前言 维护GitLab的同事离职了 刚好又有新实习生需要申请账号 只能我来出手了 其实之前安装了 GitLab 之后一直还是用得比较粗糙的 属于是勉强能用的水平，有些配置都还没改好 这次把邮件功能、域名、外观啥的配置好了，写篇文章记录一下 目录结构 先来回顾一下 GitLab 的目录结构 我们的 G
创建园子，是人生的最大押注，相信只要专心为开发者服务，一定会有出路。 二十年的专注，如今除了园子一无所有，却要在2024年第三季度一掷孤注，尽一切可能让这块伴随众多开发者成长的热土被保住。 时间的脚步一刻不停留，将园子推到命运的关口，如果这个季度再不解决资金的缺口，园子将无路可走。 2023年在多方
作者：林冠宏 / 指尖下的幽灵。转载者，请: 务必标明出处。 GitHub ： https://github.com/af913337456/ 出版的书籍： 《1.0-区块链DApp开发实战》 《2.0-区块链DApp开发：基于公链》 例子 切片作为函数参数传递的是值 用来误导切片作为函数参数传递的
以前，我看到一个朋友在对一个系统做初始化的时候，通过一组魔幻般的按键，调出来一个隐藏的系统设置界面，这个界面在常规的菜单或者工具栏是看不到的，因为它是一个后台设置的关键界面，不公开，同时避免常规用户的误操作，它是作为一个超级管理员的入口功能，这个是很不错的思路。其实Winform做这样的处理也是很容...
大家好，我是码农先森。 1994年我出生在湖南的农村，就在同年加拿大的拉斯姆斯·勒多夫创造了 PHP，这时的 PHP 还只是用 Perl 编写的 CGI 脚本。或许是时间的巧合 PHP 变成了我后半生谋生的手段，当时拉斯姆斯·勒多夫写这些脚本的目的，只是为了统计自己网站的访问者。就是这样一个简单的目
作者：小牛呼噜噜 大家好，我是呼噜噜，由于x86保护模式是比较复杂晦涩的，所以特地单拉出来，实模式和保护模式一个重要的更新就是对内存的管理与保护，并且随着软件的发展，为了极致地压榨CPU的性能，硬件和软件都做出了许多努力，为了更好的管理内存，引入分段，分页，段页等等。本文会沿着内存的主线，穿插于实模
只有让LLM（大模型）学会使用工具，才能做出一系列实用的AI Agent，才能发挥出LLM真正的实力。本篇，我们让AI Agent使用更多的工具，比如：外部搜索、分析CSV、文生图、执行代码等。
在ArchSummit全球架构师峰会2024上，华为云aPaaS平台首席架构师马会彬受邀出席，和技术爱好者分享AI原生应用引擎的架构与实践。
我们知道LLM（大语言模型）的底模是基于已经过期的公开数据训练出来的，对于新的知识或者私有化的数据LLM一般无法作答，此时LLM会出现“幻觉”。针对“幻觉”问题，一般的解决方案是采用RAG做检索增强。
liwen01 2024.06.16 前言 先提几个问题：什么是文件系统崩溃一致性？为什么会出现文件系统崩溃一致性问题？有哪些方法可以解这个问题？它们各自又有哪些局限性？ window系统电脑异常后会蓝屏、手机死机卡顿后我们会手动给它重启，大部分设备的系统在遇到不可修复的严重异常后都会尝试通过重启来
「废话少说，放码过来」主题T恤上架之后，考虑到部分园友上班不能穿T恤，我们准备出 polo 衫。 考虑到 polo 衫容不得半点复杂设计，只能采用尽可能简单的设计。「废话少说」改为一句废话没有，去掉「TALK IS CHEAP」，连「放码过来」也成为废话，去掉「Show me the code.」，
说明 一直听说epoll的饥饿场景，但是从未在实际环境中面对过，那么能不能模拟出来呢？实际的情况是怎样呢？ 模拟步骤 基于epoll写一个简单的tcp echo server，将每次read返回的字节数打印出来 模拟一个客户端大量写入 测试其他客户端能否正常返回 Server代码 #include
作者：林冠宏 / 指尖下的幽灵。转载者，请: 务必标明出处。 掘金：https://juejin.im/user/1785262612681997 GitHub ： https://github.com/af913337456/ 出版的书籍： 《1.0-区块链DApp开发实战》 《2.0-区块链DA
GO分析 基因本体论（Gene Ontology, GO）是一个用于描述基因和基因产品属性的标准术语体系。它提供了一个有组织的方式来表示基因在生物体内的各种角色。基因本体论通常从三个层面对基因进行描述：细胞成分（Cellular Component，CC）、生物学过程（Biological Proc
快捷目录 web1 web2 web3 web4 web5 web6 web7 web8 1.web签到题 打开网址后出现如下界面。 查看一下网站源码 将Y3Rmc2hvd3s1ZjkxNTc3Yy03MmRkLTRhYzItYTE1Yi1lOWRhMjk4MTQyNjl9解码即可得到flag 2.
大家好，我是冰河~~ 最近，有小伙伴私信我：冰哥，我最近出去面试，面试官问我如何设计缓存能让系统在百万级别流量下仍能平稳运行，我当时没回答上来。接着，面试官问我之前的项目是怎么使用缓存的，我说只是缓存了一些数据。当时确实想不到缓存还有哪些用处，估计这次面试是挂了。冰哥，你可以给我讲讲互联网大厂项目是
多项分布是二项分布的推广，描述了在n次试验中k种不同事件出现次数的概率分布。参数包括试验次数n、结果概率列表pvals（和为1）和输出形状size。PMF公式展示了各结果出现次数的概率。NumPy的`random.multinomial()`可生成多项分布数据。练习包括模拟掷骰子和抽奖活动。解决方案...
热点随笔： · 「废话少说，放码过来」：博客园2024夏季T恤上架预售 (博客园团队)· 从大龄程序员现状聊聊出路 (程序员半支烟)· 一文带你了解.NET能做什么？ (追逐时光者)· 《HelloGitHub》第 98 期 (削微寒)· 程序员转型正当时, 35+开启第二职业 (车骑)· C#开发
本文介绍了数据分布的概念，它是统计学和数据科学的基础，描述了数据可能出现的频率。NumPy的`random`模块支持生成不同分布的随机数，如`choice`用于离散分布，`randn`和`rand`等用于连续分布。此外，还介绍了数组的随机洗牌和排列。通过Seaborn库，可以创建统计图表，如`dis...
在一维空间下，我们要表示密度时可以给出一个二维的函数y=f(x)，画出来是一条二维平面上的曲线。在二维空间下，我们要表示密度可以使用一个三维的函数z=f(x,y)，画出来是一个三维空间的曲面。而三维空间下，密度表示是一个四维的函数：q=f(x,y,z)，这个密度我们在三维空间已经没有办法用线或者面去...
