如下： db.collection_name.update({"userid":"1111111"},{"$set":{"status":3}}); 上面的 sql 只会修改第一条，如果想要批量都修改，sql 如下： db.collecti
转载请注明出处： 安装步骤 下载 protobuf-2.5.0.zip 与 protoc-2.5.0-win32.zip 下载链接 ： https://github.com/protocolbuffers/protobuf/releases/tag/v2.5.0 将protoc-2.5.0-win3
转载请注明出处： 目录 1.单字段索引 2.复合索引 3.多key索引 4.其他类型索引 5.索引额外属性 6.MongoDB 索引相关的常用sql命令 MongoDB 支持多种类型的索引，包括单字段索引、复合索引、多 key 索引、文本索引等，每种类型的索引有不同的使用场合。 1.单字段索引 语法
转载请注明出处： 虽然MongoDB 查询优化器一般工作的很不错，但是也可以使用 hint() 来强迫 MongoDB 使用一个特定的索引。在这种方法下某些情形下会提升性能。 一个有索引的 collection 并且执行一个多字段的查询。传入一个制定的索引，强迫查询使用该索引 语法 db_name.
转载请注明出处： 1.安装node.js 下载地址：http://nodejs.cn/download/ （可查看历史版本） node.js 中文网：http://nodejs.cn/api-v16/ 建议下载稳定版本的msi 格式的进行安装；msi 为windows 直接安装包，一直next即可；
转载请注明出处： 1.MongoDB索引 索引通常能够极大的提高查询的效率, 如果没有索引, MongoDB 在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录。这种扫描全集合的查询效率是非常低的, 特别在处理大量的数据时, 查询可以要花费几十秒甚至几分钟, 这对网站的性能是非常致命的
转载请注明出处： 1.Future使用对比 Future表示一个异步计算的结果。它提供了isDone()来检测计算是否已经完成，并且在计算结束后，可以通过get()方法来获取计算结果。在异步计算中，Future确实是个非常优秀的接口。但是，它的本身也确实存在着许多限制： 并发执行多任务：Future
转载请注明出处： 目录 1.sadd 集合添加元素 2.srem移除元素 3.smembers 获取key的所有元素 4.scard 获取key的个数 5.sismember 判断member元素是否存在集合key中 6.srandmember key count 从集合key中随机选出count个
转载请注明出处： 目录 1.zadd添加元素 2.zrem 从有序集合key中删除元素 3.zscore 返回有序集合key中元素member的分值 4.zincrby 为有序集合key中元素增加分值 5.zcard获取有序集合key中元素总个数 6.zrange 正序获取分值范围内的元素 7.zr
转载请注明出处： Promise 对象是 JavaScript 的异步操作解决方案，为异步操作提供统一接口。它起到代理作用（proxy），充当异步操作与回调函数之间的中介，使得异步操作具备同步操作的接口。Promise 可以让异步操作写起来，就像在写同步操作的流程，而不必一层层地嵌套回调函数。 pr
转载请注明出处： 1.Promise 的 then 方法使用 then 方法是 Promise 中 处理的是异步调用，异步调用是非阻塞式的，在调用的时候并不知道它什么时候结束，也就不会等到他返回一个有效数据之后再进行下一步处理； 想了解 Promise 的使用，可以看这篇文章： ES6 中 Prom
转载请注明出处： 一、Vuex是什么？ 介绍：Vuex 是一个专为 [Vue](https://so.csdn.net/so/search?q=Vue&spm=1001.2101.3001.7020).js 应用程序开发的状态管理模式。它采用集中式存储管理应用的所有组件的状态，并以相应的规则保证状态
转载请注明出处： state 提供唯一的数据资源,所有的共享的数据都要统一放到store 中的state中进行存储; 状态state用于存储所有组件的数据。 管理数据 // 初始化vuex对象 const store = new vuex.Store({ state: { // 管理数据 count
转载请注明出处： 在 Vuex 中 store 数据改变的唯一方法就是提交 mutations。mutations里面装着一些改变数据方法的集合，这是Vuex 设计很重要的一点，就是把处理数据逻辑方法全部放在 mutations 里面，使得数据和视图分离。 通过这种方式虽然操作起来稍微繁琐一些,但是
转载请注明出处： action 用于处理异步任务；action，可以操作任意的异步操作，类似于mutations，但是是替代mutations来进行异步操作的。首先mutations中必须是同步方法，如果使用了异步，虽然页面上的内容改变了，但实际上Vuex.Store没有监听到数据的更新 如果通过异
转载请注明出处： Getter对Store中的数据进行加工处理形成新的数据。他不会修改state中的原始数据，起到的是包装数据的作用； 有时我们需要从 store 中的 state 中派生出一些状态，例如对列表进行过滤并计数 如果有多个组件需要用到此属性，我们要么复制这个函数，或者抽取到一个共享函数
转载请注明出处： 当Store中存放了非常多非常大的共享数据对象时，应用会变的非常的复杂，Store对象也会非常臃肿，所以Vuex提供了一个Module模块来分隔Store。通过对Vuex中的Store分隔，分隔成一个一个的Module模块，每个Module模块都拥有自己的state、mutatio
转载请注明出处： 1.Jar包冲突的通常表现 Jar包冲突往往是很诡异的事情，也很难排查，但也会有一些共性的表现。 抛出java.lang.ClassNotFoundException：典型异常，主要是依赖中没有该类。导致原因有两方面：第一，的确没有引入该类；第二，由于Jar包冲突，Maven仲裁机
转载请注明出处： 1.Google的三篇论文 2003年，Google发布Google File System论文，(GFS)这是一个可扩展的分布 式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。它运行于廉价 的普通硬件上，提供容错功能。从根本上说：文件被分割成很多块，使用冗余的方 式储
转载请注明出处： 1.Hbase数据特点 大：一个表可以有上亿行，上百万列。 面向列：面向列表（簇）的存储和权限控制，列（簇）独立检索。 稀疏：对于为空（NULL）的列，并不占用存储空间，因此，表可以设计的非常稀疏。 无模式：每一行都有一个可以排序的主键和任意多的列，列可以根据需要动态增加，同一张表
